[明星艺术] AI发展感觉对绘圈冲击太大了怎么办?

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[明星艺术]AI发展感觉对绘圈冲击太大了怎么办?

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在AI发展如此迅猛，从上个月的场景到这个月的人物人体，油画以及二次元风格的快速学习并且有显著效果的情况下。作为一个刚开始学画画的新人，觉得很受打击，并…

唯一不会被替代的职业可能就是会计了吧，因为ai不能坐牢

今年这一波主要的起因是OpenAI的DALLE2出现了。
其实它本身是实现文字、图片生成新的图片的模型，其实算是造假照片新的方法；
但是，他出现其实没有任何波浪，因为不开源、特别是国内，申请账号+86的手机不给注册。
没想到几个月后CompVis放出来他们的stable diffusion模型，是原始的训练模型放出来了，大家就可以随便使用，并且可以在这个基础上进行few-shot，定向修改
你没钱跑LAION 5B 数据集，那跑几万个数据做对比学习没问题吧。

随后也产出很多专项主攻动漫的模型，一个月时间，效果图如下：

以上是我在推上看到一个大牛做出的春夏秋冬系列，具体不清楚prompt，侵删。
后期，他们最近针对stable的手不进行加强提升。
模型本身可以通过文字进行修改

而且可以二创

如果对于模型有兴趣可以参考我的文章：
zpeng：模型方法--Stable Diffusion246 赞同 · 123 评论文章

和UI部署
zpeng：模型应用---使用Stable Diffusion UI手册396 赞同 · 89 评论文章

其实谁也说不好，最近CLIP的方法基本应用了所用图像问题，有当年Bert和GPT的意思，最近还有做视频生成的，都是值得期待的工作。

我把AI生成出来的图片贴到群里，结果让原作者和一个业余画师震惊了。他们都表示会在未来的创作中使用AI进行辅助，并且那个业余画师甚至已经开始实践用AI生成的结果去赚钱了。
下面贴一点生成结果

这张图是根据某张CG生成的，直接震惊了原作者

这个生成结果也令我感到非常震撼，震惊到我的倒不是这个模型能够生成好看的图片，而是在于其生成的图片多数都可看（二十张里面才有一张看着不像人），相比于以前动不动生成异形的AI已经可以说是有一定实用性了。更恐怖的是这幅画的生成速度，从点击按钮到看到成品不过数秒的时间，考虑到网络延迟，这个模型的大小和推理速度恐怕是个人电脑也可以运行的。
并且，这个模型还可以用角色名称作为关键词，也就是说，如果你的目的是画点同人图给自己看，这玩意已经可以说初步实用了。

和上面一样的姿势，用的是同一张参考图，角色我想不难认
尽管这个在线服务目前还不支持自定义角色和指定画风，但类似功能的stable diffusion早就可以添加自定义的物品到模型中。可以预见的是，随着模型的进一步成熟，这些功能也有望在数年甚至数月之内开放给大众使用。
使用这个AI的那天晚上，我想起来今年早些时候看到的一个视频，世界围棋冠军柯洁在棋坛经历人工智能的冲击后感叹不知道下棋的意义是什么，这个感叹并没有出圈，毕竟围棋和大多数人并无什么关系。
有AI了你下棋的意义是什么？柯洁心酸回答：我看不出有什么意义我以前可能还会找点理由_电子竞技热门视频?www.bilibili.com/video/BV1cS4y1w7V1

当我熟悉的ACG领域里AI开始展露头角时，我也开始有点感同身受了。尽管目前阶段的人工智能还停留在“模仿人类”或是只能完成指定任务的阶段，但即便是仅能做好这些事情，也足以威胁到大多数人的饭碗。毕竟，绝大多数人的工作谈不上什么创新性，更谈不上什么艺术性。
从历史经验看，在围棋领域，AI从模仿人类（已经击败世界排名第二的围棋选手），到“左右互搏”完全超越人类仅用了数年时间，那么在其他领域，AI超越人类还需要多久？AI绘画从年初的笑话到现在让人类画师感觉到威胁也不过是数月的时间，其他领域就能确保不在我们有生之年发生类似的情况吗？
AI绘画确实还存在许多问题，比如目前AI数据集的版权问题，AI模型生成结果变化少（具体体现在生成的图片有时趋同），语义理解有偏差，以及最多人说的，当前阶段的AI不过是拾人牙慧，即拼凑已有的内容。但既然从0到1已经实现了突破，这些问题要解决也仅在于时间的长短。
那么，回到题主的问题，还该不该继续学习绘画？
这取决于你的目的以及能力，如果你的目的是为了就业，并且你没有过人的天赋，那么如果我是你就不会考虑在绘画行业发展了。二次元类型手游的火爆是在数年前发生的，当时就热炒了一波原画师的行情，到今天恐怕行业已经有成为红海的势头了；而AI绘画无疑会进一步挤压人类画师的生存空间，如果你的水平只是普普通通，日子恐怕不会太好过。远的不说，目前约稿、约头像的画师，恐怕很快就会受到影响了。
我认为，AI生成画作+人类画师微调或者人类画师打草稿+AI细化，即专业画师使用AI作为辅助工具会逐渐成为下一阶段AI绘画实用化的方向。在这个阶段，人类画师仍然会起到相当重要的作用，并且，绘画AI一旦产品化将会很快成为大多数画师的必备工具，这个势头将是不可阻挡且难以逆转的。毕竟，工业化的威力绝非人所能阻挡。
绘画AI取代大多数人类画师，即人类主要负责提供决策，绝大多数工作由AI完成的阶段什么时候到来，目前尚未可知，但这样的前景，已经不再遥远，并且令人恐惧。我们曾经认为，在艺术这样的领域，人工智能永远不能取代人类，但仅仅是2022年的一个绘画AI，就已经开始让业内人士感受到压力了，其他领域还剩下多少时间？
我们还需要站在更高的角度考虑问题：
AI模型产生的效益是否会被少数公司或实体所垄断？摆在眼前的问题就是用未授权图片生成的AI模型，其收益并没有一分钱给到原作者；如果AI通过学习人类产生的数据从而取代人类，其收益是否也应当为全人类所共享？
倘若AI大规模取代人类的脑力劳动，届时大多数人将何去何从？在工业革命的时代，一种乐观观点是机器虽然减少了一部分就业岗位，但维护和操作机器能够诞生新的岗位；但在人工智能时代，脑力劳动也有被AI取代的风险，甚至于如何训练人工智能的AI都早已不是什么新潮的研究方向，如果连训练人工智能都不再需要大量的人为干预，到时候大多数人又该怎么办？
在生成这些画的那个晚上，我有点难以入眠。

你怎么看

冲击太大了怎么办？打不过就加入，把它变成为我所用的工具
2023年2月20日更新：
摆这半年了突然又有一堆收藏跟赞，是那个chillout模型+韩国娃娃的lora模型画的真人图片火出圈了引过来的吧。
下载前须知：
对电脑配置有门栏，并不是是台电脑就能运行。需要Win10以上系统，拥有cuda核心的英伟达显卡，显存不低于4Gb，虚拟内存打开越多越好等待部署时间很漫长是正常的，不要关闭黑窗尽量使用固态硬盘开源免费软件，所以用画出来的图去骗人、捞钱后果自负如果出现无解的错误，请百度或者放弃吧，我也是去翻Github的bug页面跟哔哩哔哩里找，实在找不到我也没办法，尽力了
下面是使用教程

AI绘画 Stable Diffusion 2023-02-17整合包解压即用，来自B站up主：独立研究员-星空
下载连接：https://pan.baidu.com/s/1ksKKcZfy0-C9uq2AXwqXjA?pwd=lovv
提取码：lovv
（重点）如果需要Huggingface请下载：
https://pan.baidu.com/s/1tti7NGmttYjWikanV-o6xg?pwd=4432 里面的3.82Gb Huggingface压缩包并解压到C:\Users\你的用户名\.cache目录下
模型分享下载地址：
Civitai 需要注册账号
如何画的质量还不错：
正面描述前面请添加：
masterpiece, best quality,
画人体时负描述请添加：
lowres,bad anatomy,bad hands, text, error, missing fingers,extra digit, fewer digits, cropped, worstquality, low quality, normal quality,jpegartifacts,signature, watermark, username,blurry,bad feet,polar lowres,bad anatomy,bad hands,bad body,bad proportions,gross proportions,text,error,missing fingers,missing arms,missing legs,extra digit,extra fingers,fewer digits,extra limbs,extra arms,extra legs,malformed limbs,fused fingers,too many fingers,long neck,cross-eyed,mutated hands,cropped,poorly drawn hands,poorly drawn face,mutation,deformed,worst quality,low quality,normal quality,jpeg artifacts,signature,watermark,
Q&A
Q：画出来的不好看是怎么回事？
A：没添加负词，或者描述太少，描述写的不行，或者步数跟分辨率设置的太低
Q：画出来的图是黑的怎么回事？
A：那是因为你触发了nsfw，不可以瑟瑟，想要解除就在描述里加上nsfw。或者是VAE出现错误，换个VAE
Q：描述应该怎么写？
A：举例吧：
1，一艘科幻与魔法结合的飞艇飞行在城市上空，美丽，杰作，梦幻般的，城市，月球，pixiv，8K，虚幻引擎渲染。
2，梦幻般的动漫风格可爱少女，封面艺术，上半身图像，完美可爱的脸，猫耳朵，白色头发。
3，动漫女孩，自拍，1980s (style)，动画截图，高分辨率，景深，双马尾，无表情，主观视角，上半身，灰色头发，红色瞳孔。
把上面的描述翻译成英文就行了。
Q：想要其它的绘画SD模型在哪去搞？
A：Civitai

虚假的倒逼精品化：
版号不发，文号不批，为啥通不过你自己回去想。。。
真实的倒逼精品化：
我把低端产能全包了，你们要吃饭就自己做高端去。。。
作为一个经常在fanbox/fantia/paetroon买差分的怨种对这事持乐观态度。。。
很多低端画师都是拿同一个ip同一个桥段大差不差的画风然后就在那出成果然后就每月卖个500￥（日元）。。。
现在汉化工作已经可以自动机翻了，甚至出现了拿机翻吃饭的汉化组。。。
现在声优工作已经有AI的生成工具了，不过业界目前还在蓄力。。。
绘画工作走到这一步感觉也是迟早的事情，这是时代的洪流，阻挡不了的。。。
现在CS届的生产力非常过剩，你不去搞，真的还是会有别人搞这件事。。。
总不能让这帮闲着的天才年轻人在完成这件事之前通通去世。。。
但是基于猴子打字机的原则，继续发展下去日后说不定就算是高端饭碗可能也不会那么好恰，到最后可能真的无饭可恰。。。
但是有一些变化总是好的。。。

作为一个画画,炼丹都干的,画画这块我真的表示丝毫不慌。
,现在的风景比较有意思,一方面是画画的哭天喊地，吃瓜群众拿着一堆生成的涩图添油加醋,大喊美术已死。但总体来说，很多人因为自己专业的局限性,认识的不太对。
因为如果你只画画,却不去了解AI做了什么它是怎么做到的,除了无能狂怒输出情绪,说什么立法禁止炼丹，禁用素材学习什么的，根本改变不了什么，该来的始终会来。
如果你是吃瓜群众一眼看去生成的图像还行，就本能觉得以后都不需要画师了,任何一个人拿起画笔都可以干掉一大票练了几年几十年的画师,那说明你可能不了解画画究竟是画什么,而AI到底解决了什么问题。
因此，笔者觉得有必要稍微用下大家都看得懂的语言，做个恰当（但可能不够准确）的比喻，来说说AI到底做了什么,如何做到现在最流行的img2img(给出参考图生成新图),同时也给诸位继续学画画的打打鸡血,毕竟只要你了解它之后就会发现,取代是不可能取代的,这辈子都不会取代的，搞炼丹搞美术的个个都是人才，哦豁超喜欢这里的~

谈到novelai就不得不谈一谈stable diffusion,说到stable diffusion其实可以重点关注后面的diffusion,专业点的叫法它叫"扩散模型",它的灵感来源于热力学里的扩散模型,不太好懂是不是,没关系,它和我们画画很像,为了举一个这个栗子,我们观察下面的一个过程,那么画画是怎么样的捏,首先我们画出任务框架,然后细化,再细化,最后上色

诶,说到这里,这和diffusion其实有点像了,你想想,框架是不是包含的信息量最少,然后我们对框架细化一下,就有了人的信息,然后在进一步细化,最后上色,就能得到最终的图像了,那么img2img你就可以理解为一个逆过程,就像老板某天看到了一张涩图然后找到了你:
"小张,对着这张色图,给我画出一张类似的画出来"
那么,我们可以把这个过程视作如下这样一个流程(虽然现实可能不是这样),首先,我们先提取原图.提取它的线稿特征,然后再提取出它的框架特征,最后我们再根据框架特征来画画,就可以得到一个有点像但风格不一样的原图了

那么,diffusion模型做了什么呢,显然,提取线稿提取框架显然还是"太过智能"了,实际上diffusion的做法会粗暴的多,观察上面的流程,从左边到右边,是不是越来越像,如果我们要把两张图像最终做的"很像",就是看上去有共同点,但不是完全有共同点怎么办,加噪声啊,只要加的噪声够多,看起来越像,就像印度料理,虽然吃起来你可能知道里面大概有什么,但都煮成一锅糊糊了,你一眼看上去反正糊糊都一样,我怎么知道有什么呢,从而达到那种像又不是很像的状态.

看上面的图像,看到流程图中间的N没有,这是一个加噪声的过程,Diffusion非常巧妙的就是这一点,我们知道,不管你是什么图,只要加的噪声足够多,最后看上去反正都是糊糊都一样,但如果我们每次只加一点噪声,再加一点噪声,两张图看起来就会分别丢失一点自己的信息,但也保留了一部分自己的特征,最终看起来越看越像
但是问题来了,上面一行是一个加噪声的过程,N1,N2是已知的,下面的是减少噪声的过程,但N3和N4我们要怎么求呢.诶,这就需要用到一个统计学习的方法了,就上面这个过程,我们可以做一个想象,我们可以做个这样的比喻,diffusion模型本质上是两个画家,画家1呢,可以把第二行的第三张"优化成"第二张,如果你要它多画一点,不好意思,不会,找别人吧,然后画家2呢,开一把可以把第二行的第二张画成第最后的成品,但你要它直接从最右边的噪声开始优化,不好意思,也不会!

有句话说的好,步子迈大了,容易扯着蛋,但如果我们步子迈小一点,每一步只做一丢丢,只要做的足够多,再复杂的问题也能够简单化,那么显然的,每个画家只要会一点点,虽然一开始是一团糊糊.但只要这个"会一点点的画家"足够的多,最后是不是总能把一糊糊变成高清涩图呢,没错,我们只要让每个画家去记住那一点点特征就可以了,现在问题来了,我们如何去训练这些画家呢?,现在我们知道,一张图只要加噪声,一方面能保留一部分自己的特征,一方面也能和别的加噪声的图片长得更像,因此如果我们有狗的图像(实际上可能需要很多很多很多张...),我们分别对狗图加噪声,告诉对应的画家加了多少,怎么加噪声,会变成什么样,最终会变什么样(最后都是变一样的糊糊),那么如果我们给每个画家的狗图足够多,那么这个画家只要脑子够用,总是能在"长期的压榨中"学会这个简单的过程,
而最后把这些画家就会协同起来,最终知道自己应该如何估算出自己负责的那部分噪声.这样到了反向合成阶段,就能通过估算噪声把图像一步一步还原合成出来,而这就是diffusion的学习过程.

因此,diffusion个人愚见应该挺符合采用transformer的(但diffusion使用unet,不知道有没有大佬说说为什么),简单而言先把一个东西打散,然后重新组装起来,是一个编码解码的过程
因此,自然能够通过一个大致的框架,合成出一个完全不同的图像,但不管合成的再如何花里胡哨,仍然万变不离其宗,其仍然是一个缝合怪的过程,如果你教给diffusion的东西本来就没有这个东西(例如jojo的画风)那么你合成的也不会有这个东西,它合成出来的,更多是通过你给的特征标签,做一个"大部分人是这么干的,所以我也这么干了"的事情.
因此合成出来的图像里面的人物动作,姿态,乃至于画风你始终会有似曾相识额感觉,尽管这类的大众画风,对于很多的场景也足够使用了,diffusion并不理解什么是好看的合理的,只是大部分人这么做,所以它也照猫画虎给了你一个换脸换皮的错觉让你觉得它很聪明.但实际上它真正解决的,是大部分人都在做的一些重复性工作.
不论如何,绘画中的审美仍然是亘古不变的主题,画画练的更多的不是技法,而是审美,如果一个人学习绘画,不能有自己的思考对画面的整体设计与布局有着独特的见解,表达自己所要表达的思考,那绘画不如同写考试作文一样东抄一段西拼一点,看着似乎很华丽但却空洞无物,又学来做什么呢?
诚然,任何生产力的提高,都会给某一个行业带来变革,物竞天择适者生存,高明的画师可以用AI提升自己的生产力及技术,减少那些重复工作的耗费时间让自己变得更强了,何还要食古不化禁用AI反对新技术的使用呢?
要知道知己知彼百战不殆这句话说了几百年了都不过时!

论想象力，AI也就是个弟弟！

刚好之前在上课的时候带学生们了解了一下，班里同学随机给我关键词生成图片，他们的想象力在十几秒就能得到具体图形的反馈，这种想象力的高效率落实是非常有趣的，我觉得Ai绘画对未来的美术教育或记录灵感上是非常具有优势的。
放图，Ai软件来自Midjourney，适合新手，一个月几十块月租
4格是Ai给的方向，单张是大图，4格理论上是可以根据方向无限刷新的，期待之后可以增加二次补充关键词

其实近十年对绘圈冲击最大的还是这幅：

《救世主》

现在能理解清朝挖铁路的人了吗？
然并卵罢了
即使汽车工业可以提供远比马车更多的产值，更多的岗位，更远大的前景——对于学了大半辈子的马夫们以及马，内燃机依旧是对其地位毁灭性的打击
computer当年可是代指计算员的
现在重新审视技术和人的关系，说实在的ai和画师也就那回事，乐子不够大，不如思考以下问题：
1技术进步长期看是否能提供更多的就业岗位
2技术进步部分取代了一部分人的工作，那么这些人的社会地位和后续安排应该如何处理（或者说社会层面如何博弈）
3如果技术可以实现大部分社会生产，那么人如何通过实践认识世界？实践的意义是什么？
3十九世纪末照相机技术迫使艺术届走向了感官主义等现代主义风格不追求画得像为最高标准，但是ai证明了风格无非也是满足某些特征的像素点，那么下一个美学标准该如何定义？
4如果摇滚乐手和一些作者通过化学品产生的特殊观感作为灵感创作的作品是合理的，那么人调教ai创作作品为什么不能算合理的，可接受的
……
欢迎来到第三次信息技术革命，思考什么是革命，革了谁的命，哪些倒霉蛋被扔进了历史的垃圾堆，哪些是历史的幸运儿。抱着这种心态重新审视1840年以来的历史，体会一下老舍写断魂枪的无奈，然后重新审视科学技术与人的关系。继续复读我曾经说过的废话，现代生活和科学技术革命从来不是政治宣传里“科学技术是第一生产力”那么慷慨激昂，背后是不愿意扫进垃圾堆的人的抗争与咆哮（法西斯），明着的殖民掠夺暗着的经济抽血（马克沁收割的msl、义乌干碎的全世界手工业），科学技术对可复现性的要求和对人的异化异曲同工。ai抢画师单子无非就是这场革命海啸里的一朵浪花罢了。
现代社会没有先知，一切问题都需要你自己给自己答案。

搬运一波，现在已经可以参考3D结构出图了

网上找的图

继续这么下去，人类最大的优势只剩下剧本了

时间已经不多了，原画不多点技能树必死无疑。

我是负责对接美术的策划，按理说我应该是很欢迎ai的出现吧？工作中可选择的方案多了，修改成本降低了，效率也提高了，多好！
但是实际工作中却完全不是这么回事！！
我们公司的主美不知道是不是害怕被卷，最近主动带手下团队搞起了AI。现在美术组出人设图飞快，以往都是有两三版方案，现在一次跑20几种方案。
你以为这样我们的工作量就小了吗？不！！甚至比之前沟通还要困难了。
以往真人画的人设，每版方案，由于所有细节都是画师一笔一画设计出来的，往往每一处细节都能体现出人类的逻辑思路。比如袖口为什么要加上吊饰，吊饰为什么选择这个款式的，与人设故事，人物基调又有什么样的呼应……细到一处衣褶、一根飘带的走向。可能画师也自己意识不到，但这些其实都是有人类下意识的思考在其中的。
而AI的人设稿呢就突出一个乍一看养眼，实际细节一塌糊涂。AI是完全没有设计逻辑的。它可能给你在衣服上生成一朵花，然而却无法传达出这朵花的任何含义，突出一个不知所云。衣服上的纹样也是，好看就完了，实际上怎么体现人物性格、文化背景？这些信息完全没有。
作为一个审美水平一般，且非美术出身的策划，之前看真人稿的时候还没什么感觉，现在跟AI一比，其中的差异不要太明显！
其实我自己也是慢慢才意识到的。虽然我不是美术，但是毕竟是对接我需要对工作负责，于是就需要对细节把关。一开始我只是觉得，AI出图好看是好看，但就是总觉得“差点意思”。
（以往美术最害怕策划或者甲方说“差点意思”这四个字，因为不知道修改方向。但其实对于我们这样的上游或者甲方，也只能凭这样的第六感玄学来判断一些专业上的不和谐之处了）
“差点意思”多了，我自己也意识到不对了。
以往人画的稿子，我反馈出来也就那么两三个问题，都是一些细节上的调整。而现在的AI稿，一版十个问题起步，还都是“差点意思”，一言难尽的那种问题。最后变成什么样呢，就是我形容起来也难受，美术改起来也难受。而且AI还会干扰美术自己的思路，导致美术在ai基础上改起图来方向越来越歪……最后策划和美术一起被ai带跑，方案越来越依托答辩。
不如推倒重做。
现在我连需求方案都推翻重写了，就想把思路好好重新整理一下。希望能出一份更有条理，想法清晰的需求。经过这事，我也是彻底认识到了“设计”的重要性。
昨天加班翻看了一整天的花瓣网和P站，看了无数的褶裙设计，就想感受一下褶裙形状和宽度，错落方式对人设观感的影响……
没想到我一个过去只会看图好不好看的策划，也有学习这些东西的一天（笑）
不过也算是通过这次有了新收获吧。
总之，学美术的或者做设计的真的不要过分焦虑，目前AI的水平还停留在一眼唬人经不起细看的状态。而如果AI真的已经智能到可以控制每一片衣褶，每一处细节的走向了，那它大概率已经有自己的感情和思维了。到时候就不是担心绘师饭碗，而是担心AI文明会不会占领地球了……
=====================================
更新
最近了解到了更多信息，现在经过了几个月的沉淀，感觉大部分人都冷静下来了。结果也和我自己亲身的体会差不多。
很多人夸大了AI对行业的影响。而事实与大部分人的想象不同——现在越是对美术质量有要求的项目，反而越趋向于对AI保守。尤其是二次元项目。
就我所知，至少一些重视美术人设的头部公司，对AI都持排斥态度。一个星期前我有个朋友准备去应聘M家的内推（非核心美术设计，仅仅是做运营公告、宣传海报这类平面）为了表明自己能跟上时代，特意在简历显眼位置写自己熟练掌握各种AI生图软件的使用。结果被内推的内部人建议改掉。这才了解到其实上海的那几家二次元公司很排斥AI，美术过分强调AI能力甚至会成为简历减分项 !
广东我知道也有不少公司在尝试AI，大都是不强调艺术性的买量游戏。然而即使是买量项目，现在的赛道也很卷，玩法千篇一律，在美术上不可能一点追求都没有。而只要是对美术有那么一丁点质量要求（意思是，有靠谱主美），AI的效果就很难让人满意。和我碰到的问题类似。因为AI的生成逻辑、人体都有很大的问题，修改的工作量其实并不比重新画省多少时间。有的公司尝试了一段时间最后又换回来了。
（当然也有继续头铁的。老板赶时髦，或者制作人是老板舔狗，忽悠老板赶时髦以显示自己能耐的，结果苦的是打工人，我就听到过这样的项目美术吐黑泥，实际上工作量并没有减少，只是为了老板自我感觉良好，对外吹嘘和拉投资有话题才强行用AI，这种项目谨慎看好= =）
根据我和美术朋友的交流，工作中真正的AI实用场所：在一些不起眼的背景素材偷懒，生成一些工作量不大、要求不高的小图标，或者灵感枯竭的时候随便跑跑图参考一下思路。其它的很有限。
有大批量全面用AI代替美术的项目吗？我觉得一定有。但没有很多人想象得那么多。
生成效果是一方面，另外还有很多商业上的风险。首先是政策的不确定性，AI管理办法刚开始征求意见，游戏开发周期长，还真不一定能赶在条例生效之前上市。而要是之后AI生成的美术出现了违规、版权问题，加上审核和版号又卡得紧，这个损失和风险是公司承担不了的。
再者就是消费端，玩家消费者接受度的问题。现在二次元项目找外包画师，甚至有的会在合同里另外添加“画师需要保证作品100%原创，非AI生成”的条款，如果违反，画师会面临巨额违约金赔偿。因为二次元项目本质上是卖有价值的美术作品。而AI生成的产品是低价值、无价值的。这就好比古玩店的顾客想用合理价格购买手作青花瓷碗当家里的艺术品摆件，结果你卖给他的是超市里5块钱一个的流水线瓷碗。顾客不会买账，一旦发现一定会拒绝购买或者申请退款，尽管一眼上看上去两者差别不大。（仔细看还是能看出来）而且这种行为对品牌声誉的损失是巨大的。
之前白夜极光的事件，lofter的事件，还有最近王者的事件反倒是给一些项目敲了警钟，用AI的时候会更加谨慎。虽然社交平台上很多人对AI无限追捧，但现实里，根据消费者的实际反馈，其实并没有多少人愿意为AI花钱。就算是再不重视美术，再强度导向的游戏，一旦消费者知道自己购买的内容、消费的内容美术是AI生成的，绝大多数会产生负面情绪，认为游戏应该降价，或者消费欲望下降。因此实际上，AI只能当成制作流程中一种偷偷使用、上不了台面的工具，而非给顾客展示的噱头。
以上是现阶段我对美术方面AI应用的一些观察。
所以就目前来说，只要是稍有目标、稍有追求的画师（自己向往正经项目，这个“正经”的门槛极低极低，只要不是极下沉的私服页游、一刀999之类的都算）就没有必要过分焦虑。
之前一些厂存在裁员，我觉得不少是因为老板赶互联网风潮、自上而下发起的不切实际的决断。可能某些领导听说了AI的能力，就强制要求下面的人用AI优化流程，淘汰精简各部门人员（程序员……美术等）。然而真正在中层推进项目的人，经过研究可能并不愿意接受老板的这种决策。
所以这实际上是老板脱离生产实际、过于理想化和武断导致的问题。而不是AI真的有了和普通专业美术竞争的实力。
这种决策最后一定会被现实情况纠正过来。所以我觉得随着AI技术、相关政策的进一步成熟，美术最终还是会回到它原有的地位上，不会有太大变动。当然，技多不压身，在精进绘画设计的同时也适当了解一下AI，自己私底下用一用，肯定也是好的辅助和提升工具。
总之不用太焦虑！

看你想做什么工作，如果只是接接私稿画画头像，那大概率被冲击，如果你想做商业人设或者商业插图，那冲击不到。
因为后者很重视创意和想法，绘画技法只是表达创意的工具，工具就算自己成精了，到头来也只是工具。
对新人来说，只要你的目标是后者，最多也就是学习到路上少了点赚零花钱的渠道，我觉得挺好的，你看这一代画师有多少是被这些零花钱诱惑，失去了做职业的机会。
更：
学绘画基础的目的是锻炼想象力，想象力强了你才能一气呵成的打稿，想象出复杂多人或大透视的画面，并在起稿之初就定好构图节奏，随心所欲的玩弄画面“内容”，达到更高的境界。
而那些自以为学了辅助工具就不用学画画的人，最后的上限只能是辅助工具本身，并在这个所有人都能轻易达到的限度里变成龙卷风的一部分。
AI终会变成大过滤器，它会过滤掉那些易被名利诱惑的人，最终留下纯粹者。
至于低端市场被一锅端的结果，这是不公平，但跟时代洪流讲理是一件愚蠢的事。
未来画画行业会有四条路，纯粹高端定制的奢侈品裁缝店、一定程度利用工业纺织机但设计优秀的中端轻奢品牌、纯粹工业化只能卷成本和效率的低端纺织厂主、以及跟不上时代步伐被迫转行的纺织工。
选择权在每个人自己手里。

前段时间知道了一个6pen.art的智能绘画网站，你只要提供文字说明，以及一张参考图，它就会给你渲染出一幅图。不开会员，差不多需要排队五六个小时。那一天，我非常感兴趣，所以创造了两幅。可以说，这两张都属于世界上从来没有的画。
另外，这个网站的画，一旦生成，你有自主的知识产权。

然后我创造了两幅。
文字描述：高矮不一的建筑丛林，像利剑一样高高矗立。雨点斜斜的打下，地面是被激起的水花涟漪。霓虹灯闪烁明灭，一个孤单的女剑士在雨中微微仰头，胸脯上也沾了水。长腿上是马丁靴，蕾丝裙紧身贴着。整个城市空荡荡的，除了女剑士没有一个人。
参考图是《灵笼》里的白月魁。

输出结果是这样的：

其实，我想描写一个赛博朋克的世界，一个长腿大胸女剑士。但是事实上，横幅参考图片限制了AI的发挥，所以，所以你看不到女剑士的大长腿和蕾丝裙子。
但是很明显，建筑还原类似日漫中的普通教学楼场景，头上的那个角实在不明白怎么回事儿。
于是我想，我的描述可能和我的参考图不匹配，所以出现的虽然有那么点儿像，但是完全无法描绘心中所想。
于是，我就又搞了一幅。这次我直接输入了辛弃疾的《清平乐·村居》：
茅檐低小，溪上青青草。醉里吴音相媚好，白发谁家翁媪？大儿锄豆溪东，中儿正织鸡笼。最喜小儿亡赖，溪头卧剥莲蓬。
参考图是这个晚霞场景：

输出结果是：

因为场景较为契合，所以输出结果基本令人满意。里面的全景基本一致，细节处可与诗歌相符合。
在我眼睛里，它基本满足了个人的需求，除了左上角的字不认识之外，整体令人满意。
这主要原因在于我选择的配图和参考画家，我选的艺术家是梵高。
另外，这个图说明了计算机在对于模式和色彩的学习能力以及造型能力。这个绘画智能网站，至少在语义分析和图像色彩模式学习上有较大的能力。
这个网站的展览馆里，有一些艺术家使用它绘制的艺术进行投稿，真的特别棒。感兴趣可以直接去6pen.art去看看。
对于所有的从事艺术创作的人来说，这是一个比较大的挑战。你画了很多时间或许比不过AI一个下午的学习时间。但是这个AI这一个下午几乎学习了人类历史上的绝大多数画作。作为深度学习，之前征服了围棋和象棋，现在征服绘画并不是不可能。
所以绘画艺术家，有两方面可以做的，一是拥抱AI和传统结合，创造出新的杰作。二是如冷军等人开拓自己的风格，让自己有独特的画风和创作能力。但是最终AI在绘画上也会超越人类，无可置疑。
无意冒犯，但是AI的单方面进步真的达到了让人类恐惧的地步。

过去的一周是Diffusion Model的一周，今年的ICLR看上去主旋律也是diffusion model了。
Twitter上有人说过去图像生成一周的发展，几乎等于一年的进步。虽然我不懂ImageGen，但看了一些生成的图片/视频，真是大受震撼：
劝大家不要做历史的逆行者。当我们选定我们的观点时，我们会进入屁股决定脑袋的时代，听人说AI这不行那不行。但AI领域在3年到5年所能完成的技术进步，要远超想象。还记得当时Alpha Go只能下过欧洲冠军，一堆人说是欧洲这个B水平不行，然后赢了李世石。又开始说费电，不环保，然后算法又突破了，最后每个国家国家队都能有自己的AI机器了。。。所有人都服了。。。
今天你说image gen细节不行，未来各大研究院卷王的paper分分钟打肿你脸。当你面对一个给数据他真学的模型，数据质量即是他的极限。

绘圈也算就业机会吗？