import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('sl.csv')

# 自定义过滤关键词
keyword = "泰国"

# 过滤任意列包含关键词的行
filtered_df = df[df.apply(lambda row: row.astype(str).str.contains(keyword).any(), axis=1)]

# 获取总记录数量
total_records = len(filtered_df)

# 遍历过滤后的每一行数据
iLoop = 0
for index, row in filtered_df.iterrows():
 print(f"当前记录: {iLoop+1 }/{total_records}")  # 输出当前记录条数
 print(f"序号: {row['序号']}")
 print(f"性别: {row['性别']}")
 print(f"年龄: {row['年龄']}")
 print(f"特殊身份: {row['特殊身份']}")
 print(f"时间: {row['时间']}")
 print(f"立案: {row['立案']}")
 print(f"轨迹: {row['轨迹']}")
 print(f"当前位置: {row['当前位置']}")
 print(f"大致经过: {row['大致经过']}")
 print("-" * 40)  # 分隔线
 iLoop = iLoop +1
# 输出总记录数量
print(f"总记录数量: {total_records}")