[人物音乐] 梁文锋的deepSeek的问世成功颠覆了什么？

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[人物音乐]梁文锋的deepSeek的问世成功颠覆了什么？

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梁文锋的deepSeek的问世成功颠覆了什么？
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梁文锋的deepSeek的问世成功颠覆了什么？

梁文锋颠覆了传统和现代的论调如下：
一、应试教育过时论。
二、阶层阶级固化论。
三、读书无用论。
四、崇洋迷外论。
五、美国高科技不可逾越论。
六、一代不如一代论。
七、本土大学不行论。
八、青年幼稚论。
九、资本至上论。
十、为富不仁论。

在it领域，开源的都是圣人。
这哥们这下真的能名留青史了，至少在世界范围人工智能相关领域一定会反复提到deepseek和他的名字。
这哥们就像学操作系统经常提到的开源的Linux的Linus Torvalds，和安卓的Andy Rubin。
未来人工智能领域，一定会频繁引用deepseek的相关论文，并且作为教材参考。没准能根据他这个论文和训练方法新开十几个相关专业。就像计算机/软件工程等专业一样。没准以后考研专业就有和deepseek有关的相关专业。而且远不止于此，他还年轻，他最近又开源了相关的多模态模型，图像生成ai，Janus-Pro，就这玩意就能开好几个硕士专业，图像识别，图像生成。而且除了V2,V3，R1之外，没准他后续还会继续开源。
对于普通人来说，开源就意味着免费就能用上强力的ai大模型。且各行各业都会引入他的ai大模型，就像定制ui 一样定制自己的ai大模型。当然后续ai大模型会不会继续开源，那就看梁文锋后续想法。
对于学术界和企业来说，这哥们配享太庙。
没准以后还会在相关专业讲课时提到他的趣事，在出租屋里炒股，八万赚五亿。然后说说他的主业，幻方量化。做空英伟达，收割美股。
deepseek对于openai，就像linux之于unix，Android之于ios。当然openai不开源也是合情合理，毕竟别人的智力成果。别人闭源拿来赚钱赚钱也没啥问题。毕竟你何同学都能拿别人开源的东西去赚钱，我山姆奥特曼也是需要生活的。本来开源协议就是防君子不防小人。所以说deepseek开源更是难能可贵，当然考虑到老板主业是量化炒股，别人早已经财富自由了。所以说Linux之父林纳斯·托瓦兹这种人是真的极其少见，他的成果至少值100亿美元。现在还在当平凡的程序员，不过有人愿意分股份给他感谢他的贡献也算好人有好报。
林纳斯·托瓦兹于1969年12月28日出生于芬兰赫尔辛基，是一名计算机科学家和开源软件运动的领袖。他在芬兰赫尔辛基大学学习期间，为了满足自己的需求，开始开发一个类Unix系统的内核。1991年，托瓦兹首次发布了Linux内核，这是一个免费、开源的操作系统核心，允许用户自由使用和修改源代码。这一举措极大地促进了开源软件的发展，吸引了全球范围内的开发者参与其中，共同为Linux的发展贡献智慧和力量。
梁文锋就是ai领域的Linus Torvalds。从程序员进化到计算机科学家，ai科学家。大部分程序员都只是搬运工，极少能创造出新东西的。
当然，梁文锋的deepseek如果他也闭源收费，这玩意起码能值的价值
只会更多。开源就意味着所有人都不能拿他的东西去商用。免费就不会出现区别对待。不是富人的专利。梁文锋完全能靠这玩意和幻方量化冲击中国前十富人，没准就是下一个互联网巨头，但很明显在AI领域，这哥们不想赚钱。考虑到他做量化也能以“一直平凡的小猪”捐款，这哥们真的说是小说里的人物我都信。
反正，废话不多说，感谢梁圣开源！

梁文锋及其团队基本上中国本土培养的人才，颠覆了“中国培养不出优秀人才”的谎言；梁文锋及其团队没有拿美国绿卡，颠覆了“中国留不住优秀人才”的谎言；deepseek性能不亚于Openai，颠覆了“中国Ai落后美国几十年”的谎言；deepseek率先开源，颠覆了“一卡脖子就翻白眼，一开源就自研”的谎言；梁文锋团队花很少的经费短期做出deepseek，颠覆了“星际之门需要5000亿美元”的谎言；deepseek不需要高性能显卡，颠覆了 “中国制裁不了黄仁勋”的谎言……

DeepSeek的问世堪称2025年中国科技界最大「照妖镜」，表面上是AI技术突破，实则狠狠撕开了国内多个领域的遮羞布，其颠覆性主要体现在：
一、炸穿行业潜规则
AI烧钱逻辑崩塌：557万美元做出对标GPT-4o的模型，直接让Meta烧的1000亿美元成了笑话。现在科技论坛流行梗：「给梁文锋团队发个硅谷高管年薪，他能造三个OpenAI」。VC现形记：红杉、高瓴等顶级机构集体翻车，投的「大模型六小龙」被网友调侃成「PPT六小虫」。小红书热帖「中国VC只会投烧烤店和奶茶店」获百万点赞。大厂光环破灭：百度连夜开源文心模型，腾讯马化腾亲自下场蹭热度，阿里投资部被曝曾以「创始人发型太土」为由拒投DeepSeek，现成业内经典笑料。
二、重构社会认知
教育领域打脸三连：
「小镇做题家无用论」破产：湛江农村出身的梁文锋，用数学建模能力吊打清北系海归精英。「藤校迷信」坍塌：团队139人清一色本土学霸，浙大+中科大组合拳干翻斯坦福MIT联盟。「35岁危机」反讽：团队平均年龄26岁，主力研发清北少年班出身，网友戏称「在DeepSeek，25岁已经是技术老人」。
产业认知地震：
央企连夜拆除「进口设备优先」标语，三桶油接入大模型的公告被调侃「这是要AI抽油还是炼油？」地方政府上演魔幻现实：郑州领导干部集体学习Prompt工程，县长们朋友圈晒「今天你DeepSeek了吗？」
三、暴击国际秩序
硅谷神话终结：扎克伯格国会哭诉「再不禁运，美国AI要改姓梁了」，网友制作表情包「小扎的眼泪，DeepSeek的奖杯」。算力霸权松动：英伟达股价单日暴跌17%创纪录，黄仁勋内部信中「警惕东方算法魔法」泄露，被做进鬼畜视频疯传。开源战争升级：中国开发者集体玩梗——「以前用LLaMA要翻墙，现在老外求DeepSeek要挂梯子」。
四、狠戳体制痛点
国企创新尴尬：中石化工程师自曝「我们写份AI立项报告要走18个流程，DeepSeek模型都迭代三次了」高校教育脱节：某985教授哀叹「我的博士生还在调参，DeepSeek实习生已重构Attention机制」资本认知反转：私募圈流传新鄙视链「投消费的<投硬科技的<投量化出身的」
最诛心的是：当全民狂欢「中国AI站起来了」时，梁文锋默默把祖宅改成了养猪场——毕竟在他眼里，颠覆世界和优化生猪出栏率都是数学问题。这种「降维打击式创新」，才是对旧秩序最狠的吐槽。
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相关追问
DeepSeek如何降低训练成本？
DeepSeek的开源策略有何影响？
DeepSeek的创新管理模式是什么？
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最大的好处之一就是证明了土鳖可以不比洋鬼子差，希望以后国人不再以洋文凭、海外经历来区分人才高级与否。

从用户小白的角度。
openai刚问世的时候，即对中国封锁。需科学后才能使用。我注册了一个账号，但不得其妙。且不方便。
后来微软跟进，同意封锁。为了能使用，折腾了很久账户，还要等。几个月后才成功。但科学也没用，还需要插件。后来插件失效。只能又回到openai
随后某天，大规模封锁中国区账户，我也是那时候失效了。因为纯粹尝鲜，失效了也没再跟进。
但由此感到，这玩意如果隔绝中国这么大的应用市场，未必有前途。所以发展很久以后，似乎还是走收高昂月费的模式。堆料堆耗能。
于是国内跟进各种ai，尝试应用场景，但普遍还是简单的拿来主义。所以关键还在源头。
deepseek的好处是没有办法的办法。实际上，几乎是唯一的路径，向上围追堵截的情况下，向下，在存量中找办法。改装小米步枪。唯一缺的就是这种不是主业而是副业无心插柳的成功方式。
国内资本不缺钱，缺屁股坐下去的耐心。过于强调看得见的立刻成功，而忽略基础。
过去经济泡沫，人性浮躁。非得置于绝地而后生。现在也不错，西方帮你耐下性子。
很久以前，有一个台湾的芯片专家就断言，中国不缺技术，就缺市场。台积电高端芯片横扫无敌。中国人不差钱，就挑贵的。所以跟随国产品没机会。只能造假。现在不一样，国产品性能差一点，价格低一点，但有人肯用。有了忽然难能可贵的市场。有使用就会有迭代，有迭代必然会进步。假以时日，必然拉小差距。
ai其实一个道理，甚至比芯片还要相对简单。这世界上只要有人造出来就有人能复制。关键上，有应用，就有针对性改善。
deepseek的路径是对的，就是压缩训练成本，使得可以大规模应用，这对于整个产业都是好事。至于其中争议，重要吗，不重要。一个电影的卖座绝不仅仅是因为他拍的好，而是切中时效性。解决了痛点问题。互联网的唯一经验就是扩大市场份额。这市场上只有头部。长尾可忽略不计。
我觉得对于英伟达而言，不是坏事。对于openai反而是，因为技术差距如果没有绝对性的市场占有很难持续维持。deepseek的意义在于启发了所有大模型企业，一个弯道超车的方法。
最新看到的信息，不辨真假。传openai放开了成人内容。看把他给急的。
有一说一，确实是一招好祺。
问题，玩下限。你会是个人都会啊。资本哪有介意这个的。

颠覆了人们对AI强大的认知，之前只知道AI可能取代人工，但随着deepseek的出现，我们发现它的强大，它并不像是一个简单的无脑程序员，它是一个超级大脑，人类几个小时才能完成的，deepseek在几十秒内就能完成，还能全面分析到位，并且这些都是免费的，比起一些在抖音上宣传的，又要花钱的AI强的不要太多哦！好好深挖，好好组合，它是一个万能小助手

很多人太低估deepseek的历史意义了，现在可能看不出来什么，但在未来的史书上会有重重的记上一笔，openai“发明”了大模型，而deepseek改良了大模型，而他这次改良的意义，堪比瓦特改良蒸汽机，当年蒸汽机刚发明出来的时候，其实并没有多大影响力的，只能在矿井里抽水，而瓦特将其改良之后，才能使之成为工业革命的基础，而deepseek对大模型的改良和开源，能够使得大模型普及到全世界的每一个地方，样本多了，才能实行类似生命进化的优胜劣汰的自然选择过程，这样的AI才是真正具有生命力的，我们有兴见证了历史，站在了下一次工业革命的开头，

流量经济。
过去几十年，有一个非常不好的风气，就是流量经济。人们认为相比产品，广告才是最重要的。农夫山泉用【矿泉水】打败娃哈哈的纯净水，就是一个特别坏的坏头。
而后面互联网的流量经济则助长了这一趋势。广告做得好则大赚特赚，不做广告搞什么都不行。【酒香也怕巷子深】成了新的【共识】。
百度曾经请了很多技术专家，无论是在AI还是自动驾驶等方面都世界领先，结果因为不会打广告，商业上完败于阿里巴巴和字节跳动。
另一个典型的例子就是kimi，本来是全球顶级的技术专家。原来那个循环智能主打技术，华为的盘古大模型就是他训练的，但光有技术毫无起色，后来重新开了个公司，换打法到处买广告，一下子就起飞，估值变为几百亿。
但广告>实力这种风气，本身对社会的创新，发展，甚至公平正义这些，都是特别坏的。
而deepseek颠覆了社会上这个风气。

颠覆了人们以为的大模型必需烧钱堆卡打广告的认知。以前这些大厂巨头们是要大力出奇迹，现在才明白创新是以少胜多同样能够出奇迹。

颠覆了唯高考成绩论和唯学历论。
梁文锋浙大本能领导很多清北本创造出DeepSeek，证明了高考落后的人并不一定就比高考领先的人以后混得差，只要肯努力也有机会超越高考成绩和本科学历比自己好的人。
C9有机会超越清北，985有机会超越C9，211有机会超越985，双非有机会超越211，专科有机会超越本科。普通人应该以梁文锋为榜样，坚定信心，不断突破自己，创造更好的生活。

梁文锋的DeepSeek的问世成功颠覆了多个方面，具体如下：
打破算力依赖定式：在AI巨头们沉迷于算力军备竞赛时，DeepSeek通过算法创新抵消了硬件劣势。例如，其采用的多头潜变量注意力（MLA）架构将Transformer内存成本降低了90%，仅用2048块阉割版H800芯片（成本仅为GPT-4的1/10）就训练出了性能领先的模型。突破数据处理模式：与OpenAI依赖海量数据集不同，DeepSeek选择对数据进行精细化处理与合理分类，提高了训练效果。其核心创新之一来自“混合专家（MOE）”技术，该技术只激活必要的计算块，不仅提高了计算效率，还大大降低了能源消耗。打破闭源垄断：当OpenAI等西方巨头转向闭源时，DeepSeek以开源姿态向全球开发者免费开放其模型，如V3和R1，吸引了顶尖学府合作，并倒逼硅谷反思其封闭模式。这种开源AI模型正在重塑全球人工智能的格局。降低创新门槛：DeepSeek利用“蒸馏技术”大大提高了训练效率，V3版的训练成本仅为557.6万美元，远低于ChatGPT的1亿美元。这改变了“大模型是巨头创新”的认知，使更多创新创业团队有机会参与AI开发。挑战传统人才观念：DeepSeek团队成员平均年龄不足30岁，半数来自应届毕业生，摒弃了传统大厂对资深专家的依赖，注重发掘“未被职场驯化的天才”。这种开源AI将推动人工智能教育与研究，为学生提供宝贵的学习平台。创新团队管理模式：DeepSeek采用扁平化协作模式，无固定职级，技术提案通过潜力评估即可获得无限算力支持。团队只招募“对技术狂热、对金钱淡泊”的理想主义者，不设KPI，专注前沿探索而非短期变现。挑战美国技术霸权：DeepSeek的崛起凸显了中国在人工智能领域日益增长的影响力，挑战了美国对AI领域的话语权垄断，并可能改变全球人工智能发展的格局。
综上所述，DeepSeek的问世在多个方面产生了颠覆性的影响，不仅推动了中国乃至全球AI技术的快速发展，也为更多创新创业团队提供了参与AI开发的机会，同时挑战了传统的人才观念和管理模式以及美国的技术霸权。

ds对世界的影响：
就像秋天的落叶轻轻飘落
小蚂蚁背起一粒米饭回窝
你丢了一根炮仗进入鸡窝
初三聚会时你吹了一个牛逼
像你经过麦田时踩弯了一株草
微风轻轻拂过你的脸颊
就像赖清德说的改善台湾民生
就像菲律宾说的最后通牒
就像2025年的第一场雪
，，，，，，
最终你会发现，，，这些对世界，
，，，，
没什么鸟影响，，

梁文锋的deepSeek的问世成功颠覆了什么？
tulongys回复：
deepSeek什么也没颠覆，只是一个相对好用的工具罢了。
你要相信人苠的力量是无穷的，唯武器论，唯工具论，是可耻的资产阶级思想。
我没有看不上deep seek……
实际上，deep seek还是有价值的。
我的真实意思是，很多人夸大了deep seek的能力。
夸大或者缩小deep seek的能力，都会倒霉的。
历史上，我们吹牛皮，说亩产万斤，最后很多人家破人亡。
我说deep seek，是反对吹牛，并不是反对deep seek。
我们现在夸大deep seek的作用和价值，这跟历史上我们中国人吹牛皮，说亩产万斤，完全是一个调调。这是非常可耻的事情。
——屠龙有术/tulongys/陈旭/chenxusiri/2025.2.16

deepseek 的问世确实颠覆了很多。一方面是，颠覆了大模型的训练只能依靠堆芯片算力来提升大模型的性能的模式，通过英伟达的股价变化就能看出来。另一方面，就是关于开源和闭源模式，以前人们普遍认为大模型闭源一定优于开源模式，现在是开源对闭源的胜利。最后就是，以前大模型只能大公司能玩，现在由于 deepseek 开源，而且训练成本下降，很多小公司也可以参与了！

普通人很难真正了解DeepSeek。我也如是。
假如DeepSeek真的颠覆性、创新性，改变了人工智能模型的建构模式，给予多高的评价都不过分。网上甚至有人说：“梁文峰堪比任正非”。它的推出几乎拉平中美人工智能领域的差距。鼓舞了士气，打破了神话，为中国未来在人工智能领域超越美国提供极大的可能。
毋庸置疑，DeepSeek开源模型推出、极大降低了人工智能开发、使用门槛。这对美国企图在二十一世纪、继续实行“科技霸权”形成现实的挑战。DeepSeek开源模型，为更多国家、企业使用人工智能时代提供更好的选择方案。大量的接入和使用，必定会提高DeepSeek功能，让美国惊恐不已。甚至动用国家力量、用尽各种手段，企图打压、黑化、破坏中国的DeepSeek人工智能大模型。
因此DeepSeek主要成功在于动摇了美国“科技霸权”。
对中国而言，目前美国的相对优势也就剩科技、金融、舆论等少数领域。科技相对算硬实力，而金融、舆论是软实力，其实并不可怕。这将加快中美攻守易形的进程。
如果DeepSeek果真创新了人工智能构建模式，称之为“国运级”也不过分。
正应了“五星出东方利中国”。中国国运昌盛！

从deepseek到华为，从宇树科技到黑神话悟空，从大疆到哪吒，但凡能在国际上露脸的，绝无一人是国企。
实际上，这是资本与市场的成功。从某种程度上，也是我国模仿美国某部分制度下的成功。
但社会主义本身又有强大和近乎完善的基础架构。
这之间需要足够的平衡能力。
向左向右都是谜题。

梁文锋的deepSeek的问世成功颠覆了什么？不仅颠覆了人们对人工智能的认知，而且改变了行业的前进方向，同时对人工智能的生态也产生了极为重要和积极的影响，这就是国产+开源+低价——也就是AI封神密码——梁文锋与DeepSeek的成功之道。
文/壹曲财经
哥们姐们，过了正月十五，咱们就要开工啦。今天来唠唠 AI 界的神秘黑马 ——DeepSeek。这公司之前一直保持低调，现在恐怕还想低调，但门儿都没有！为啥呢？彭博社那帮有钱有闲的分析师，已经把梁文锋以及 DeepSeek 公司直接封神啦。经过一番推演，创始人梁文锋都快成亚洲科技富豪榜上的新贵了，这事儿还能继续低调吗？

一、估值谜团大起底
因为 DeepSeek 的大火，彭博社那帮分析师可没闲着，对 7 位初创公司创始人及 AI 专家进行了一阵 “狂轰滥炸” 式调研，整出了一个大活儿 ——DeepSeek 估值区间在 10 亿美元到 1500 亿美元之间，中间值还 20 亿至 300 亿美元呢。这跨度，简直比某些明星的绯闻恋情还邪乎，好似一根刀削面绕着地球转上两三个来回都不成问题。
不过，这或许就是 AI 公司的独特 “魅力” 吧，动不动就对标星辰大海，搞得一群外行薅光了头发、两腮塌陷，也整不明白机构是怎么预测的。
他们有的是估值模型，左边掏一个是黑科技，右边掏一个是高智能，反正人家是专业人士，就问你服不服吧。
当下，咱们还是来对标一下同行，看看它们在大牌机构眼里的成色。OpenAI 估值约 3000 亿美元，这可是全球 AI 界的 “大佬”。Anthropic 600 亿美元，专注于 AI 安全伦理，听起来就上头。法国的 Mistral AI，60 亿美元，在自然语言处理和机器学习方面有两把刷子。还有中国的智谱 AI，2024 年融资后约 30 亿美元，也是个不容小觑的 “后起之秀”。
DeepSeek 能和这些家伙放在一起比，说明啥？说明它有两下子呗。其商业模式基于 AI 技术创新和应用，搞技术授权、定制化解决方案开发，还和企业合作推广，这路子挺野的，市场和投资者都给它面子，融资发展也肯定是板上钉钉的事儿。

二、梁文锋身家是个 “谜”
彭博亿万富翁指数最近掐指一算，梁文锋身家要逆天啊！他手里握着 DeepSeek 84% 的股份呢。要是 DeepSeek 估值达到 OpenAI 一半，也就是 1500 亿美元，梁文锋的股份价值能飙到 1260 亿美元，这数字啥概念？有可能把英伟达 CEO 黄仁勋的 1180 亿美元身价给 “秒” 了。
不过，也别太激动，这事儿可甜可咸，但有点难和悬。毕竟市场对科创企业的估值标准比 “乱炖” 还乱，遇到业绩和产品不对板，啥模型套上去都可能 “翻车”；但你眼看着不行，人家又出新产品，这估值就蹭蹭蹭地上去啦。
这些大牌机构当然拥有更强大的话术，估值上去啦，一套说辞；估值下来啦，又是一套说辞。一手托两套，哪家都是嫡生的，一点不偏心。
但咱也得承认，随着 DeepSeek 崛起，他的财富跟坐了太空船似的。尤其是在 AI 领域，这速度相当炸裂，和黄仁勋有得一拼。黄仁勋靠英伟达在 GPU 和 AI 领域称霸，梁文锋靠 DeepSeek 的创新和潜力 “弯道超车”，要是 DeepSeek 估值继续涨，梁文锋说不定就把黄仁勋给 “领先” 了。
不过这话咱就是说说，畅想一下，激活一下想象力，毕竟啥事儿都有变数。

三、融资消息 “云里雾里”
都知道 AI 公司是 “吞金兽”，DeepSeek 团队核心成员和主创的工资，到底啥样儿，以前是不敢想，以后是不能想，这都是行业天花板，那薪水你说怎么算吧。
可到现在，DeepSeek 还没接受外部融资，全靠梁文锋旗下的幻方量化 “输血”。这幻方量化也是厉害，6 年管理规模达千亿，梁文锋凭这玩意儿在 A 股都出名了。
最近市场传闻阿里要 10 亿美元认购 DeepSeek 10% 股权，估值 100 亿美元，消息一出，阿里股价蹭蹭涨；可阿里随后立马否认，知情人士敲边鼓：现在是敏感时期，结果还得等等看。
投资人急得蹦高，问梁文锋到底融不融资，梁文锋倒好，玩起了 “打太极”，就是不正面回应。
不过猜猜看，就冲 DeepSeek 这高估值和市场潜力，未来搞不好真有融资计划，啥时候融、融多大规模，那得看公司咋规划、市场啥条件了。
总之一句话，国产 + 开源 + 低价 + 好使，梁文锋和 DeepSeek 杀出了人工智能的一条血路，这就是它的封神时刻。
DeepSeek 和梁文锋这事儿够刺激吧？估值、身家、融资，一个个都像谜一样。

说到底，DeepSeek 估值封神这个事，是一个大大的风向标，除了吃瓜，赶紧跟小伙伴们勾兑一下，看看有没有属于我们自己的小确幸。也想听听你的意见，咱们评论区见。

那些关于deepseek将会深刻改变社会或者影响国际政治的论述，我一律不认可，因为太夸张了！我国的大模型本来就跟openAI水平很近，就算没有deepseek-R1，也会有Qwen-3、ChatGLM-5、Doubao-2.5、Kimi-2.0这些模型出现，而这些模型必然也是对标O1的。
我觉得就颠覆了一点，就是openai拥有独门秘技的论调。前几年，推动通用智能发展的关键论文大多都是openai发的，但是从ChatGPT发布之后，openai就几乎不发技术性论文了，只发布一些产品的tech report。所以，有人觉得，openai能一直保持领先，一定是有什么未发表的技术。
但是，deepseek就用已发表的技术修修改改，拼拼凑凑，也做出了相近的效果，说明openai并没有“独家秘方”，就算有，也不是不可或缺的。我们只需要在已知的范式：NTP/MTP + RLHF + SFT下精心调一调，做不好不是你卡不够，也不是有隐藏技巧你不知道，就是没找着窍门或者尝试的还不充分。

感谢邀请。
我不懂科技，但我仔细研究和思考了一下，我想Deepseek的成功可能是相当于赛道的转换或是交通工具的转换，就好像人们之前要去轰炸很远的军事目标时，用的是重型战略轰炸机，一直在致力于如何去把轰炸机的载弹量加大，把飞机的航程加大，提高飞机的航速，后来有人换了思考方式，于是远程弹道导弹横空出世，完美的解决了轰炸机的载弹航程航速不足的问题，还不用飞行员，袭击远程军事目标也更为安全更为安全，可能Deepseek就类似于这样，它较于原来人们对智能空间的探索，避开了一些我国算力硬件的不足，类似很多数据运算要依靠英伟达的高性能显卡，国外的同行所建立基本运算架构或是体系，它另辟蹊径以更短的路径更低的能耗更低的费用实现了更大的飞跃，所以它颠覆的人类在科技探索方面的数据整合运算逻辑以及思维模式。

在DeepSeek以前，中国AI一直都是以追赶者的身份紧跟国际大厂的步伐。
“摸着OpenAI的石头过河”，成为大家心照不宣的共识。
DeepSeek一下子就把战线拉到了跟OpenAI，Google平齐的地步。
为了狙击DeepSeek，OpenAI连夜上线了o3-mini推理模型，并且完全免费使用，后面还公开了o3-mini的思维链，前几天还发布了DeepResearch功能，美国网友表示感谢DeepSeek，不用花200刀充值ChatGPT了。
谷歌这边也迅速做出了反击，发布了Gemini 2.0全家桶系列，Gemini 2.0 Flash和Gemini 2.0 Flash-Lite的API调用价格甚至比DeepSeek还便宜。

时间线再拉前一点，DeepSeek刚出圈那几天，包括OpenAI的山姆奥特曼，Anthropic的Dario Amodei，Meta的扎克伯格，DeepMind的Demis Hassabis，甚至埃隆马斯克，都发表过酸酸的言论，对DeepSeek的技术创新提出质疑，认为DeepSeek并没有带来实质性的科学突破。
这很明显是触碰到了美国既得利益者们的逆鳞，纷纷下场泼冷水。
冷水泼的越多，就证明DeepSeek对AI巨头们的震撼有多大：一个名不见经传，不知道从哪来的中国小厂，什么时候也能和我们掰手腕了？？？

正如饶毅教授所说，DeepSeek的意义堪比“自鸦片战争以来，中国给西方技术界带来的最大震撼”。

题主问：梁文锋的deepSeek的问世成功颠覆了什么？

知友green从政治层面和文化层面总结了十个方面，很有见地。

我再从科学科术和世界格局谈几点：
梁文峰的DeepSeek问世成功颠覆了以下几个方面：
一、改变AI技术路径
（一）打破算力依赖定式：当全球AI巨头们沉迷于算力军备竞赛时，DeepSeek以算法创新抵消硬件劣势，如多头潜变量注意力（MLA）架构将Transformer内存成本降低90%，仅用2048块阉割版H800芯片，成本仅为GPT-4的1/10就训练出性能领先的模型。

（二）突破数据处理模式：与OpenAI依赖海量数据集不同，DeepSeek选择数据的精细化处理与合理分类，提高了训练效果。DeepSeek的核心创新来自“混合专家（MOE）”技术。与传统AI模型需要在每项任务中都调用所有计算单元不同，MOE模型只激活必要的计算块。这不仅提高了计算效率，还大大降低了能源消耗。
二、突破行业发展模式
（一）打破闭源垄断：OpenAI等西方巨头转向闭源时，DeepSeek的模型如V3和R1以开源姿态向全球开发者免费开放，吸引了顶尖学府合作，倒逼硅谷反思其封闭模式。开源AI模型正在重塑全球人工智能的格局。不同于由少数公司主导的专有技术，开源AI鼓励创新、促进透明度并推动全球合作。

（二）降低创新门槛：利用“蒸馏技术”大大提高训练效率，V3版的训练成本仅为557.6万美元，远低于ChatGPT的1亿美元，改变了“大模型是巨头创新”的认知，使更多创新创业团队有机会参与AI开发。DeepSeek凭借其低成本高效的AI模型，可能会逐步削弱那些传统巨头在AI领域的主导地位。

DeepSeek的创新方式证明，顶尖的人工智能可以低成本实现。这不仅让小型企业，甚至是发展中国家也能借此技术实现飞跃。

三、创新人才培养与组织管理模式
（一）打破传统人才观念：DeepSeek团队成员平均年龄不足30岁，半数来自应届毕业生，摒弃了传统大厂对资深专家的依赖，押注“未被职场驯化的天才”。开源AI将推动人工智能教育与研究，为学生和研究人员提供了宝贵的学习平台，推动他们探索AI的实际应用。

（二）创新团队管理模式：采用扁平化协作，无固定职级，技术提案通过潜力评估即可获得无限算力支持；只招募“对技术狂热、对金钱淡泊”的理想主义者；不设KPI，专注前沿探索而非短期变现。
四、改变国际科技竞争格局
（一）挑战美国技术霸权：英国《卫报》指出，DeepSeek-R1正在挑战美国对AI领域的话语权垄断，并可能改变全球人工智能发展的格局，使AI不再是硅谷的“神秘力量”。DeepSeek的崛起凸显了中国在人工智能领域日益增长的影响力，这一趋势也加剧了全球技术领导地位的竞争。随着DeepSeek和阿里巴巴Qwen等中国企业的崛起，国际市场的格局可能发生显著变化。

（二）缩小中美AI差距：Meta创始人扎克伯格和斯坦福教授吴恩达等认为DeepSeek的技术已在一定程度上缩小了中美间的AI差距，让中国在AI国际舞台上有了更强的话语权。

五、重新定义人工智能的未来
梁文峰创立的DeepSeek通过开发高效AⅠ模型，解决普遍存在的低效率、高成本问题，从而重新定义人工智能的未来。

openai的chatgpt是iphone，启发了其他大语言模型，让第一世界的消费者可以用上；deepseek是android，推广到了全世界，让所有AI第三世界国家也有希望发展自己的AI产业

颠覆了红卫兵坚称的不靠市场经济和民营企业也能遥遥领先的谎言。

自DeepSeek横空出世以来，我就好奇这个“国运级产品”背后的创造者——梁文锋，究竟是何等神人？
不少媒体后知后觉地开始“刨祖坟”，说实话，很LOW。我不喜欢炒剩饭，更不喜欢用“天生异相”的宏大叙事去包装成功者。
我寄希望于观其言，可惜他是个非常低调之人，鲜少公开发声。
今天，我就整理出梁文锋的20条金句，与大家分享。读完你会发现，技术创新改变世界，才是最牛B的事情。这才是中国AI的未来，这才是中国的希望。
1. 别用老套路看未来！
“所有的套路都是上一代的产物，未来不一定成立。拿互联网的商业逻辑去讨论未来AI的盈利模式，就像马化腾创业时，你去讨论通用电气和可口可乐一样，很可能是一种刻舟求剑。”
划重点：别再用过去的经验看待未来，拥抱变化，才能抓住机遇！
2. 模仿永远落后！
“AI 竞争的本质是原创与模仿的代差，而非表面性能的追赶。”
划重点：真正的竞争是创新，而不是简单的模仿！
3. 能力比经验更重要！
“我们招人有条原则是，看能力，而不是看经验。如果追求短期目标，找现成有经验的人是对的。但如果看长远，经验就没那么重要，基础能力、创造性与热爱等更重要。”
划重点：别被经验束缚，大胆启用新人，才能激发创新活力！
4. 中国要当创新者！
“中国必须从‘搭便车’转向‘贡献者’，打破‘美国创新 - 中国应用’的惯性思维。”
划重点：中国不能永远跟在别人后面，要成为全球创新的引领者！
5. 硬核技术才是未来！
“未来中国产业结构的调整，会更依赖硬核技术的创新。当很多人发现过去赚快钱很可能来自时代运气，就会更愿意俯身去做真正的创新。”
划重点：别再想着赚快钱，沉下心来搞技术，才是长久之道！
6. 让创新者功成名就！
“未来硬核创新会越来越多，现在还不容易被理解，是因为整个社会群体需要被事实教育。当这个社会让硬核创新的人功成名就，群体性想法就会改变，我们只是还需要一堆事实和一个过程。”
划重点：社会要尊重创新，让创新者得到应有的回报！
7. 热爱是最好的老师！
“选人的标准一直都是热爱和好奇心。”
划重点：找到你热爱的事业，才能爆发出无限的能量！
8. 人才是最大的资产！
“人工成本是对未来的投资，是公司最大的资产。”
划重点：投资人才，就是投资未来！
9. 技术代际跃迁！
“专注底层架构突破、训练效率优化，以技术代际跃迁而非局部改进参与全球竞争。”
划重点：要有颠覆性创新，而不是小修小补！
10. 年轻人更有创造力！
“我们的核心技术岗位，基本以应届和毕业一两年的人为主。”
划重点：相信年轻人，给他们机会，他们会给你惊喜！
11. 热爱会让你找到我！
“我们招人的条件是热爱，这些人的热情通常会表现出来，因为他真的很想做这件事，所以这些人往往同时也在找你。”
划重点：找到你的热爱，它会指引你前进的方向！
12. 厚积薄发！
“我们经历了一个漫长积累过程，外部看到的是幻方2015年后的部分，但我们做了16年。”
划重点：成功没有捷径，需要长期积累！
13. 拒绝烧钱！
“拒绝烧钱换市场，以架构创新实现商业可持续性。”
划重点：商业模式要可持续，不能只靠烧钱！
14. 实干胜于空谈！
“不做‘PPT 创新’，专注技术本质，用实干推动商业发展。”
划重点：少说多做，用实际行动证明自己！
15. AI的本质是语言！
“我们理解人类智能的本质就是语言，人的思维就是一个语言的过程。你以为你在思考，其实可能是你在脑子里编织语言。这意味着，在语言大模型上可能诞生出类人的人工智能（AGI）。”
划重点：深入理解AI的本质，才能把握未来！
16. 我们是最合适的人选！
“从商业角度来讲，基础研究是投入回报比很低的。我们比较确定的是，既然我们想做这个事，又有这个能力，这个时间点上，我们就是最合适人选之一。”
划重点：相信自己，敢于承担责任！
17. 梦想不能用钱衡量！
“一件激动人心的事，不能单纯用钱衡量。就像家里买钢琴，一来买得起，二来是因为有一群急于在上面弹奏乐曲的人。”
划重点：追求梦想，不能只看钱！
18. 热爱超越金钱！
“很多人对做研究的渴望，远超对钱的在意。”
划重点：热爱是最好的动力！
19. 团队文化最重要！
“一个创新的组织中最重要的是人，是一同朝着目标，相互信任，经过磨练形成的文化。”
划重点：打造优秀的团队文化，才能成就伟大的事业！
20. 按真实成本定价！
“按真实成本定价，倒逼行业回归技术本质。”
划重点：诚信经营，才能赢得市场！
梁文锋的思考，既有理性的深度，又有理想化的情怀。
未来，中国AI的崛起，不仅需要技术的突破，更需要像梁文锋这样的实干家和理想主义者。
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