[教育信息] 当哈佛学生高喊「f*ckAI」，复旦学生已开始考 AI，这反映了东西方教育理念对人工智能的何种差异？

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[教育信息]当哈佛学生高喊「f*ckAI」，复旦学生已开始考 AI，这反映了东西方教育理念对人工智能的何种差异？

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当哈佛学生高喊“f*ck ai”，复旦学生已经开始考ai了

中美还好。AI来了以后，欧洲才是彻底没救。
欧洲前几年信了人口赢学，引进了一堆移民。相当于屯了一仓库蜡烛，结果电灯发明了。
前不久，丁香园爆料。挂了医院专家号，结果专家偷偷用豆包来给患者看病。
其实我觉得还好，用 AI 看病，总比未来引入印度神医给看病强。

我注意到这个【考AI】考试中最高分是用自费的gpt pro做的。
一个月一千多块的GPT，对学生而言不是一笔小钱，但却可以实在的在GPA上拉开差距。
而买不起GPT的呢，不好意思，优秀与你无缘了。
当然这只是现在，只是这一门课。未来所有人都开几千块包月AI的时候，坚持自己做的人将获得最低的分数，连及格都成为奢望，惨遭退学。
而这个在美国已经是这样了。
布朗大学前两天有个课，一个教授进行在线考试之后觉得学生考的太好了，明明已经加了难度，但仍然有96的平均分，现在的学生都这么NB的吗？
于是让学生现场做题重新出题考，不准用AI作弊，结果学生平均分从96变成48分。
有一个学生上一次考试考了55，这次考了59，不降反增，是唯一没有作弊的学生。他的实际分数也高于平均不少。
但如果教授没有重考，像其他课程一样就是按照之前的考试成绩给分，那他就是最后一名而且会挂科。
美国很多的大学课程，现在已经是这样了。不使用AI，而是认真学习，会显得非常可笑，而且很危险。
在中国大学你只是拿不到优秀，在美国大学人人AI，不用AI，不用最强的AI，就会直接获得最后一名，拼尽全力无法及格。
但用了AI的大概率也没有学到知识，所以用人单位对【优秀】本身也不给予定价。但【不合格】会受到惩罚。
最终收敛解是所有人每个月给AI公司200美元开gpt pro（或者更多的美元，如果anthropic和openai推出更高档次套餐的话），但这仅仅是确保自己能够及格不垫底的刚需，本身学到的知识和获得的收益都没有提升，平白埋没了认真学习的人。
所以他们才会高喊「f*ckAI」。

这不是教育理念问题
这是社会理念问题。
大家都在讨论AI代替人工。
只是美国的人失业了真斩杀
中国人的想法是：这事政府能不管？

这是一回事吗？用这种问题带节奏有啥意思。一个是喷ai造成就业困难一个单纯是ai课程。这是一回事吗？美国的大学课程作业不也是学生用ai搞的吗？现在哪个大学生不用ai？但是等到找工作的时候，等到被ai替代裁员的时候，不一样要喷吗？国内一堆ai裁员的不存在吗？计算机现在都劝退成啥样了？

你最好期待复旦学生也喊「f*ckAI」。
一群即将毕业或者刚刚毕业的学子，前20年都按照社会期待的方式生活、拼搏、自我驱动……自戕式提升（从肉体和精神上，卷自己）。
然后，等到他们毕业一看，现在的就业形势是这样的……
说好的「吃得苦中苦，方为人上人」呢？说好的「书中自有黄金屋」呢？
那么看到反差的他们找个出口发泄，很合理吧。
发泄在AI身上，可能是最好的选择。
如果他们学AI，考AI，用AI，然后发现还是没有啥好机会……那么他们该把怒火发泄到谁身上呢？
有人可能会问，就业形势到底是咋样的，咱不能语焉不详，OK。
求职侧：应届生再创新高：
2026年全国高校毕业生规模预计达 1,270万人，同比增加48万人，再创历史新高，直接推高求职基数。
岗位与录用率承压：
在招聘平台的调研中，应届生整体 Offer 获得率约为 48%，近半数应届毕业生在毕业季面临“无Offer”状态。
求职去向转移：
大城市的机会开始变少，超 63% 的本科毕业生就业重心向地级及以下城市倾斜，“返乡就业”成为新趋势。
目前就业率数据：
2026年5月中国16至24岁城市青年失业率（不包含在校学生）为15.6%。2026年5月份中国城镇不包含在校生的25至29岁劳动力失业率为7.2%。
当然，最好还得看7月的数据，毕竟到了7月，1270万大学生就可能要走入就业市场了。
作为对比：

截图信息来自AI对话招聘侧AI 在争抢年轻人岗位
理论上说，随着AI的普及，会创造更多岗位；但同时，也会有很多岗位消失。
然而在目前的趋势下，岗位消失、公司裁员，我们看到了，岗位创造，很有限。
美国ADP的一份报告区分了 AI 的两种模式：
当企业将 AI 作为“辅助（Augment）”工具时，初级员工能提高效率；但当企业将 AI 作为“替代（Automate）”工具时，初级岗位（如基础代码编写、初级客服、数据录入）的用工需求直接锐减
在具体岗位上，大模型巨头 Anthropic 发布的经济指数白皮书指出：
计算机程序员、客服代表和金融分析师是受 AI 影响最深（Exposure 最高）的三个职业。
数据表明，这三个行业虽然没有立刻发生大规模的系统性在职失业，但22 - 25 岁的年轻工人进入这些高暴露基础岗位的比例在持续下降。
这意味着大厂正通过“不招新人”、“冻结初级HC”的方式实现隐性岗位缩。
普通企业不提，我们先看国内大厂，在过去2年之间，大量大厂缩减了他们的员工人数：

图片来自DeepSeek汇总
国际大厂诸如亚马逊、微软、Meta、甲骨文，也是裁得不亦乐乎，业绩越好，越敢裁员。
这样看，哈佛学生高喊「f*ckAI」是很正常的，很合理的情感表达。
有些民企在假装拥抱AI
我在之前文章里提到过一个很奇葩的趋势：
正常的逻辑是，AI带来提效，提效带来员工冗余，然后对应优化员工布局；
但在国内很多行业和企业里，AI未必能够立竿见影带来提效；但很多企业为了证明自己有能力拥抱AI，先把HC停了，把基层员工给裁了。
这些上市公司为了向投资人证明自己拥抱AI，拿出的证据，不是AI带来的业绩增长，而是：
你看我要不是练成葵花宝典（AI落地），我咋会自宫（裁这么多人）呢？
这么一搞，用不用得上AI的企业都在缩减HC，打工人日子怎么过呢？
事实上，无论国内国外，很多本来留给职场新人应届毕业生的岗位就真实消失了。
我和不少同年龄的中层朋友聊过，他们会提到一点：下属的HC逐渐消失了。
当人力不足应付业务量时，早年他们提报需求，企业会增加HC；现在是提报增加HC是没可能了。
但有时候，员工离职了，他们想要补一个HC都补不了。
如今管理层会飘来一句：
你们要学会用AI提效啊。
如今的我真心期待复旦学生也喊「f*ckAI」。
因为这是正常的情绪发泄。
之前知乎有一个对复旦就业率的问题讨论：
实际毕业人数3226人
18%，也就是581人，找到工作了；53%，也就是1713人，国内升学，要么读研，要么读博……17.5%，也就是565人，是出国了，那就不是组织的责任了；11.3%，也就是365人，没有找到工作。
如果这些优秀的复旦学子们，读研读博，出国，学AI，考AI，用AI，然后毕业后发现：
还是没有什么好的职业发展机会……
那么他们该把怒火发泄到谁身上呢？
总不能是他们自己的错吧。
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