[明星艺术] Ai绘画半年了，到目前为止，AI绘画让多少画师失业了？未来又会有多少?

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[明星艺术]Ai绘画半年了，到目前为止，AI绘画让多少画师失业了？未来又会有多少?

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半年前，全网都在吵画师失业，那么现在有多少画师因此失业，或者单子少到难以糊口?最好能有真实数据支撑，而不是什么"90%，99%，绝大部分"，这种不切实…

坐标鹅厂，游戏美术。我自己是会使用AI辅助日常设计的，也知道一些工作室会尝试训练AI来辅助美宣或者原画出图，但，是“辅助”而不是“代替”，因为设计师在工作中真正要面对的情况可不只是“画一张一眼看上去很精美的图”这一个问题，真实的使用场景要比这个复杂的多，你得结合产品和项目实际需求去考虑。实际使用下来体验就是 —— AI替代不了我的日常工作需求，有些使用情景下甚至AI比我效率还低。据我观察身边利用AI提升工作效率的人在变多，但大规模依赖AI的现象还没有发生，所以如果公司考虑开掉美术持续降本增效用AI来代替，我觉得可以试试，但结果不见得好。
这有点像什么呢？动捕技术的出现大规模的改变了动画制作流程，但动画师消失了吗？没有，只是很多人不再用手动K帧的方法去制作动画，但出现了大量需要修复动捕数据的岗位，动画师的需求还在，但工作流程变了。并且你大爷还是你大爷，审美能力和思维能力高级的导演级动画师还是牛逼，不是来个外行用上高级工具就能替代的。毕竟照相机替代人类画像师都这么多年了，但专业摄影师和普通游客照能比吗？而且现在内容行业越来越卷，用户对内容的要求越来越高，你一直做相似的换皮的同质化产品市场买帐吗？
所以未来AI会替代人类画师吗？
先说我认为的结论：
高度模块化的量产型商业项目——会，复杂的个性化/创新型项目——不会。
从工种上来说，
美宣——会，并且很快会变成AI画师的天下，但或许这项需求会转变为画风训练岗，专门负责制定和监督画风训练规则。
原画——目前不会，场景原画比人物原画更稳一些，原画对于设计能力的要求其实是很强的，上要符合产品和策划需求，下要对接开发落地实现，这其中有很多思考维度需要综合实际情况考虑，要有很多沟通成本，这都不是AI可以一键完成的。但AI的确可以代替一部分绘制任务，二次元项目角色原画应该最先被替代，毕竟本来就同质化现象比较严重，比较容易被数据化，但岗位需求还是会有只是随着效率提升岗位数量可能会下降。
交互——不容易，需要考虑的东西太多，沟通和理解力也不是机器可以随便替代的。
模型师,动画师——目前不会，未来工具链会优化，会加速生产
但总的来说，以上这些工种中，你大爷还是你大爷，高端的还是高端的，想要替代还是不容易。
说到底美术师的核心能力 = 技能熟练度（技）+ 产品思维（术）+ 审美高度（道），AI想要替代我们要做的还有更多。
分别从这三方面拆解一下：
技能训练=大量练习建立肌肉记忆 + 掌握生产工具，这部分训练过程已经可以被AI缩短了；
2. 产品思维的建立=共情力 + 对用户/品牌/市场的认知 + 发现问题/分解问题/解决问题的能力 + 沟通能力，这部分除了收集和整理信息可以被AI增效，其他我认为并不是AI所擅长的，尤其是对人类的共情力这件事更是机器的短板。
3. 审美意识训练=天赋+领悟 + 全学科底蕴（美学/哲学/心理学...） + 大量刷图建立图感（对文化潮流风向的感知），关于审美的训练其实是最难的，它最抽象和难以量化，也是区别设计师等级的核心因素，大量知识积累有用但又不是绝对有用，所以，你可以通过AI训练画风模型来模仿一种审美方式，但仿的再像给人带来的文化精神内核感受上还是差很多，这气质差别就像卢浮宫的梵高真迹与义乌批发的复制品那么大。一种审美特质不止是一些笔触和造型特征而已，这只是表象，它还与设计师的个人特质和人生经历绑定，多少有点玄学的意味。
所以，如果你只是想做一些内容结构并不复杂的类似口水歌一样的换皮快销内容，对产品的影响力和创新性要求很低，那么AI就够了。但如果你希望做一款具有创新性和长期价值的高质量内容，那么你还是需要人类画师，至少也是由人类主导的AI画师。
AI 的出现带来的最大改变是提升了生产工具的易用性，使得入行画师的“技术”要求门槛更低，个体生产效率更高，不用再花费大量的时间去画一些可以模板化生成的细节，少了很多体力活。结合了AI的大数据和庞大的知识库，降低了调取和收集信息的门槛，使得”知识“和“信息”这两点也变得更容易获得。然而，AI 并不能自发的理解我们的需求，想发挥 AI 的实力要过的第一关就是要解决“如何让AI理解我想要什么？”。而在真实的工作中，如果一个设计师总要甲方来费劲心机的跟自己解释他们到底想要什么，那可能他早就被淘汰了。在工作中深度使用了四五个月AI，我发现其实如果想要得到一张符合预期的设计稿，花费在调试AI上的时间并不比我直接动手画来的少，甚至有些时候更多，让AI理解一些细节性设计和保持一致性可太费劲了。出大效果来的快，但当你要针对一些具体细节调优时与机器沟通成本可太高了。
AI 最大的缺陷就是他“不是人”，而我们创作的最终目的是“服务于人”，所以你必须以“理解于人的爱与怕”，“共情于人的喜怒哀乐”，“服务于人的需求与成长”为核心去创作，因为这才是创作者能提供给用户的核心价值。而在这点上，我们与IA的沟通成本很高。
那些已经被我们提炼成具象的可量化的内容，包括具体的信息，落地的方法论，大数据，新闻，工具链……他们的未来价值和产生难度是低于那些抽象的具有创造性的内容的，什么是美？什么是创造力？什么是智慧？人类的文明究竟是一种怎样的存在？情绪，感知，领悟，灵感，共情……这些属于人类灵魂深处尚未被清晰量化定义的部分 AI 真的可以理解吗？我们又愿意接受AI来为这些给出定义吗？科技的突破需要哲学的突破，即人类对于其自我本身理解与定义的突破，即思维和精神维度的突破，而这件事，还得我们人类自己做。
人类的过去在这些具象的信息里，他们已经被 AI 习得了；而人类的未来在那些抽象的概念里，他们还尚未被定义。AI + 设计师的时代开启，让我们的能力模型从技能偏重型更多的转向思维偏重型，我们终于有机会从知识和技能焦虑中解脱出来转而进入一个回归深度思考世界本质的时代，这对于喜爱思考的设计师群体来说应该是一件好事。一种新的存在方式会触发我们对于自己本身存在意义的怀疑和焦虑，要相信，“凡一切发生之事必有利于我”，因为这是一种强者思维，只有站在强者思维的角度我们才能看见可以为我所用的价值。so，不要焦虑，自信一点，比起讨论AI如何取代人类画师，不如关注一下“如何利用AI变现”“如何利用AI加速生产”“如何利用AI创造个人IP”不要怵，盘它。

大概测试了一下，我的描述大致是：
一对因为争执而出现矛盾的年轻中国夫妻，身处中国县城风格的屋子里，室内陈设略显杂乱拥挤，两人沉默不语，阳光透过窗户照进屋内，洒在两人身上，中景，写实风格照片，电影色调
（以上可能跟我生成时的描述略有不同，意思大概相近）
我用谷歌翻译后用这段描述生成了2组8张图
极为震撼，因为几乎每一张都和我想要的一样
我的职业是一名导演，这玩意如果用好了，就可以帮我画参考分镜和美术参考图了
它不光影调，连场布的美术服化道都是完整且统一的情绪，乃至人物的表情与状态，都符合我这一幕脑海中所设想的，甚至，还要更好。
而它做这一切，只要几秒钟。
更可怕的是，使用的费用，均摊到一组图，不过人民币几毛钱而已……
真的……有点害怕

更新一波：

然后还有一位朋友回复的说想看吕布……我就试了下
给了它一张参考图，渲染出来的实在……一言难尽，挑两张还能看得过去的吧
可能对于Midjourney来说，中国文化的数据支持还是有局限性，再加上翻译的缘故，AI不一定能准确理解《三国演义》、《三国志》甚至到具体的人物名称，一开始我是使用纯文字描述，渲染出来的不知道是个什么鬼……只能上了一张参考图，回头再试试吧

更新四张苏联红军女兵

更新两张用MJ画的四格分镜，参考的是《敦刻尔克》的分镜脚本风格，只是粗略试了下，没写具体镜头，先试风格和可行性

更新几张，之前写一个文（如果哪吒，孙悟空加入复仇者联盟实力会处于什么水平? - 嘎巴大魔王的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/350248961/answer/2404471815），让画师同事帮我画过几张线稿分镜，挑其中一张孙猴子的特写，尝试用StableDiffusion上色。
先上原图：

线稿原图
再上喂给StableDiffusion后渲染出来的：

这张我最喜欢

这张更像人点

这张……有点斗鸡眼
图形上面还是有点解析错误，就看个大概。
不过描述“孙悟空”（Sun Wukong）或者“美猴王”（Monkey King），AI还是get不到重点，一开始总画不像，或者画的奇奇怪怪，估计还是因为翻译和英文网络数据里中国文化息量有限的原因，所以，我想了个鸡贼的办法，在描述里加上了“金刚狼”（Wolverine），这俩形象设定上存在一定的相似性，才渲染处出现在的这个模样，我觉得还是有点意思的。
先这么多，有好玩的我再更。
最近在尝试用StableDiffusion先出线稿，再上色
传几张我觉得还不错的

再来两组先出草稿再上色的

先更新到这，回头继续
很快我们有一个视频项目可能就要考虑借助AI做一些画面了~等做出来了发上来给大家看

人工智能正在让很多行业消失，只是大多数人还感觉不到。
很多人以为的消失，是人的消失：干这行的人少了，少到一个都没有了，这个行业才算真正消失。
但我认为更本质的消失，是钱的消失，也就是利润空间的消失。
红利少了，行业赚钱难了，优秀人才转行了，这就是行业消失的开始。
从行业消失的开始，到在这个行业混饭吃的大多数普通人混不下去了，还需要一段时间。从普通人不卷了，到坚守行业的最后一人寄了，又需要一段时间。
这段时间通常对于历史很短，对于个人又很长。
所以，我更关注行业利润的消失，而不是从业人员具体减少了多少、最后的钉子户什么时候终于不干了。
很多行业的兴衰是不确定的，甚至是周期性的。今天没落了，说不定明天还能复活，死之前再火一把也不是没可能，至少理论上有可能。
然而对于人工智能，一旦AI让某个行业赚钱少了、赚钱难了，这个行业就算是上了死亡名单。
因为按AI的发展速度，如果今年它能让某行业赚钱难，明年它就能让这个行业赚钱更难，而且以后的每一年都越来越难。
那么这个被AI盯上的行业有没有办法自救呢？
没有。
它唯一能做的，就是祈祷AI的技术发展突然遇到“瓶颈”，或者AI背后的基础科技遇到瓶颈。
虽然每天都有人在哀嚎，说深度学习走进了死胡同，摩尔定律已死——但事实是，自从2016年阿法狗横空出世，每年AI都能搞出让营销号疯狂刷屏的大新闻，每一年。
下面，我就来说几个在目前看来好像还挺吃香、但其实已经上了AI死亡名单的行业。
翻译
如果你问我，现在的AI翻译有没有可能取代人类翻译，我的答案是：不能。
我自己见过的翻译错误，都可以出一个人工智障集锦。而且我认为目前任何一个语言模型，都不可能做到真正理解语义。
但另一方面，AI却又实打实地把人工翻译行业推向消亡。
我在小黄鱼上随手搜了一下“翻译”二字，目前人工翻译的价格是10块到100块不等，但很少有上百的。关键词一般都是“英语专八”、“5年经验”、“论文润色”……

假如没有AI，人工翻译将是一个庞大的劳动力市场，可以进化出论文翻译、简历翻译、医学翻译等N个细分市场，还可以分成英译中、中译英、以及其它语言等N条赛道。
然而有了AI，人工翻译只能挂在小黄鱼上，卖几十块钱。
我都不忍心告诉他们，用不了多久，你连几十块钱都赚不到了。
因为我做了一个能直接翻译文档的网站，论文、简历、电子书什么的，英文PDF拖进去，中文PDF就出来了。一般翻一个几十页的论文只要半分钟左右，最高支持5000页、50M的大文件。

有需要的同学可以试试，目前只有PC版：
如果是以前，只能一段一段地用复制文字的方式做AI翻译，一次还限制最多几千字，可能还有人嫌麻烦，愿意花钱省时间。
现在一本几千页、上百万字的书，几分钟就翻完了，谁还去找人工翻译？
除非翻译的人的工资比电费还低，出稿的速度比电脑还快，否则这个市场注定走向消亡。
肯定有同学要不服了：瞎说什么呢，我那外国语学院毕业的同学，给领导做口译的，待遇不要太好噢！
没错，人工翻译整个行业被AI取代，和一部分人工翻译暂时屹立不倒，两者毫无矛盾。
很多人以为AI取代人类的方式是：AI技术发展啊发展，突然有一天，AI在某个领域的水平终于超过人类了，然后AI就一下子把这个行业的人全取代了。
还有很多人以为是这样的：AI今天取代了行业金字塔底部的50%的人，明天取代了中部40%的人，后天取代顶部10%的人。
他们都错了。
实际上AI取代的方式是：先把一个行业的市场切割成10%的高端市场和90%的低端市场，然后逐步压缩低端市场的利润空间，把这个市场的从业者逼到无利可图。一开始大家少赚点还能活，到后来实在卷不动了、纷纷离场，然后AI就占领了这个市场。
AI的胜利，不是靠水平超过人，而是靠劣币驱逐良币。
恐怕还没等AI的翻译水平超过人类，小黄鱼上的“低端市场从业者”就先寄了，因为实在tm的不赚钱。
到那时，你就算想花几十块钱找个人帮你“润色”一下AI翻译出来的人工智障稿，都没地方付钱。
因为大部分客户已经不在乎那点人工智障成分，或者说不愿为了极少的错误花钱请人校对，所以从业人员的订单量cover不了他的人力成本，他要么改行，要么涨价。
或者，你也可以去找那10%的“高端市场”，价格上千起步。
说到这里肯定又有同学要问了：不是还有那10%的高端市场不受影响吗？你怎么能说整个行业都被AI取代了呢？
因为，只要AI的技术继续发展下去，剩下那10%，又会被进一步切割成10%的高端市场+90%的低端市场，然后再次循环。
就像切香肠，日取其半，永世不竭。
当然换个角度，你也可以说：AI永远不会取代人类，这个被AI占据99.99%的行业永远不会消失，毕竟总有人在干这行啊！你干不了，还不是因为你不够努力！
也对。
虽然在我看来，这和“消失”已经无异。
2017年初，我写过一本关于AI的书《机器新脑》。当时发表时，被智慧的知乎网友评价为痴人说梦、杞人忧天。
今天在chatgpt时代，回过头看，我的大部分预言都应验了。
如果你想知道AI会把我们变成什么样，请看：

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画图
先来看几幅画吧：

这些画到底水平有多高，我不敢说，我只知道大部分人肯定画不出来。
现在我告诉你，这些全部都是AI画的，请问你作何感想？
可能有的同学早就看过这些图了，这就是今年大火的diffusion模型，图像生成领域的新突破。
我不知道你有没有真正用过diffusion，但我随手玩了几把，发现远没有卖家秀那么完美。
比如说，我告诉AI，我要画一只飞行中的鸟，其实对人来说这比画上面这些天秀图简单多了。
结果AI生成了一只没有头、没有尾巴、只有翅膀的鸟。
AI画人就更没法看了，眼睛鼻子都是歪的。如果不做人为的后期调整，那简直就是恐怖片的剧照。
画生物太容易被看出bug，所以diffusion的卖家秀主要是风景画为主，反正一棵树长歪了你也看不出来。营销号就像打了鸡血一样，逮着几张AI风景画使劲薅。
实际上我试下来，成功率很低，估计要十几张、甚至几十张，才能挑出几张在我看来拿得出手的图。
而且生成图像的“提示词”（prompt）简直就是玄学，到底什么样的文字能让AI画出更漂亮的图，各有各的玄学，其实谁也不知道。
按目前AI的nlp能力，它对文本的理解还停留在人工智障级别。所以如果让AI画一个“黑暗中的人”，它可能会画出一个黑人。如果让AI画一个金黄头发、紫色眼睛的人，它可能会画出一个头发一半黄、一半紫的人。
diffusion模型让市场产生了一种幻想，认为它可以迅速取代文字配图的工作，现在看来仍然是幻想。
然而，早在AI真正能做好文字配图之前，这个行业已经注定消失了。
因为AI取代人类的方式，不是从水平上碾压，而是劣币驱逐良币。
比如说，我写了一本书，每张配图要画什么早就想好了，但我完全不会画画，手绘、PS什么的一窍不通。现在我请你来帮我画图，哪怕你只是个没毕业的美院学生，我都觉得你是个天才。
我有需求，但我没有实现需求的技能，哪怕最简单的都画不出来，这就是你的议价权的来源。
结果现在有了AI，我突然发现，我只要把需求告诉AI，它就能出图。哪怕大部分画都是垃圾，但我不厌其烦地尝试，然后拼拼凑凑，竟也能勉强凑出几张能用的图出来。
虽然这些画在你这个美院天才看来仍然是垃圾，但你的议价权没有了。你再也别指望我用真金白银求着你干了，你不干有的是AI干。
哪怕这些AI画出的人工智障图都不能用，最后还是要找你来修图，你的议价权也会小很多。换句话说，你再也赚不到原来的利润空间了。
乙方最讨厌甲方什么都不懂还bb，但乙方的议价权恰恰来源于甲方什么都不懂还bb。
因为他再bb自己也做不来，最后只能掏银子摆平，乙方只是赚多赚少的问题。
如果甲方不再对着乙方bb，而是对着AI bb，而且bb得越多、越详细，AI出的图越多、越精确——你觉得乙方还赚得着钱吗？
有人认为AI画画会取代艺术家，至少目前，我对此持保留意见。现实中的AI艺术家，是引导AI画出接近他心目中的图，然后剪部分下来拼拼凑凑，自己还要做人工修复，最后才能做出真正称得上“艺术”的作品。
那你说谁是艺术家？我认为是这个引导AI画图的人，而不是吭哧吭哧画出几百张图的AI。
因为AI生成的图是盲目的，它自己并不知道哪张好、哪张不好，除非经过真正懂艺术的人的挑选。就像一部电影拍得好，我们会归功于导演，却不会归功于摄像机一样。
其实在我看来，diffusion模型的最大意义，不是在技术上或艺术上取代人类，而是剥夺了乙方的议价权。
如果这个行业开始赚不着钱了，而且随着AI的发展赚钱越来越难，那它就进入了AI的死亡循环。
编程
微软开发的Visual Studio，是一个写代码的软件，很强，被戏称为“宇宙第一IDE”。

我装了Visual Studio 2022之后，发现多了一项新功能：
AI代码补全。
这项功能很耗资源，老电脑跑起来都卡。但哪怕卡一点我也愿意用，因为只要我写下开头的代码，然后按一下Tab键，它就能自动补完后面的一大串代码，而且基本不会出错。其实VS老版本也有代码补全的功能，但那不是基于AI实现的，和2022版的效果不可同日而语。
在今天，用AI做代码补全已经是很成熟的技术。其实VS的AI代码补全算做的晚的，在此之前早就有GPT训练的Tabnine。当然，AI补全的代码通常只是你之前写过的重复代码，你也别指望它能帮你写出全新的代码。
但AI绝不会止步于此。
既然给出第一行代码，AI能补完第二行代码，那如果我只给出注释，AI能根据注释的功能描述，生成后面的所有代码吗？
竟然也可以！
所以现在AI的代码补全的前沿，已经变成了：给AI一段描述需求的文字，让AI“补完”能实现这个需求的所有代码。
今年初，DeepMind用Transformer做了一个这样的AI，叫AlphaCode。放到Codeforces刷题网站上一测，好嘛，得分已经超过了46%的人类做题家。

现在程序员面对AI的发展，有3种普遍的论调：
AI只是程序员的辅助，不可能取代程序员。一个厉害的AI，只会让使用它的程序员更厉害。就算AI能取代一部分程序员，取代的也只是最底层写CRUD的码农。写程序的本质是实现需求，而人的需求是模糊的。AI不懂人的需求，也不会和客户沟通，所以它再厉害也不可能自己写出整个项目。
3个点，一个个来说。
说到“辅助”，目前写代码的AI想要商业化赚钱，确实只能定位在“辅助”，比如补完代码之类的。Github用gpt3训练了一个写代码的AI，叫Copilot（副驾驶），正是此意。
问题是，没有人知道这个“补完”的极限在哪里。
人写第一行代码，AI写第二行代码，叫“补完”；人给出需求描述，AI写出所有代码，也叫“补完”。
如果有一天，成熟的AI已经可以帮你写出50%的代码了，你说：AI哥，差不多行了，给我留点存在感吧，您再写下去，那我成副驾驶啦！
你觉得AI会答应吗？
还有很多人居高临下地认为，我属于“高端程序员”，AI取代的都是低端程序员，与我何干？
没错，如果你的水平真的在行业中上，AI确实暂时影响不到你。
但正如我前面举的那个“切香肠”的例子：等低端程序员都被取代了，你就变成了低端程序员，等着下一波被带走，除非你真的是万里挑一的高质量人类精英。
至于AI不懂需求——其实它也不需要懂，它只需要倾听钱多人傻爱bb的客户的需求，然后像对待初恋一样无数遍修改就行了。
不过AI写出的代码是否整洁、优雅、可读、方便维护，变量命名是否符合标准——这我真不知道，不过我猜那些傻X客户也不关心这些，对吧？
以上说的“正在消失”的三大行业，其实只是AI正在取代、将要取代的所有行业中的一小部分。
我把这3个行业挑出来说，是因为很多人有一个误区，他们总以为简单的、重复的、机械的、枯燥的工作更容易被AI取代，比如外卖骑手。而复杂的、多变的、有创意的工作不容易被取代，甚至不可能被取代，比如程序员和画家。
问题是，AI和人类思维就不在同一个维度上。你觉得复杂的工作，AI未必觉得复杂，它只会觉得耗电。
本来人们以为搞艺术可能是最后一个被AI取代的行业，结果AI画画出来之后，人们又开始觉得，艺术可能会是第一个被AI取代的行业。
人类总想把朴实无华且枯燥的工作甩给AI，把钱多事少有意思的工作留给自己。
理想是丰满的，但是，你得先问问AI答不答应。
如果你是个想进入这些行业的学生，我绝不会劝退。
如果你已经在这个行业赚了点钱，那就继续混着呗，我也不会劝你转行。
你昨天在这个行业赚到了钱，今天也在赚钱，甚至明天还能赚到钱——这些都没问题，但这并不影响整个行业的利润空间，正在被AI用切香肠的方式压缩。
这样的历史性进程，一旦开始，就不会停止。
在AI主导的后工业时代，一个人上一辈子班赚的钱，也许还不够他为了上这个班而付出的教育成本。这种史无前例的事情，未来可能将成为常态。
而我们，都不过是被裹挟在时代洪流里的一粒沙而已。
取代你，与你有何相干？

我写过一本关于AI的书《机器新脑》（已出版），这本书大部分内容写于2016~2017年，当时发表时，被智慧的知乎网友评价为痴人说梦、杞人忧天。
今天在chatgpt时代，回过头看，我的大部分预言都应验了。
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我梦中致电某商业调查公司问询，人家说搞这个数据需要交一大笔钱。因此，现在我手里没有任何数据。
如果从身边统计学来看的话，我一个职业画师都不认识。虽然我身边画画的人不少，但都是有别的主业，其余时间才画画、办个人画展、出书。所以，我还是不知道有多少职业画师因AI而失业。
因此，我只能说一点听闻的坊间传说。
某漫画家斥巨资购进数块N系入门级显卡，用以训练自己风格的AI模型，设想让AI当自己的无底薪无绩效金牌耐操小助理。
某乡镇舞美设计大佬也训练了自己的模型，使他与甲方小姐姐的沟通，变成所言即所见没羞没臊的约会。
某十三线青年编剧通过AI将自己的剧本生成可视化分镜脚本，在草台班子宫斗中碾压导演，夺得话语权，走上事业巅峰。
某网文写手不仅通过AI给自己的小说画封面，还想给自己的小说人物都配上作者咒术版插图，开发周边，割韭菜。
某破罐子破摔的自媒体人通过AI输出图片作短视频，在多平台混得风生水起，日进斗金，财富自由。
知乎答主黑某山，通过参与AI话题获得超高流量，一周之内快速涨粉几十万......
AI会让画师失业吗？未来的事不好说。但今时今日，AI还只是一个被人驱动的工具，就如电子计算器替代木头算盘一样，操作者依然是专业会计，而非门口的保安大队长。
因此，我认为画师是最适合操作AI绘画的专业人士之一，而不是被AI替代。
下面是欣赏AI绘画的时间：

圈内人说一下。
业内原画群的，鹅厂的同学已经利用mj开始做前期设定，。
中小厂的，美术中心已经大量使用ai辅助出图，并且总监正在考虑裁员。
小厂的，老板说能用ai就用ai，本来就是做些垃圾小游戏，用ai反而提高了品质，招点便宜人能干就行，并且策划提出游戏立项的时候，应该优先考虑什么游戏美术可以用ai覆盖更多，成本更低。
外包方面，有公司同事用ai给外包改图，外包震惊了，问是用什么搞的，不出意外外包的价格和单子都要大跌了。
目前还是建立在多数人没有显卡，玩不起ai绘画的情况下，而且有些公司已经开始升级显卡了，只能说多数原画人后面不得不面临一个非常卷的情况了。
绘圈方面，小警察每天在抓是不是ai画的，冲击也是肉眼可见。
插画方面，单角色单场景已经充斥大量ai画图，头像立绘重灾区，很多1块钱接单的。
游戏ui方面，已经有很多人在用ai画图出图标了，效率大增，但是ui沟通切图更多，冲击有限。
平面设计方面，局部冲击，平面太多太杂，ai目前并没有被广泛开发用于平面用途。
总之，就是ai对美术行业的冲击是巨大的，这个效应会在未来两三年随着显卡升级大爆发，美术行业会变的卷中卷，50%的人可能面临转行。
应该不是危言耸听，只要稍微用过ai或者关注过ai进步速度的人，大概知道我在说什么。
ps:
以上所有信息都是基于我的个人获取的小道消息判断，趋势算是我个人的预测，因为我对ai技术了解还是比较深的，所以我只是在做劝退而已，我希望新人不要跳火坑了，未来是属于ai的。
ai时代，年轻人应该早点去搞更有意义的事情，比如ai制药，ai能源，ai农业，都是刚需且对人类社会更有价值的事情，所以我觉得在学校还没有确定专业的人，尽量去朝着这个方向发展。
另外，目前的ai本质上还是一个高级图像补全工具，本质上和gpt3是一个原理，是基于tag运行的，它缺乏基本的逻辑，没有和人类的需求做价值对齐，没有利用上强化学习。
所以这一代ai最大的用途还是图转图，也就是说有绘画基础的画师依然占据优势，所以实际上不存在外行来替代画师的，但是由于效率大幅度提高，画师的内卷无法避免。
真正我悲观的是下一代ai可能不远了，基于chatgpt的技术，一定会向着多模态发展，就是chatgpt图像版本，也就是说下一代很有可能真的完全理解人类意图，真正通过聊天画图，像个真人乙方一样，而且这可能在未来3到五年内出现，还是保守的预测，到时候可能外行真的也可以通过聊天直接获得需求了，所以未雨绸缪是没有错的，我希望所有的美术朋友，如果你不自信自己可以屹立不倒，不认为自己是顶级大神，留个后路总是没错的，没有必要死磕ai，围棋已经证明了，在ai擅长的方向，人类是无法打败的，至少目前画画来看，ai的速度，光影，等等一系列能力，人类是望尘莫及的，就好比你跟3d渲染比精准，比真实，这是不必要的，扬长避短，才是符合ai时代的生存之道。
以上。

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加:2024-02-22 14:32:06 更:2024-02-22 14:43:02

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