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[影视娱乐]如何看待 2024 年平安夜电影票房血崩？国内观影热情为何持续低迷？ |
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虽然今年平安夜是周二，但是12-15年、18-20年平安夜也都是工作日。 [图片] |
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崩了也不是那么重要。 因为国内的电影产业已经完成转型升级了。现在的电影已经不需要观众了。 莫名其妙的题材，大水灌溉的宣发，自娱自乐的评分，虚空生成的票房。 你们玩呗 |
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又不是只有电影血崩了…… 平安夜各大酒店没有涨价你知道吗？ 我老家来人到天津血研所看病，我本来做好准备大出血了，因为他们来了4个人，我家里住不下，而以往平安夜住宿费那是相当贵。 结果出乎我的预料，大部分感觉都没怎么涨价，还是不到200。 我一下就不焦虑了。慢慢的挑了一会儿，然后选了离我家近的一个维也纳，标价198。结果付费的时候发现实际价格是175……平安夜，一个标间175你敢信？？ 等着看吧，所有情侣消费占比高的，男性付费为主的行业都会一个一个倒霉的…… 这答案出乎意料之外的居然火了……趁有时间，更新一点…… 针对评论区提到比较多的说今年血崩是因为看平安夜是工作日的问题，我认为这和工作日无关，理由如下： 下面这张图是2011年到2024年的平安夜票房。 可以看到除了今年跌到了3800万，剩下的均过亿了。 |
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历年平安夜票房 那么在这14年中，有几个平安夜是周末（周五~周日）呢？ 2011年，周六，票房1.15亿 2016年，周六，票房3.15亿 2017年，周日，票房3.32亿 2021年，周五，票房1.16亿 2022年，周六，票房1.15亿 2023年，周日，票房1.7亿 是不是觉得16,17年的3亿鹤立鸡群？先别急，来看看15年的平安夜。 15年的平安夜是周四，票房是2.9亿。和16年周六的3.15亿差距并不是很大。 所以平安夜星期几，跟票房并不是强相关的。 甚至我们要继续找的话，20年正是疫情期间，还赶上周四，平安夜的票房都有1.77亿呢。 如果非说周二就是比周四差，那周二平安夜也有，2013年就是周二平安夜。票房1.19亿。和11年周六的1.15亿只能说基本没有任何区别。 所以用工作日来洗地的可以省省了。 今年票房就是崩了。 然后同时，开房的人就是少了。 所以我得出的结论就是，情侣少了，或者说，情侣不付费了。毕竟观影人群和开房人群中，重合率最高的就是情侣了。这俩一起崩，我认为情侣这个客户群体，一定是消费力下降了。 至于原因嘛……也许是因为大家都觉醒了吧。 |
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你不能只在票房好的时候才认可观众的选择。 |
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坏消息：我们版本比较落后。 好消息：我们版本迭代是东亚最快的。 |
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哈耶克莫得感情 他的眼里没有政治正确 他的大手抽起来不惯沙比 特别是高考三百分的艺校沙比 |
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说个更搞的，就连今年福利姬的圣诞特辑都不行，就是穿件红衣服，啥活都没有 |
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现在电影院还需要人观影？ 不早就可以实现内循环了吗 |
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牺牲了一胖猫，教育了千千万万胖虎。 |
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上次播了个《消失的她》，一堆情人分手了，希望再接再励，多播几个。 |
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热辣滚烫、芭比、好东西、我本是高山、出走的决心 接着拍啊，怎么不拍了？是不想吗？ |
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不只是平安夜会崩盘，跨年夜的票房也会崩盘，除夕的票房也会崩盘。你看一看已经定档除夕的贺岁片，你去看看他们的预告片，就知道有多辣眼睛了 |
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最次要的原因，没钱 最主要的原因，电影难看 最根本的原因，数据女工渗透到社会各个层面了 就这么说，我觉得绝大多数电影应该由院线和片方向我支付看电影的费用 |
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你不能把对华裔的服从性测试，按到大陆人身上。 |
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什么时候这群高考分数不到我一半的人放弃教育大众，什么时候电影票房才能不崩 唐狮少年第一部血亏将近一亿还能出第二部，连哈耶克都阻止不了的东西，你跟我说是观众的选择？ |
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你不能在电影市场崩盘的时候才考虑男性意见。 |
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好好的小情侣圣诞夜约个会，男的花了1000吃个饭，男的花了1000买个礼物，本来挺好的打个kiss牵个手，然后男的突然抽抽了花了160进电影院看了部《好东西》，看完出来男的被分手了，图啥？ |
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我把话撂这儿，今年春节档票房最好的电影将会是《熊出没》。 |
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我高考600不需要考300分的来教我做事，他们应该按我们的喜好来拍 |
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中国文娱圈的一贯尿性。 你看看其他产业，都是趁你病要你命。新冠把欧美搅得一团糟，比亚迪立刻出海抢市场。波音这些年过于抽象，商飞和空客立刻开始促销。京东请个杨笠，淘宝和拼多多都开始大撒币挖用户了。就连这两天肯德基要收缩了，麦当劳也是各种花招飞起断他后路。各种高端商战那真可谓刀刀见血，招招见红。 可到了文娱圈……京阿尼纵火案以后日本动画基本上熄火了。这个时候国产动画应该发力了吧？不！他们开始摆烂了。疫情以后西方神话幻灭，加上好莱坞自己作死。西方电影元气大伤。然后中国电影就开始抽象了…… 那今年票房血崩就是电影人自找的。谁叫给你机会你不中用。 |
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怎么说呢 电影圈主打TA力量是比喊反生育的女老师更抽象的事情 女老师喊反生育有个持续作用 至少要六年后才能体会后果 电影圈主打TA力量，哈耶克的大手是立刻起作用 这两年电影圈非常抽象的叛逃两大主要用户群体 电影院的核心竞争力是 1 喜欢特效大片感官刺激的客户 电影院独特优势 2 情侣用户 环境促成的最好社交场合 这两年电影圈干了两件抽象事情 1 力捧满江红 减肥片 打压流浪地球这种特效片 2 各种TA力量电影连番上映，彻底把情侣用户给赶出去了, 在后知后觉的人，也不想看场电影被教育一番 |
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你不能只在攻击共产主义的时候才支持哈耶克 第一个发现乌克兰、以色列定律的是天才 |
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我们往往对发生在眼前的变化非常敏感，但对于事物长远的影响可能就会忽视。 比如舔狗经济崩盘这个事情，其实自胖猫事件，订婚强奸事件后，很多人都意识到了这一点，去年大家讨论，也都认为礼物市场，钻石市场一定会崩。 但当时的讨论，很少有人提到电影，因为这两者似乎没有直接关联，相比礼物钻石这两个直接挂钩舔狗经济的市场，大家都没想到电影市场会被影响。 结果今年圣诞数据出来，大家发现电影市场也崩了，然后回去看数据才发现，原来舔狗经济一直为电影市场起保底作用。因为对于恋爱群体约会看电影是刚需，是不挑片子的。很难想象你今天约会看电影，发现没好看电影就走人的吧？ 所以过去再烂的电影，你肯定都有一个保底观影群体。只要片子不是烂出天际把人看到一半破口大骂走人，一个档期下来，电影院给排片，肯定能拿个过得去的票房。典型就是之前提到的前任3，口碑一般质量一般，但是爱情主题加上跨年夜档期，直接十几亿票房到手。 结果这两年舔狗经济一蹦，保底群体没了，电影市场瞬间就跌的没法看了。 今年圣诞节，直接跌没了一个量级。 类似的是星巴克，按理说，星巴克和舔狗经济是毫无关联的对吧，但是我看镜相工作室他们采访，特别有意思，星巴克一直以来一个标志就是大量线下店占据商场进出口的优势位置，然后现在大家突然发现，商场顶不住了，因为人流量减少了。 所以本质不是星巴克被冲击，而是商场人流大量减少了，连带星巴克一起倒霉。 |
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而有意思的在于，之前分析线下商场颓势的文章，有人指出线上电商行业冲击，有人指出房价成本，但当时基本没有人提到结婚率腰斩，导致年轻人约会群体必然一起腰斩这事。 线下商场一个主要目标群体就是约会情侣，你目标群体数量几年内腰斩，这数据能好看吗？ 类似的是高端餐饮，红餐网数据是，客单价在100元以上的高端餐饮店，客流已经不是断流式下跌了，而是直接跌成零头了。 针对约会用户，主打什么仪式感的餐饮店，今年数据全都是暴跌。 舔狗经济崩盘，大家都意识到礼物市场钻石市场会崩，但很少有人留意到线下电影院，线下商场也在影响之列。 我们往往能认识到发生在眼前的变化，但对于那些水面下，间接性的影响可能就会忽视。 所以问题来了 你认为，接下来两年，随着舔狗经济崩盘，还有哪些行业是会被影响的？ |
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你不能在想要牛马消费的时候才让过洋节。 |
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还记得这个公式吗？最终大家发现钱都来自于最后面那个 |
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喜欢强j用户的眼睛是吧，小情侣或者全家人平安夜跑电影院看这玩意？？？？这群导演制片人的脑子真是个“好东西” |
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我国的资本极其短视，要不是国家保护的好，不堪一击 |
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认真一点说，两个原因，一个是大力引进女频，导致情侣由于忌惮看完该类型电影后分手而选择不进电影院，另一个原因是大力引进饭圈给电影做数据导致最后电影票房自然血崩。当然，如果你觉得我说得有道理，那你就不是该类型电影的核心受众了。 情侣忌惮看完女频电影后分手而不选择进电影院这一点很多人说过了，我们可以看看另外一个原因，也就是数据女工给电影做数据： |
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这两张图，生动形象地说明了数据女工为了掩耳盗铃，自欺欺人，想尽办法去修饰战报的样子。 说到饭圈，根据今年的部分电影测量，我们可以发现，实际上从2024年开始，电影市场彻底被饭圈主导。 举个简单的例子，臭名昭著的《好东西》，两个女主角和肖战都有不同程度的合作。 女主角之一宋佳，在以张桂梅为原型的电视剧《山花烂漫时》中，夹带私货给肖战进行宣传： |
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什么意思呢？腾讯视频的抖音账号，在9月25日，夹带私货，用肖战的歌曲去给张桂梅校长的电视剧进行宣传。当然，根据宋佳微博的点赞记录，我们可以认为整个剧组都支持用肖战的歌曲帮张桂梅的电视剧进行宣传：（注意时间） |
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女主角之二，钟楚曦，不仅以前和肖战合作拍过电视剧，肖战在这次好东西中，也带着工作室的人给好东西打榜，一个非常典型的例子。 然后我们可以看看饱受争议的雄狮少年， |
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什么意思呢？意思就是，肖战大粉，这次也接了雄狮少年的商单。 今年的争议电影，我已经举出了2个和肖战相关的，或者说肖战粉丝参与刷数据的电影。 那么为什么男性会逃离电影院呢？ 因为以肖战为首的饭圈加入电影院后，整个电影市场会加速极化，也就是“只听得见一小部分人的声音”。 关于这一点，我们可以看看iScience在2024年11月的这篇文章，里面说的是极端用户和回声室极化之间的关系。 系统的两极分化可以通过不同的网络配置发生，极化分布b可能与高度分裂的网络有关，其中群体内的观点是一致的，但群体间的观点是相反的（回音室），但它也可以在一个更同质连接的网络中找到，其中许多边缘将持有相反观点的人联系在一起。 实验采用了一种称为双峰系数的辅助措施B?C，用于评估意见分布中双峰的程度。给定大小n（用户数量）的样本分布b，双峰系数B?C?(b)定义为 B C(b)=\frac{g^2+1}{k+\frac{3(n-1)^2}{(n-2)(n-3)}}, 其中g和k分别是分布b的样本偏度和过度峰度。 基于目前的情况，实际上无法区分有和没有回音室形成的极化。因此在这里提出了一种新的措施来增强邻域方面并捕获回声室的形成作为b和bN?N的组合维度中的双峰性。首先，我们使用旋转矩阵R旋转b×bN?N地图至45°。通过应用这种旋转，我们沿着分布的长轴和短轴对齐轴，有效地结合了两个维度。随后，我们仅使用此旋转地图的第一维度进行计算B?C。这种新的测量方法，我们称之为 嗜同性双峰系数B?Chom，旨在评估两者的双峰性b和bN?N。 投影对角线的分布b?如下： b^{\dagger}=\left[\left[b, b_{N N}\right] R\right]_{i 1} \quad \text { for } \quad 1 \leq i \leq n 其中[b,bN?N]是R的2×2 45°旋转矩阵。 因此，与关联的bN?N原始分布B?Chom?(b,bN?N)的同嗜双峰系数为： B C_{\mathrm{hom}}\left(b, b_{N N}\right)=B C\left(b^{\dagger}\right) |
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测量回声室：B?Chom面板（a）显示了bN?N的意见密度图，面板（b）显示了（a）中密度图的投影对角线。对于此示例，B?C?(b)=0.583和B?Chom?(b,bN?N)=0.667，它显示了该度量B?Chom如何通过将回声室编码为旋转分布的双峰性来增强回声室检测。共识情景（面板 （c））在两个轴上都有单峰分布，旋转 （B?C?(b)=0.237和B?Chom=0.226） 不应显着改变。面板 （d） 代表了一种冲突情景，它是两极分化和分裂的，但其群体没有一致的意见。在最后一种情况下，在面板 （e） 中，我们展示了一个极化场景，网络中没有明确的划分。在本例中，B?C?(b)=0.961和B?Chom=0.926。在这种情况下，B?Chom不能更好地告知系统中是否形成了回声室。 那么在这种情况下，优先用户（即意见领袖）对社交网络有什么影响呢？ |
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唔姆，如图所示，以上是在B?Chom的两种情况下根据优先用户比例的情况。在这两种情况下，增加优先用户的数量都会减少B?Chom，从而减少两极分化。此外，当优先用户进行对齐发布时，观察到这种影响更强，这表明如果用户避免发送有争议的内容，可以减少两极分化。 那么如果优先用户被极端观点针对时，系统会做什么反应呢？ |
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唔姆，如图所示，以上是优先用户和意识用户对回音室拉直的影响：通过改变意识（顽固和优先）和优先用户的百分比来绘制B?Chom?(b^,b^N?N)等值线图。结论很明显，在图3（a） 中，我们保留了齐次随机网络的示例。正如预期的那样，随着优先用户数量的增加，B?Chom往往会减少。但伴随着一些固执，B?Chom增加，表明百分之几的固执可以产生影响。在b图中，该结构由具有异构、无标度分布的网络组成。优先级用户百分比较高的顽固性影响比同质网络更强。没有顽固，回音室就不那么明确。但是，少数顽固的用户可以改变动态的结果并分裂网络。 |
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唔姆，如图所示，以上是共识情景中的模拟结果。结论很明显，极端加速了回音室的形成：随着极端用户比例的增加，该系统经历了从共识到两极分化的转变，回音室被该措施B?Chom捕获。在面板（a）中，极端主义用户只是顽固的，而在面板（c） 中，他们是意识形态者（既顽固又优先）。与直觉相反，a图中这类用户中的一小部分能够通过回音室将系统从共识驱动到两极分化，就像通过临界质量改变社会规范的方式一样。然后，当这个少数群体也由图4（c）中的优先用户组成时，这种转变发生得更快。[1] 我们可以看看royal society open science在2019年11月的这篇文章，实验证明了娱乐社区里，通过几个中心节点，以过滤气泡的形式，进一步促进回声室效应，促使用户意见变得更加激进、极化。 实验考虑微博中两个最活跃的话题：娱乐和科学（sci-tech）。娱乐话题包括明星娱乐圈、时尚、电影、电视剧、音乐等，科技话题包括自然、科学理论、工程、技术、数码产品、互联网等。与其他话题相比，这两个话题可以在微博中自由传播，内容重叠度低，具有不同的用户特征（性别、年龄、受教育程度等）。对于每个主题，设计了两个实验处理：主题组和随机组。在主题组中，机器人会选择偏好的内容来扩展他们的社交网络，但在随机组中，机器人会在所有暴露的内容中随机选择新的信息源，而忽略偏好的主题。实验一共有四个实验机器人组：主题娱乐组 (EG)、主题科技组 (STG)、随机娱乐组 (REG) 和随机科技组 (RSTG)。 |
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唔呣，如图所示，a代表初始状态下的首选主题比率。由于主题组和随机组具有相同的初始追随者，因此它们对于每个主题也具有相同的R0；b代表最终状态R1下的首选主题比率；c代表在四种处理中具有相同偏好主题的关注者比例。可以看出，在娱乐社区，特别是在营销号控制下的主题娱乐组里，意见极化严重，用户偏好高度一致。 |
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唔呣，如图所示，以上为娱乐社区和科技社区的入度、出度、连接密度和聚类系数的函数图像。虽然图a、b、c里，双方的其他参数都相差不大，但图d显示，科技社区网络的平均聚类系数比娱乐社区网络高35%。考虑到科学社区网络的极化程度较低，回声室强度较低，所以会得出很反常的结论。 |
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但也不是不能解释，图（a）显示了两个节点之间的交互方式，图（b）显示了娱乐社区和科学社区最大的区别是，娱乐社区2A的交互方式频率明显高于科学社区，其中2A代表的就是回声室最经典的交互方式：大量节点环绕着一个中心节点，中心节点通过若干个次中心节点，以过滤气泡的形式向个体传播信息。 科学社区网络更聚类但更少极化，图案的形式解释了这个结果。在科学社区网络中，更多的是呈现小世界网络，也就是现实的社会网络的形式，中心节点也会和底部的节点发生双向交互。因此，中心节点的偏好可能会受到影响，并将多样化的消息广播给它的追随者，使各种信息在整个社区中更广泛地传播。[2] 回到这个问题，我们可以发现，当肖战大粉开始密集进入电影市场时，和里面的女频写手里应外合，最后通过培养极端女频作品（比如好东西、热辣滚烫），和水军洗地（比如雄狮少年），最后将男性用户驱逐出电影市场，所以也就有了2024年电影票房的血崩。 参考^Ferraz de Arruda H, Andrade Oliveira K, Moreno Y. Echo chamber formation sharpened by priority users. iScience. 2024 Oct 22;27(11):111098. doi: 10.1016/j.isci.2024.111098. PMID: 39620127; PMCID: PMC11607542.^Min Yong, Jiang Tingjun, Jin Cheng, Li Qu and Jin Xiaogang 2019Endogenetic structure of filter bubble in social networksR. Soc. Open Sci.6190868 http://doi.org/10.1098/rsos.190868 |
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我都不提《流浪地球》，这种级别的作品确实本来就可遇而不可求。 每个热门档期来个《长津湖》《飞驰人生》《战狼》这级别的要求不高吧？在哪呢？ 不想搞那么严肃？那《独行月球》《西虹市首富》《年会不能停》在哪呢？ 再不济你来点《孤注一掷》搞反诈都行啊。 结果你就给我看个唐狮少年和劝我结扎的好东西让我怎么进电影院？我去年刚看完反诈电影 |
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《满江红》 《热辣滚烫》 《749局》 三板斧砍下来， 我这几年都不想进影院了。 特别是知道张艺谋的女婿是IMAX中国区首席执行官之后。 我想看流浪地球2。我还想看流浪地球3。 可惜张艺谋不给放呀。 但是也有一个好处，而且好处大大滴。 那就是成功避雷所有烂片，守住了小钱钱。 作为观众，除了在电影的化粪池里挑挑拣拣之外，还有一个选择：不看！ |
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自从老婆带我看完热辣滚烫看电影的话语权她是一点都没了，你选的嘛贾玲 |
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