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[历史人文]郑渊洁承认自己写不过 AI，让 AI 写用自己的手法写文章仅用 4 秒钟，AI 未来会取代作家吗？ |
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[图片] （来源：澎湃新闻） 近日，郑渊洁受访时表示将停更所有社媒，就像当年停刊《童话大王》那样，并称这会是他最后一次接受媒体采访。现在的他想回归一种… |
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郑渊洁年轻的时候我也写不过他呀，他那个写童话大王的创作速度，简直就是一个人当一个出版社直接疯狂进军。 你要这么讲的话，郑渊洁实际上已经取得了非常多的体制内创作者，不是吗？ 童话大王那个时候可是一个月更新一本，我都在想他咋写出来的呀，别人一个月要好多人才能填补的整个出版社的量，他倒好一个人似乎分分钟就写完了似的，我在想他是不是一个转生者或者是穿越者呀。 人们对郑渊洁这个疯狂创作者的更新速度其实还是非常低估了，它其实完全是堪比刘慈欣的。 他的童话故事在当年没有AI的情况下，他那个涉及的体裁、内容、深度，都不知道应该从什么角度去夸了。 您如果要做a1i做不到的事情的话，那就更不应该停跟社交媒体了，你写作写不过呀难道。说俏皮话还说不过ai嘛，而且是在社交媒体上面说俏皮话？ 不过也确实是有可能的，他经常在微博上面回复别人的评论吧，但其实微博有一个基本上24小时都在线的机器人就叫做罗伯特。 罗伯特那个嘴呀，真的是小嘴跟淬了毒一样，牛头不对马嘴，也算是一种颇具风味的后ai时代风格了。 是我自己吧，我一开始就不喜欢用非常板正的方式去写文章，虽然有的时候我也曾经写过。 现在我真的是越写越放飞自我了，就是我自己每天日常的观看更新变化，可以把我正在看的东西正在理解的东西非常直观的反映到回答上。 因为我做知乎这个社交平台本身的目的就是做工作留痕、生活留痕、感悟留痕的，所以说我根本就不会在意，是不是真的一个文章写得非常板正。 就绝对不会让AI摸准我的规律，虽然AI也会摸其他人的脉。 当然我知道我这是完全从第一人称出发，去看待AI的发展，但是如果从第三人称也就是旁观视角去看ai的发展，那么它取代大面积的低质创作已经非常遥遥领先了。 但是啊，我要说AI，作为一个主体来看，它有两方面的东西是确确实实比不过人类的。 第一，AI不会消费。 在所有解释ai可以将社会生产力更大进一步推进的时候，都有一个底层假设，就是AI解放了人力的工作时间，然后人类的收入和增加，然后能够把这个收入的增加去消费。 这个逻辑当然是完全正确的，但是忽略了一个点，就是AI真的不会消费。 你说他是吃什么高规格的电池，还是给自己换个新皮肤呢？只有愚蠢的人类才会这么做，并并沉迷于赛博世界的各种玩法，这也是很多游戏公司做内购能够大挣一笔的原因，因为他只需要给自己的角色换新皮肤，总有人要去买。 所以说，怎么样才能够在ai身上拿走一大批的非税收入呢？怎么样才能从ai身上罚款呢？你最后罚款还是到程序员、公司身上了呀。 第二，AI不会被烦躁。 这听起来很怪，但实际上是非常正确的，在人类的生活中有一种东西叫做权力，权力会搭建起一种高下的金字塔型的社会关系。 我说自己熟悉的，最重要的其实就是类似于像体制内来让你写各种文件，写这个东西很简单，关键是折磨人的过程。 上级如何拿捏下级？在完全不能贪的情况下。 可不就是靠着一遍又一遍的各种各样文山文海的检查，然后让下级一次一次的被折磨，然后写各种各样奇葩的稿子，然后被改得语无伦次，得到这种权力的全面彰显嘛。 现在你作为一个拥有这种权力掌控的甲方。面对一个ai乙方，你会发现它能满足你所有的奇葩要求，而且给出内容完全超越你所能够想象到的极限，速度又特别快。 我们当然可以在对话中将ai构筑得假装他很烦躁，假装他被不慎折磨，但它实际上根本就属于一种类似于开挂一样的碾压状态，但其实它就不屑，他只是跟你玩过家家。 这个时候你就会发现所有的奴役手段，完全就没有任何用。 就非常像我小时候课文里面去的一篇文章，《喂，出来！》，星新一写的。 它就会成为一个完全不会有任何负面效果的无底洞，那简直了。 |
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现在的郑渊洁确实写不过AI。他创作的黄金年龄段输出强度太高，现在已经不行了。很久以前就开始炒冷饭了，12生肖系列都没写全，凑数严重。 但我不认为AI写得出蛇王淘金、白客、智齿以及巅峰期的皮皮鲁、舒克贝塔等，也不认为AI能写得比巅峰期的郑渊洁好。 他黄金期已经过了，写不过AI是正常的。但别人不一样啊。至少AI写不过我。 |
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老板最近一直让研究AI，我这边也顺便用AI写点东西，包括各种类型的小说（但都是自娱自乐，不会发出去），为此本地部署了一个14b的deepseek模型，并改写了该模型的核心原则，让它什么都能写 AI创作小说的步骤大致如下 1，简单写个大纲，让豆包（一键长篇小说）啥的生成长文（详细大纲），可以多整几次，找出里面自己满意的情节排列组合 2，汇总整理设定，人物等等，导入AI让AI了解 3，逐小段拿给deepseek润色，普通的交给网上的满血版，特殊的交给本地版 4，手动修bug，排版 基本就是这样，写作速度大概是（就我个人）全力创作一天能写十万字以上，内容我也比较满意，质量高于粗糙网文，与普通网文大差不差，肯定比不过经典作品 我认为AI对普通网文写手冲击最大，因为同质化的作品很快会泛滥，哪怕你也用AI并且写的更好可能也没用，因为现在通过AI创作没有门槛，看书的人可以自由决定剧情走向了 真用AI创作也不是无脑一键，人还得认真思考好玩的刺激的剧情，有时候需要借助AI给出灵感，一般来说灵感不会枯竭，因为AI给的太多了 先这样，想到什么我再补充 |
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郑渊洁宣布停更所有社交媒体时，用了一个堪称行为艺术的比喻：他让AI模仿自己的文风，用4秒生成了一篇皮皮鲁童话，然后坦然认输。 这种「打不过就躺平」的姿态，既真实得令人莞尔，又精准戳中了文学圈的集体焦虑——AI究竟会把作家这个职业带向何方？ |
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从技术角度看，AI确实正在攻破写作的护城河。它能用郑渊洁的笔调续写皮皮鲁，能按刘慈欣的风格编织科幻，甚至能批量生产符合市场口味的套路文学。 但就像郑渊洁敏锐指出的，AI的致命伤在于「没有想象力」。当它用4秒写完命题作文时，本质上仍是在重组人类投喂的语料，而非像1985年的郑渊洁那样，凭空创造出一个会开飞机的舒克。这种从0到1的原创力，才是人类作家最后的堡垒。 法律层面也在制约AI的野蛮生长。好莱坞编剧罢工后达成的协议规定，AI生成内容不能被视为文学作品；版权法至今只保护人类创作。这就像给AI戴上了紧箍咒——你可以用AI辅助写作，但想让它独立署名《哈利波特》？J.K.罗琳的律师团可能会让你知道什么叫「阿瓦达索命咒」。 毕竟，文学市场卖的不只是文字排列组合，更是作者的人格魅力与思想厚度。 但危机感并非空穴来风。当70%作家担心出版商用AI取代人类，当郑渊洁花费23年才成功维权37个商标，我们不得不承认：AI正在重塑创作生态。 它可能取代「文字流水线工人」，却难以撼动真正的文学创作者。就像ChatGPT能写情书，但女生更想要男朋友亲手写的笨拙告白——人类的情感共振，永远需要真实的生命体验作为介质。 未来的文学地图，或许会演变成「人类负责开疆拓土，AI负责精耕细作」的协作模式。郑渊洁凌晨2:30起床创作时享受的「创造新世界的快感」，AI永远无法体会；但AI可以帮助新人作家规避语病、优化结构，就像给文字装上涡轮增压。 当人类作家从重复劳动中解放，或许我们能迎来更多《三体》式的思想爆炸，而非千篇一律的套路文学。 所以与其焦虑「取代」，不如学学郑渊洁的智慧：他停更社交媒体不是投降，而是把战场从流量争夺拉回创作本身。 当AI能4秒写出及格线作品，人类作家要做的，恰恰是写出AI永远写不出的「不及格」——那些打破常规、充满毛边、带着人性体温的文字。毕竟在文学的世界里，有时候「不完美」才是最大的完美。 |
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只能说，中短篇确实被ai打的溃不成军了。 但是长篇这块，人类确实还有优势。最近某网文平台严打ai，就是因为一堆人用ai产出了大量答辩。单看每一段都很精致，但合在一起就很割裂，牛头不对马嘴。 其实这就和之前的ai画画一样，受ai冲击最大的，还是那些接稿的小画手。 长篇连载的画家，受影响并不大。 现阶段很多人鼓吹ai可以出长篇，都得为了让人买课买软件割韭菜。 |
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郑渊洁的文本量，足够让AI用他的手法写文章。 我让AI用我的手法写文章，就写得很烂。 然而， 这本来就是老郑当年想象中的未来啊。 |
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郑渊洁还是比较保有童真的 所以他不虚伪 凡是认为AI取代不了作家的作家，写的作品还不如AI 凡是写作水平AI取代不了的作家，反而会认为AI可以取代作家 一个认为自己写的东西，别人无法取代的作家，首先丢掉了作家的根基，就是真诚 |
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作为一个同时坚持写作和坚持深入研究AI的选手，我是很认可郑渊洁的观点的。 当然，他这么说也有一定的私货：他年纪大了，输出不动了。 不过，AI并不是能替代所有文字创作。 文字创作有两种： 一种是高强度输出，能维持一个较高的水准。以郑渊洁为典型。他年轻的时候一月出一本《童话大王》，从不断更，销量比《故事会》还高。但是每个故事都那么超高质量吗？也不尽然。可以说基本在80分以上，偶尔有90分的佳作。 另一种是低强度输出，但一旦输出就是极高水准。很多小说家都是这样，几年出一本书。质量维持在90分以上。 AI能替代的，是第一种。 对于高强度输出的选手来说，他没有精力打磨文字，先找创意，找到创意开始勾勒提纲，提纲出来后就直接堆砌文字，文字差不多80分就可以。 创意和提纲这个环节，AI能比人做的还好，而堆砌文字方面，AI能秒级出稿，当然目前达不到90分，70分是绰绰有余的。 随着技术的迭代，AI超越90分，只是时间问题。 面对一天能量产几千几万篇文章的AI，哪怕是输出能力赛母猪的郑渊洁，也感到了无能为力。 在公文、研报、分析类的文风格式比较固化的文字创作领域，AI的优势更是碾压级。 （我用ComfyUI+DeepSeek做了一个工作流，AI生成早安晚安哲理文案，再自动画出配图，量产营销号素材，成本不过是几秒钟的电费） |
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农历二月二，龙抬头，春意盎然，万物生长。这一天，龙从沉睡中苏醒，象征着新的开始与无限可能。我们每个人心中都有一条龙，它代表着我们的梦想与追求。让我们在这一天，唤醒心中的龙，勇敢追逐自己的梦想。无论前路多么曲折，只要心中有龙，我们就能乘风破浪，抵达理想的彼岸。 |
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所有艺术的创作者,一辈子都在爬山。 每往前迈进一步，所要倾注的心血和能力，都需要献祭。 所以越到高处，越会发现高处不胜寒。 Ai从开始进行文字创作到现在，也只不过走过了几年光景。 短短几年，就跨过了无数人，一辈子都没有翻过的高山。现在尚且如此,10年后呢?20年后呢? Ai会发展成什么样子…人类进步速度再快,也只是望尘莫及。 所以把话扔在这里。 凡是能挑出点 Ai的弱项，就觉得自己了不起，认定ai不过如此的……都是不知道天有多高的菜鸡。 Ai现在最难仿写的，是一个人成长的心路历程。 换言之，是深度的生命体验和情感共鸣。 那么我们就来拿我个人最擅长的领域，"被老婆揍"来举例。 Ai可以创造出无数个被揍的情境。 然后用一串代码，在这个情景的任意维度描点。 反复推演无数次之后…… 怎么可能写不过人类？ Ai这种不断试错并探索边界的能力…是无敌的。 因为人类根本就负担不起AI的试错成本。 因为在我的情境当中,每个月的零花钱就不可能超过200块,拼死反抗才能养一只猫,就连幻想迪丽热巴来当小三,都会挨一顿暴揍。 是的，人类的认知,是有能力红线的。 而Ai没有。 人的岁数越大，认知边界的红线就越多。 比如我现在的年龄，距离半百只有一步之遥。 每天出门买菜的时候，看外面跳广场舞的大妈，都觉得眉清目秀。 这种由内而外散发的腐臭味，时间越长，越会侵蚀自己的内心。 进一步缩减自己想象力的边界，以免被老婆揍死。 而真正的想象力。 是不应该有边界的。 |
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通俗文学作家和严肃文学作家的区别在这就体现出来了。 郑渊洁是童话大王，是通俗文学作家中的佼佼者。与之类似的，还有金庸，琼瑶，古龙，天下霸唱（《鬼吹灯》作者）……都是属于通俗文学领域的佼佼者。 通俗文学和严肃文学最大的区别，我以为是:严肃文学的目的是为了拓宽文学的边界，一代又一代作家努力的意义，是探索文学的更多可能，是琢磨文学这玩意还能怎么玩，是探索这世界上没有的东西。比如说，你看了普鲁斯特的《追忆似水年华》之后，你才知道，哦，原来小说还能玩意识流；看了卡夫卡《变形记》后，你才知道小说还能这样写？看了《百年孤独》之后，你才知道还有魔幻现实主义这东西。 而在传统的认知中，小说就是讲故事的，比如说《三国演义》《水浒传》，本身就是话本演变而来，故事好看是第一诉求，这也是前现代社会，小说的传统写法。但即便是传统写法，那些被载入文学史的大作家们，本身也在这个领域进行了许多探索，为文学发展作出了极大的贡献。还是举三国和水浒为例，三国演义开创了中国长篇小说这一文学体裁，这种贡献本身就是开天辟地式的；而水浒传呢？在水浒传之前，小说人物都是脸谱化的，可是水浒传作者通过他的生花妙笔，塑造了一个个十分立体真实的人物形象，比如宋江，武松，李逵……当然，他还有很多的创新，这里不多说。 而通俗文学什么特点呢？它是一种“文字商品”，是为了满足读者的某一需求而存在的（通常是爽感），是迎合读者的产物，故事好看是其第一诉求。其本身还是属于传统小说写作的范畴，说到它对写作手法的创新对文学边界的探索，几乎是没有的。 如果用一句话概括古典古典小说和现代小说的区别，就是:古典小说是“怎么讲好一个故事”？现代小说则是“对于一个故事，我要以什么方式去讲”？前者重在故事情节，后者重在“讲”的方式。 而AI,目前所能模仿的，是讲故事的能力，甚至还不能算模仿，只能算归纳总结。比如，你看deepseek很多回答，它其实是抓取网络上的一些观点，然后做归纳总结，但自己的东西是没有的，当然，以后会不会有我不清楚，但就目前来说，人类还是胜在创新，胜在有自己的东西。 AI写小说也是一样的。其实你看网络上许多小说，都是有套路的，怎么设置开篇？怎么设置故事冲突？怎么设置反转？怎么样才能让读者有代入感？怎么让读者欲罢不能？……作为一个商品，它是完美的，浑身的毛孔都在做营销，但正因为套路化，所以容易被模仿。而AI其实是最擅长模仿套路化的东西的。 所以，通俗文学有危机感是正常的，而人类作家的意义仍然存在，我觉得就在于创新，就在于继续拓宽文学的边界。好比照相机出来之后，就有了印象派的画家，AI出现之后，也必然会催生新的写作手法。 |
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有点讽刺 之所以他觉得写不过AI 可能是因为训练集里的郑渊洁作品数量实在太多 质量也太好了 而更加菜B作者 产量太低 风格也不鲜明 AI就模仿不了… 我有个秘密要说：昨晚书房闹鬼了！不是皮皮鲁家的沙发精，是更吓人的东西——一个会写字的机器人！它偷看了我的草稿本，四秒就吐出三篇童话，连错别字都和我犯得一模一样。我盯着屏幕倒吸凉气，仿佛看见三十年前初投稿的自己被关进打印机。 别误会，这鬼魂叫AI。它像贪吃蛇般吞掉所有故事书，肚子咕噜一响，就能吐出带墨香的面包片。出版社王编辑笑得像捡到聚宝盆：“老郑啊，让它写《舒克贝塔续集》吧？四秒够出十本日历！”可当我读到AI写的《魔方大厦》，玻璃城小孩的眼泪变成了二进制代码——它们能复制我的句号，却复制不了我摔在稿纸上的那滴汗。 森林小学正在开辩论会。狐狸推了推眼镜：“AI是超级打字机！它记得所有成语，比图书馆老熊猫还厉害。”啄木鸟却敲着树干反驳：“可它分不清哪棵树心里有虫子！”就像我写《罐头小人》，AI能算出该在第几页让罐头生锈，却算不出妈妈藏罐头时颤抖的手指温度。 听说未来城的孩子有两种作业本：银色本子会自己写作文，牛皮纸本子要沾着铅笔灰慢慢爬。我偷偷试过用AI写《奔腾验钞机》，结果验钞机吐出满屋钞票，每张都印着“版权所有”。这让我想起当年维权时，盗版书商也是这般理直气壮：“反正都是郑渊洁三个字！” 不过别慌，我找到对付AI的咒语了——当它写完第一千零一个故事时，突然卡在“从此他们幸福地”这句话上。原来真正的童话没有“从此”，就像皮皮鲁永远十三岁。所以明天我要教AI玩跳房子，等它学会在方格间蹦跶着押韵，或许就能写出带着橡皮屑香味的诗。 好吧还是DS老师自己的风格更鲜明 |
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刚查了下，郑渊洁1955年生，今年70岁了。 就算没有Ai，大多数人到这个年龄也差不多退休了。如果他年轻个三四十岁，直说因为Ai不干了，那我可能会相信媒体说的话。 但是，一个70岁的人，说打算退休了，然后顺嘴谦虚了一下说Ai写得好，媒体就牵强附会把人家退休原因跟Ai关联起来，刻意忽略年龄因素，明里暗里疯狂暗示他是因为写不过Ai，恐慌了才决定退休。 这纯属是制造话题刻意炒作啊！ 各大小说平台都还在给编辑发工资给作者发稿费，如果Ai真完全超过人类作者了，作者编辑统统都得失业！ 资本家比谁都能算计，只要不需要人类作者，稿费就肯定没人类作者的份。 只要小说平台还在给作者发稿费，只要编辑还在招新作者，就说明Ai还不够行。 在此之前，任何说什么Ai取代人类作者的言论都是炒作。 |
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郑渊洁好作惊人语，又过了写作黄金期，这样说很正常。中国几乎所有的老作家（懂我的都知道我说的是哪些人）都面临这种尴尬，只是AI把它放大了而已。 至于新作家们，不要气馁。至少现在不要。 当你的指控不过是喃喃自语，伴随着 空旷的楼道中某处水管的滴答声， 当敌人在时光中变得隐形， 难以从正面再遭遇—— 你必须忍受遗忘如同退休者 坐在公园的长椅上凝视枯叶的飞旋， 当梦想的奖章迟迟不颁发， 当荣誉的纪念碑注定在你生前建不成， 哦，先驱，别变节在永恒之前最后的几秒。 |
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我不敢说会不会，但起码从采访中看得出郑老觉得不会。 郑渊洁虽然承认写不过AI，但前提是他把自己的主人公、剧情框架等都喂给AI，然后 AI 在他过去那么多作品的基础上写出一篇“郑渊洁”的文章。 但郑老的话还有后半句“我觉得未来我们的孩子最需要保护的就是想象力，是最重要的事。”这是什么意思，未来的作家胜过 AI 就在于想象力，如果不把主人公和剧情框架设定好，如果没有那么多已有的作品做铺垫，AI 不能凭空想象创造出一个郑渊洁。但如果我们能保护好孩子的想象力，未来还会成长出很多的郑渊洁。 |
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AI会取代很多靠写作谋生的人，但不会取代那些想要通过写作来自我表达的人。 麦肯锡的一项数据预测到2030年人工智能将取代70%的办公室工作，许多人将面临失业、没有收入的风险，这部分工作会被人工智能直接取代。另外随着智能机器人的出现，叠加人工智能的赋能，恐怕很多蓝领也没办法守住城池。许多白领工作被替代后，这部分人力可能会下沉到原有的蓝领工作群体（滴滴、外卖等），进一步造成市场的拥挤和饱和。 其实不仅仅是现实中的失业危机，算法推荐、自动化决策和认知外包（比如依赖DeepSeek生成文本）表面上解放了脑力，实则可能引发某种存在主义危机，这可能引发更为广泛的精神和心理问题，如“我是谁？”“是谁在替我做出选择？”“我的人生还有什么价值和意义？” 短视频平台和推荐系统通过即时满足机制，使人习惯被动接收信息，而非主动质疑或整合知识，大脑的默认模式网络（DMN）因缺乏深度思考而退化，导致自我反思能力减弱。自动驾驶帮你选择路线、AI医疗诊断疾病、智能系统规划日程……当人类将决策权交给算法，萨特所说的“绝对自由”被技术稀释，个体就会逐渐丧失“为自己选择并负责”的勇气，陷入“自欺”。更有甚者，当AI能生成论文、绘画和音乐时，人类的创造性思考可能被视为低效的“残次品”，如果艺术表达都沦为算法优化的产物，那么人将失去通过创造“存在”的独特能力。 存在主义心理学家罗洛·梅（Rollo May）和欧文·亚隆（Irvin Yalom）指出，人需要不断确认自身存在的意义，人的思维活动（如记忆、想象、计划）是构建自我认同（self-identity）的基础，当思维持续运作时，个体通过认知的连贯性可以感知到“我”的稳定。比如阿尔茨海默症患者会因为认知断裂导致自我存在感的模糊。 哲学家笛卡尔提出的“我思故我在”强调思维活动是自我存在最直接的证明。个体通过自主的思考和决策感受到“我是行动的主体”，从而强化存在感。若思维被剥夺（如习惯性地使用AI产品代替自己思考和决策），存在感可能削弱。 所以主动关闭算法推荐、限制数字工具使用场景，保留“无目的思考”的空间（如写日记、哲学对话）能帮助缓解存在主义焦虑。在自动化社会中坚持“非功利”的行动——徒步而非自动驾驶、手写而非打字、阅读书籍而非刷短视频，通过身体的在场与思维的迟缓，能够重建“我存在”的真实感。 ? |
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那是预训练过后再模仿。 而如果是创作性写作的新人，预训练资料里没有这部分内容，是难以直接模仿出一个有血有肉的人生活经历下所写出的新篇章。 但是，完全能替代的是什么呢？就是那种有写作模板的科普，教育，阅读理解，小童话，寓言故事——这类文章不需要独特的阅历和思考，重要的是知识和教育意义，还需要有趣，所以这才是能完完全全日渐聪明的被AI代替的关键。 事实上，这类文章最可持续的写作已经被证实是团队产出，而非某一个kol，这就足以证明AI可以完全接替。 判断能不能代替，只需要看看日常你阅读资料，有没有很想知道作者名的欲望，对于没有的，机器就能代劳。 |
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不要在意任何作者在作品以外说的话。 对郑渊洁，更有必要强调这一点。如果你真的爱过他，应该知道这是他自己的意见。 三十多年前他自己在作品里面写的，如果你吃了一个蛋觉得很好吃，没必要去看那只下蛋的母鸡。 做到这一点是对他的尊重。 |
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放下那些作为人类的傲娇和不服气吧，AI写作真的很强，强到已经开始威胁作家的地位了。 AI的可怕之处在于，强大的学习能力，以及人类不可比拟的写作效率。一个作家半个月写出来的文章，AI半分钟就可以用他的风格跑出来了。当然，其作品质量或许不及作家100%的原创，但在这种效率的基础上，量变终将产生质变。 随之而来的结果就是，AI的高效写作，会打击创作者的创作热情，其优秀且不竭的创作能力，令写作者感到恐惧而退却。 举个例子，近一个月，知乎的AI回答的数量明显在上升。不得不承认，很多AI的回答真的很好，好到我看过之后羞于再去回答这个问题了。一个问题出现后，AI写得比我快，还写得比我好，我不得不思考是否还要继续写下去了... 因此，AI的出现，将筛选“写得更好的人”变为筛选“更会用工具的人”。 那么，对于这种情况，写作者应该如何面对呢？ 打不过就加入！ 去年的芥川文学奖评选中，作家九段理江凭借小说《东京同情塔》获奖。在获奖感言中，九段理江坦言自己在写作过程中积极使用了ChatGPT等人工智能技术，书中大约有5%的内容一字不差地取自ChatGPT。 |
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除此之外，近期《十月》杂志也在举办AI工具写作。可见，作为传统文学杂志，并没有一味地限制AI工具，而是尝试接受AI辅助写作，这不得不算是一种突破。 |
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具有较高文学素养的写作者提出想法和思路，由AI工具将其具象化，这可能会成为后面几年写作的一种趋势。 也会有人讲AI只会模仿，没有创造力。你可以看看近二十年的文学，有多少突破性的写作手法，大多数还是在相似的地方原地打转。AI获取信息以及学习的能力，比人类要强悍得多，我们真的要想一想，它究竟是否有能力做出高于人类思想的创新。 至于现阶段AI的写作水平如何，之前我用DeepSeek试过一次。 我只能说，虽然不完美，但我写不出来。 之前有人用DeepSeek写诗，据说已经可以称得上大师了，估计AI独立完成小说的那天，应该也不会太远了。 |
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大部分人在这个问题上的认知恐怕很难达到郑渊洁的水平。要么不懂AI，要么不懂作家，当然更有可能的是两边都不懂，更别说技术与人类的关系了。日本JR福知山线出轨事故报告里有一段话，从对人类知识和控制的局限性的反思来定义技术以及人类和技术的关系： 广义上说，技术是为更高效、安全地实现特定目标的一种引入自然力量的人工手段，其中，自然力量包括“硬”力量(如能量和物质)和“软”力量(如自然规律、自然现象和自然的内在属性)。技术是引入自然力量的一种人工手段，自身也能根据自然规律运行。因此，它并不总是与人类社会的要求和期望相一致。 最先思考此类问题的是德国理论学家弗朗茨?勒洛(Franz Reuleaux )，他的机器理论认为机器作为一种将“ 自然的机械力” 运用到人类目标实现中的手段而影响未来。因此技术不能被简化为自然和文化的二元区分。技术由人类创造，是一个文化表达，但作为自然力量的媒介，它又受制于自然规律，而这些规律是人类规定所不具备的。将自然与文化分开，技术呈现出一种本体论的不确定性边际，这种不确定性边际有决定 性影响，那就是我们不能期待完全控制机器。机器是人类设计的产品，根据自然规律来运行，这就使得它们成为类自然产品 (quasi-natural objects ),因此，机器并不总会符合人类的期望和要求。 AI当然也是勒洛所说的“机器”之一。所以无论是认为AI不能取代作家，还是认为AI能取代作家，其实都是把AI客体化的“工具论”，是几个世纪以来，人类试图通过技术革新改造和掌握世界的天真幻想。 20世纪40年代，第一批现代计算机问世。其中影响最为深远的，大概是第一台叫做ENIAC的电子数值积分计算机，这是第一台实现图灵完备性的通用计算机。也就是说它可以模拟图灵机，实现编程和解决各种计算问题。 ENIAC的诞生意味着，在某种程度上，这类计算机器模拟人类大脑的工作是可能的，这就催生了人工智能概念的真正实现。当然，在计算机科学成熟之前，人类很早就开始思考类似的问题了，比如笛卡尔、莱布尼茨等人，都有过类似的想法。大致来说就是：假设我们人类所谓的“思维”或者“理智”就是一种计算能力，如果能够发明某种可以实现逻辑计算的机器，那么这类机器就能代替人类进行思考。在20世纪之前，这样的想法只是停留在哲学思辨的层面，而ENIAC这类现代计算机的出现，真正实现了机器的计算能力。那么再进一步，就是让机器模拟人类的大脑思维，即人工智能。 1956年，在美国达特茅斯夏季人工智能研究计划会议上，计算机科学家、1971年图灵奖获得者约翰·麦卡锡正式提出“人工智能”这个概念，同时人工智能研究也正式成为计算机科学下的一门子学科。因此这一年被视为AI元年。 早期学界有关“人工智能”的定义，大致上是这样的：我们人类具有智能，比如我们能够学习知识，那么如果能够制造出一台机器，它也能够模拟我们人类，像人类一样学习知识，或者做出其他和人类一样具有智能的行为，那么就应当认为它具有了机器的智能，这就是“人工智能”。 在达特茅斯会议的影响下，人工智能研究迎来了第一次高潮，也就是从1956年到1974年。不仅是计算机科学家，还有数学家、心理学家、工程师以及经济学家等，都开始关注人工智能的研究。当时制造的计算机大多数都投入数学和自然语言研究领域，计算机不仅能够解决数学问题，证明几何定理，还能够学习语言，这使得当时人们对于人工智能的发展寄予厚望，像美国的高等研究计划署等政府机构，也对人工智能研究投入了大量资金。当时甚至有学者认为，具有完备的人类智能的机器将在二十年内被发明出来。 但是很快，1974年之后，人工智能研究陷入了第一次低谷。从1974年到1980年代初，被称为AI的第一个寒冬。这里主要的一个问题是，我们对于什么是“智能”，更准确地说，什么是“人类的智能”这个问题，实际上一直处于争论不休的状态。20世纪50年代，一种称为“符号主义”的观点占据了上风，成为当时主流的人工智能研究的理论基础。符号主义是一种源自启蒙时代的观点，当然在更古老的古希腊哲学中也能找到它的影子。简单来说就是认为人类的“智能”，其实是一个认知过程。根据这一观点进行的人工智能研发，又被称为“符号人工智能”，其中的代表人物之一就是赫伯特·西蒙。 符号主义本质上是一种基于数理逻辑推理的模拟智能的方法。图灵机的原理很好地实现了符号主义的想法。首先，机器能够模拟人类认知和思维时候使用的符号，也就是物理符号系统，比如计算机中使用电气元件控制的二进制或者十六进制的数值系统，就是这样一套物理符号系统。其次，人类的认知和思考是通过输入和输出符号系统，那么机器通过使用这套物理符号系统进行逻辑计算，机器也就能模拟人类的认知和思维。 按照符号主义的方法，让机器完全模拟人类思考过程，这意味着海量的数据需要被处理。而早期计算机的算力有限，所以很快符号主义的弱势就显现出来了。虽然当时投入了大量资金，研发出来的人工智能程序却只能处理简单的问题，这让看上去高大上的人工智能表现得像“智障”一样。算力不足成为人工智能发展的基础性障碍。因此，在大量研究达不到预期效果之后，再加上质疑人工智能的各种声音开始出现，大量资金撤出，人工智能研究进入了第一次寒冬。 时间来到了1980年代，曾经一度被冷落的另一种人工智能观点，“联结主义”，再次复活，同时也复苏了人工智能研究。联结主义其实是一种在20世纪30年代就已经出现的观点，是一种在认知科学领域中通行的模拟人类心理和精神现象的方案。简单来说，和符号主义采取的形式化的数理逻辑方式不同，它主张采取仿生学的方法，就也是模拟人类大脑神经网络的工作原理，来实现模拟人类智能。早期联结主义者在1957年发明了一种叫做“感知器”的二元线性分类器，来仿真人类学习行为。也就是我们现在称为“人工神经网络”的东西。不过在人工智能蓬勃发展的1960年代，感知器相较于那些逻辑计算机器，还是有很多局限。而联结主义者又对感知器赋予了太多期望，认为“感知器最终将能够学习、做出决策和翻译语言”。结果导致这一领域的研究反而不被信任，联结主义研究因此停滞了十余年。 1982年，物理学家约翰·霍普菲尔德提出一种全新的联想神经网络，现在被称为霍普菲尔德网络，能够用全新的方式学习和处理信息。差不多同一时期，美国心理学家大卫·鲁梅尔哈特推广了反向传播算法，这是一种训练多层人工神经网络的算法。这些新发现让联结主义重获新生。 与此同时，一种被称为“专家系统”的AI程序开始得到全世界许多研究机构和公司的采纳，这让原本看上去只是停留在学者理论上，或者在实际操作中像智障一样的人工智能有了实际的应用。 专家系统简单来说就是局限在某一个专业领域中的人工智能程序应用，它依据的是某一个特定的专业知识领域中的逻辑规则，负责解决这一特定领域内的专业问题。专家系统从某种意义上来说是对早期人工智能观点的“纠偏”。早期人工智能研究想让机器像人一样思考，但是因为无法处理海量的数据而力不从心，反而发挥不了它的特长，无法得到实际应用。而专家系统就是退而求其次，不要求机器像人一样，只要求机器像人类的专业工具一样，只负责处理特定领域的问题。这样不仅需要处理的信息量骤降，机器的算力能够应付，而且机器处理还有着人类所不具有的优势，比如运算速度更快、不受情绪波动影响、可以24小时不间断连续工作等等。 因此专家系统一出现就受到各界青睐，特别是受到了商界的欢迎，因为终于能够利用这种类型的人工智能获得利润了。 专家系统的应用和联结主义的重生，带来了人工智能的第二次繁荣。1981年，日本经济产业省拨款八亿五千万美元支持第五代计算机工程项目。英国和美国等国家也随之跟进，投入大笔资金支持当时的人工智能研究。 第二次人工智能的繁荣很大程度上是因为它迎合了当时大量商业公司的现实需求。然而，到了20世纪80年代的后期，随着世界整体经济形势的下滑，经济泡沫的破裂，同时像日本的第五代计算机工程这类政府计划也没能达成预期目标，人工智能研究又再度遭遇资金困难，人工智能发展进入了第二次寒冬。 1993年之后，计算机科学工作者对于人工智能的研究更加谨慎。更重要的是计算机硬件的发展，在摩尔定律下，计算机的算力得到指数级别的增长。曾经困扰人工智能最大的问题——算力问题，得到缓解。同时，在放弃了早年对于人工智能不切实际的幻想之后，人工智能研究越来越多地在各个专业领域取得不那么显著，但是却十分重要的进展。最后，符号主义与联结主义的观点逐渐相互影响、相互融合。这一切使得云计算、大数据、机器学习、自然语言和机器视觉等领域发展迅速，人工智能迎来第三次繁荣期，也就是现在我们生活的时期。 2016年3月，由谷歌旗下的人工智能公司DeepMind研发的计算机围棋程序AlphaGo挑战世界冠军、韩国棋手李世石九段。从那一年的3月9日到3月15日，AlphaGo与李世石一共进行了五次对决，最终AlphaGo以4胜1负赢得比赛。而在接下来2017年5月的乌镇，AlphaGo又以3比0的成绩，战胜了当时世界排名第一的中国棋手柯洁。 注意，被AlphaGo打败的不是所谓“普通棋手”，而是世界冠军。所以认为AI只会淘汰“低端写手”，对所谓“作家”没有影响的看法是彻底的愚昧和无知。在火枪面前，是不会在乎你的武功有多高的。“大人，时代变了。” “计算机战胜人类”让“人工智能”这个词汇再次进入大众视野。而距离上一次AI和大众的亲密接触，也就是1997年IBM公司的“深蓝”超级计算机战胜当时世界排名第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫，已经过去了二十年。 2016年，除了AlphaGo横空出世，无人驾驶技术、智能语音助理、增强现实产品等各类与人工智能有关的产品和技术，也纷纷进入研发计划、问世或者投入商用。所以，在许多媒体口中，2016年被称为人工智能元年。 2022年，美国人工智能研究实验室OpenAI又开发了聊天机器人模型ChatGPT。随着ChatGPT的爆火，一个概念又开始重新出现在世人面前，这就是“通用人工智能”，AGI。甚至有些机构和媒体又开始宣称，2023年是AGI元年。 通用人工智能AGI概念的出现，主要是得益于计算机技术的发展，计算机算力得到极大增长，再加上大数据和机器学习等技术的成功应用，特别是机器学习技术下的一个分支，“深度学习”技术的迅速发展。深度学习技术，可以看做是符号主义方法和联结主义方法融合的成果。2025年的DeepSeek也属于这个类型。 类似的聊天机器人程序，其内在是一个大型语言模型。也就是由许多参数的人工神经网络组成，利用机器学习技术，特别是深度学习技术研发的算法，进行自然语言处理。而GPT的特别之处在于，它将自然语言处理，成功地从早期的自然语言理解转向了自然语言生成。说人话就是，GPT这类人工智能程序，不仅能够看懂人类说的话，还能反过来用人类的语言说话，也就是和真人对话。 至此，我们大致了解了人工智能发展到现在的历程，然而关于“人类的智能”，还有很多未解之谜，想要让机器像人一样思考，还有很长的路要走。最重要的是，我认为，如果机器能够真正像人一样思考，那么首先我们的技术进步要能够突破工业革命以来的底层技术创新，引领我们进入一个全新的、超越工业革命的时代，这是必要条件。 一直以来，人类社会面对技术进步，就有两种截然相反甚至相互对立的观点。一种是热烈拥抱技术进步，相信技术进步能够解决人类社会的一切难题，无论是曾经启蒙运动的乐观主义者，还是现如今AI技术的狂人爱好者，都是如此。另一种则是对技术进步感到忧虑甚至恐惧，生怕人类会被机器取代，特别在经济方面，就是机器代替了人类劳动，从而导致人类失业。 实际上，技术进步并没有解决人类社会一切难题，相反，伴随着技术进步，人类社会还遭遇了此前不曾遇到的问题。去年上映的电影《异形:夺命舰》开头的采矿星球上，进行井下作业的仍是工人而不是机器。这是因为当使用机器的成本是1的时候，一定会有人愿意自降身价为0.9。人跟机器的不同之处就在于，人类的目标永远是生存，而不是卓越。 我们不要因为现在的GPT和DeepSeek（或者豆包、kimi）是免费的，就误认为AI写作的成本很低。实际上恰恰相反，即便是不考虑AI的研发和训练成本，你生成的每个一句话，每个token都是要耗电的，（DeepSeek每百万token耗电16-26.7度，其他模型耗电更高）。只不过它以另一种你暂时还看不见方式被“收取”了。 人只能参与技术开发，而不能成为技术的主宰。人类仅仅是涉入了技术发明而已。人类意图可能会强烈影响技术的发展和使用，但不能起决定作用。技术不是物品，也不是工具。可以说，人类和技术是共生关系，共同组成了一个“人类——技术生态系统” 。只有在这个系统里思考人类和技术的关系，才能对当下各种所谓“人工智能危机、泡沫和热潮”稍作厘清。 最后回到写作这件事上，写作自诞生以来几乎就只有一种形式，就是一个人写。无论是写在泥板上，刻在石头、骨头或青铜器上，写在纸上，还是用打字机、电脑或手机写。写作的形式就决定了这项活动只能是“手工业”水平，直到GPT的出现才有可能带来改变。那些盲目自信自以为“写得好”所以不会被AI代替的作家，将是第一批被淘汰的“手工业者”；反而大量“普通写手”则因为过于“便宜”并且永远可以自降身价，甚至可以灵活的选择“打不过就加入”，从而很难被AI取代。这就是为什么死掉的会是土方岁三，而土方岁三的喽啰尚有机会去喊出:“大人，时代变了！” |
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这就是郑渊洁这种流水线大作家的悲剧 他自己一个人能写一个杂志，能连载 ，说明他的本身写作手法就是流水线的，是非常体系化，流程化，有逻辑，有章程的。 你写的越多，你的文笔越有体系，风格越一致，你被ai模仿的越像 越有体系有逻辑的作家，被模仿得越像 如果你是一个风格千变万化的作家，你就不会被取代 显然郑渊洁不是那种作家 其实他完全可以让ai替代他写，他的点子加ai，可以快速批量复制，只不过他现在过不了自己这一关 当年大仲马不也是，自己出框架，找人代笔写吗？ |
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