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[教育信息]有了DeepSeek，文科是不是都白学了？ |
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一位著名诗人给DeepSeek下达指令，要求按他过去创作时的心境、情景写一首与其代表作同题的诗歌。一两秒钟之后，诗人眼前一亮，两篇作品难分伯仲。 几位… |
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最近有个段子火了：某网友用国产AI神器DeepSeek写诗，结果被AI生成的句子气到摔键盘——“这货写的诗比我家祖传的《唐诗三百首》还工整，你让我这中文系毕业的怎么混？！” 但笑着笑着就发现不对劲了：当AI随手甩出一句诗词都比中文系教授写的好的话，人类的文学还有必要存在吗？ AI时代，人类还能再诞生出伟大的诗人吗？ |
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AI生成图片 我们是不是正在见证人类文明的“工业革命2.0”？ 一、AI生成诗词效果 抱着这个疑问，我用DeepSeek帮我写了几句模仿杜甫的诗句，让我们看下DeepSeek生成的诗句效果： |
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额，最近好像确实服务器特别繁忙，没关系，我换个平替的网站…… 来看看DeepSeek R1的思考过程和回复： |
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贴图字有点小，我把内容结果拷贝出来方便观看： 诗一：《秋戍》 烽燧惊寒夜，边城草木凋。 孤鸿啼断月，老卒拭残刀。 税重田畴废，民饥驿路嚣。 谁闻深殿里，丝竹入云霄？ 解读： 此诗模仿杜甫“国破”与“朱门”之对比手法。首联以烽火、边城定调乱世，颔联“孤鸿”对“老卒”，以物喻人暗喻兵燹之痛。颈联直击民生：前句写农事荒废，后句写流民塞道，数字“重”与“饥”如匕首直刺现实。尾联陡然转写宫廷奢靡，未言批判而讽意自现，深得杜诗“诗史”笔力。 |
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我用AI根据诗词生成的配图 除了具体的诗句，还有AI自己的解读，我觉得写的真的很棒了，至少对于我一个非文学专业的人士来说，看起来难辨真假。 诗二：《盐井谣》 白发盐丁骨，春深犹负霜。 铁枷磨血渍，官牒索新粮。 稚子拾芦絮，妻孥啜菜汤。 忽闻骢马过，鞭影慑斜阳。 解读： 取法杜甫《三吏》白描技法。全篇无主观评判，却字字泣血：首联“春深”与“负霜”悖论，暗喻苛政甚于寒冬。颔联“铁枷”“官牒”具象化压迫，颈联转写家庭惨状，“芦絮”“菜汤”直追老杜“入门闻号啕，幼子饥已卒”之痛。尾联以公差鞭影收束，留马蹄声在斜阳中震颤，深得“语尽而意不绝”之妙。 无论是画面还是意境，都隐约有杜甫的感觉，个别字再调整下就很好了。 诗三：《江楼书怀》 独倚危栏望，乾坤一雁旋。 云低巴峡雨，浪涌楚江船。 故友半为鬼，残生空有年。 忽惊明镜里，积雪满鬓边。 解读： 化用杜甫《登高》苍茫之境。首联“独倚”与“一雁”勾画孤寂，颔联以“巴峡雨”“楚江船”拓展时空，暗藏“漂泊西南天地间”之慨。颈联数字“半”与“空”凿刻时代创痕，尾联忽转对镜惊见白发，将历史沧桑收束于个人镜像，恰似老杜“艰难苦恨繁霜鬓”之凝缩，宏大叙事终归于生命细节。 诗四：《野老叹》 墟里炊烟绝，秋坟鬼火青。 鬻孙偿税吏，剜蕨补衙厅。 豺虎衔婴过，鹧鸪泣血听。 天高闻鼓角，不敢问朝廷。 解读： 效法杜甫超现实笔法揭露现实。首联“炊烟绝”与“鬼火青”并置，已见人间地狱。颔联鬻儿、剜蕨之惨烈，直追“朱门酒肉臭”之极端对比。颈联引入“豺虎衔婴”的魔幻意象，较之老杜“白狐跳梁黄狐立”更具冲击力。尾联“天高”暗讽朝廷装聋作哑，以怯语写悲愤，深得杜诗沉郁顿挫之髓。 从上面的诗句来看，我觉得DeepSeek R1的能力用在诗词领域，还是很能打的。 各位如果想要尝试也可以自己去试试，不过DeepSeek 最近访问压力太大，可能会出现我第一次尝试的“服务器繁忙”的情况，如果碰到这个问题，我个人建议可以选择分流网站去体验。 二、如何看待 DeepSeek写诗的三板斧是真的能打，可以说做到了量产普通诗人的水平，能够吊打普通吃瓜群众的文学造诣。 而在时间上，用DeepSeek三分钟就能刷出30首五言绝句，普通人很可能憋了三十分钟也只能写出“啊！大海啊！全是水！”这种打油诗，AI在文字生成方面的能力毋庸置疑。 |
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我用AI生成配图 这会造成什么影响？ 以前写诗得饱读诗书，先啃《文心雕龙》，现在只要会打字就能当“赛博李白”。 AI带来的冲击波会对文字生产行业造成地震。 那么，在AI时代，伟大的人类诗人会就此灭绝吗？文科是不是都白学了？ 我觉得不是的。 AI固然强大，但是人类自主意识的智慧火花才能诞生有情感共鸣的精品。 AI的原理还是文字的概率输出，推理模型可以模仿人类的思路进行检查和完善，但是它并不具备人类对生活的体验，对周边环境的情感共鸣，看AI作品的时间久了，我们是可以看出人类作品和AI作品的区别。 AI就是工具，它不能代替创作者本身。 在未来，人类和AI共同创作才是正确的方向。 回到DeepSeek写诗这件事情上来，我认为AI能够写出及格线水平以上的诗，本质是文学平权运动。 普通人也能体验“李白附体”的快乐，但真要写出“前不见古人，后不见来者”的神作，还得靠人类独有的生活体验。 就像手机让全民成为摄影师，但全场只有埃文·武奇（Evan Vucci）拍出了川普的这张传奇照片： |
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好用的工具除了降低门槛，更加能够提高上限。 那我们普通人应该怎么利用好这个工具呢？ 就拿DeepSeek写诗来说，我们可以有了基本的想法后，用DeepSeek生成100个开头，给你灵感，你挑最炸的那个接着写，动用你的智慧，引导AI往你想要的方向写。 人类与AI共同合作，才能产生更加优秀的作品。 DeepSeek再牛，写出的诗也是大数据缝合怪。就像用美颜相机拍不出《蒙娜丽莎》，算法生成的“完美押韵”永远带不来“举头望明月”的乡愁。 记住创作者和创作工具的区别，在于我们能够有突破想象的创造力。 最后说句扎心的大实话： 与其担心被AI抢饭碗，不如警惕自己活成“人形AI”。 当打工人每天复制粘贴周报时，可能还没DeepSeek写得真情实感。 真正的危机从来不是机器像人，而是人活的像机器。 PS:本文由我与DeepSeek共同创作完成，我修改了60%左右的文字内容。 |
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贴吧看到的，有点逆天。第一，哪个历史系大三学生，去分析奏折的文体特征？花半个月时间准备《春》的诗歌赏析？哪个历史系学生史记要读三年？本科阶段，中国古代史在大一上学期就学完了。大三哪还有通史类型的课给你上啊？ 哥们确定不是汉语言文学的吗？不过汉语言大三也没这么低幼的作业吧。 第二，AI说:“我的数据库缺少对气节的量化”，不是老弟，你真的用过AI吗，这么中二，低幼的话能是AI说的吗，你但凡用过一次deepseek，chatgpt，也不可能编出这种话。 还有最后，历史研究被你说成高中生做阅读理解。AI必然是能在文献检索上帮大忙，但大量的古籍都是竖版无标点，影印，模糊残缺。青铜器上的铭文更是重量级，不知道熬走了多少通读古籍文献的老教授。 所以，这个人必然不是历史系毕业想继续历史研究的，也不可能是毕业去初高中教书的，所以大概率是考别的热门专业没考上，调剂去了历史，最后转专业也没通过，只好混日子混个毕业证的。 |
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前两天我用deepseek查询资料，在搜索某个问题的时候，deepseek提供了一个量化研究的方法。我对此很感兴趣，于是问他应该如何设计研究方案和使用什么样的研究工具。 然后，deepseek不仅很快就给出了我需要的答案，甚至还贴心的把不同段落进行数据处理所需的代码都写了出来，告诉我直接复制和进行简单调试就可以直接应用。 在AI时代，受到冲击的又岂止是文科？ 实际上，正如高考结束后，很多人讨论高考作文的原因，是大众只能讨论作文一样。AI发展到今天能引发这样的关注，也是因为语言大模型带来的通用性，让大众有了低成本使用AI的可能，才会觉得“AI冲击了文科”。但实际上，关注AI久一点应该知道，AI对“文科”的冲击反而“慢”了一拍。 比如在2017年，AI-Math在断网的情况下做高考数学题，就已经考到了100分以上。而同期的另一款机器人Aidam则考到了134分——其做完整张数学试卷仅用时9分47秒。同样一张试卷，6位各地高考状元做题的平均分是135分。 在当时，AI之所以“只能”考这个分数的原因，是AI在语义理解上还存在问题，也就是读不懂题。这也导致，当时的AI在数学、物理等科目中的考试成绩较高，但语文、历史等科目的成绩较低。 但当时我也在问题下面回答过，这对于AI并不是太大的问题，因为只要方向明确，语义理解并不是什么难攻克的方向。在过去几年里，各种语言大模型的发布也证明了这一点。 如果你没有自信高考数学能考到130分以上的话，那么你连八年前的AI都打不过，何况是今天的AI？而当AI补齐了语义理解的短板后，受到影响的又何止是文科？ 因为工作的关系，我对AI应用的了解，可能比大部分人都要早一点。尽管我无法从技术层面理解AI是如何工作的，但AI在产业层面的应用我还是清楚的。例如在一些工程设施的维护领域，工人与AI智能设备的结合，就可以大幅提升工作效率——而其代价就是部分工程师以及技术工人出现冗余（直白一点说，就是失业）。在医疗领域，AI审方、辅助诊断等更是早已应用，相当一部分医疗机构也因此缩减了用人计划。更不用说在产业领域，智能技术的加入，能让多少岗位减少用工需求。 而且，我之前还反复强调过这样一个观点，就是不要把“人类有某些功能无法替代”当做免死金牌——固然人类可能有一些功能是AI无法替代的，但AI的应用却可能会通过承担一部分“工作量”的方式缩减工作岗位数量。这就是说，如果某个岗位原本需要100个人，现在这些岗位80%的工作AI可以承担，那就意味着可以裁掉80%的人，让剩下的20%承担“无法替代”的工作。 应该说，几乎所有人都正在受到这场AI变革的冲击。而令人意外的是，这样的情况，麦克卢汉其实早在70年前的《理解媒介》中就有过预言： 由于物理和化学里信息水平的上升，任何东西都可以用作燃料、纤维品或建筑材料了。同样，有了电力技术，一切实物商品都可以借助信息电路，以实物商品的形式被召唤到我们的眼前，信息电路是以所谓自动化和信息检索的有机模式建立起来的。在电力技术条件下，人的全部事务都变成了学习和认识。从我们依然视为“经济”（希腊语的意思是家居环境）的方面来说，这意味着一切职业都成了有薪金的学习，一切形态的财富盖源于信息的运动。求职问题将会困难，寻找财富却相当容易。 “求职问题将会困难，寻找财富却相当容易”，这句话的意思，其实就是说在电力时代——或者说信息时代，媒介的发展将打破过去所构建的“稳定”的社会结构。如果依然期待于说读一个具体的专业、从事某个对口的行业，就可以有一个一辈子稳定的工作，将是很难实现的。 说回到这个问题本身，其实一个有写作经验的人，并不会为AI在文学创作上的能力提升感到过度惊奇，因为文学本身也是一门“技术”。只要是“技术”，就可以进行拆解并对其过程进行自动化的处理。早在100多年前，胡适在《文学改良刍议》之“务去滥调套语”一节中就写道： 今之学者，胸中记得几个文学的套语，便称诗人。其所为诗文处处是陈言滥调，“磋跎”、“身世”、“寥落”、“飘零”、“虫沙”、“寒窗”、“斜阳”、“芳草”、“春闺”、“愁魂”、“归梦”、“鹃啼”、“孤影”、“雁字”、“玉楼”、“锦字”、“残更”，……之类，累累不绝，最可惜厌。其流弊所至，遂令国中生出许多似是而非，貌似而实非之诗文。今试举一例以证之。 “荧荧夜灯如豆，映幢幢孤影，凌乱无据。翡翠衾寒，鸳鸯瓦冷，禁得秋宵几度。幺弦漫语，早丁字帘前，繁霜飞舞。袅袅余音，片时犹绕柱。” 此词骤观之，觉字字句句皆词也。其实仅一大堆陈套语耳。“翡翠衾”、“鸳鸯瓦”，用之白香山《长恨歌》则可，以其所言乃帝王之衾之瓦也。“丁字帘”、“幺弦”，皆套语也。此词在美国所作，其夜灯决不“荧荧如豆”，其居室尤无“柱”可绕也。至于“繁霜飞舞”，则更不成话矣。谁曾见繁霜之“飞舞”耶？吾所谓务去滥调套语者，别无他法，惟在人人以其耳目所亲见、亲闻、所亲身阅历之事物，一一自己铸词以形容描写之。但求其不失真，但求能达其状物写意之目的，即是工夫。 其实任何一门技术都是难者不会、会者不难。胡适所举的这个例子，完全可以唬住很多不写诗词的人，他们会觉得这样很有文采。但对于有文学创作经验的人来说，则会觉得无甚特色。与之类似，在很多领域里，你认为是常识的东西，稍微露一手，在外人看来就是非常厉害的——比如一些大学阶段的基础高数题，对中小学生来说就是天书，而对大学生来说则很好解答。 实际上，现在AI写的东西，与其说AI本身写的有多么好，不如说绝大多数人既没有较大的阅读量，也没有去学习过写作相关的内容，且可能除了上学写作文之外，也没有文学创作的经历，所以才会惊异于deepseek的能力——与之相对的是，目前有较多写作经验的人（包括作家、文学学者等），则认为deepseek这类AI的能力虽强，却也存在一些不足。 不过，就目前来说，deepseek这类AI展现出来的能力，已经足以替代很多水平一般的文科毕业生了。这也是之前我在回答文科专业选择的时候所说的，文科专业本身的一大问题是太容易“混”，如果你对专业本身没兴趣、也缺乏驱动力，很容易让自己成为一个很“水”的毕业生，这也是文科生就业难的一大根源。 但面对高考数学能考到140多分，写各种文章也不在话下的AI，无论文科理科，其实都应该思考学习的意义。正如前面麦克卢汉所说，“有了电力技术，一切实物商品都可以借助信息电路，以实物商品的形式被召唤到我们的眼前，信息电路是以所谓自动化和信息检索的有机模式建立起来的。在电力技术条件下，人的全部事务都变成了学习和认识”，执着于“文科”还是“理科”，或者是某个具体的专业，最终带来的结果也就只可能是“求职问题将会困难”。 AI技术对于人类而言，绝对是“福”——即便其中有“祸”的因素，但技术一旦被创造出来，就会按其本然的路径延伸。这就如同你可以说枪是一种不好的武器，但无法阻挡人使用枪。在我个人看来，如果“电力技术”时代，人的主要工作就是“学习和认识”的话，那么AI时代的到来会更为强化这一点。只有自己具备更高层次的知识和使用AI的能力，才可能更好地在AI时代生存，这正如这个问题中所示： 几位高校退休钓友一直想写一篇《钓友赋》。几个人各显其能，抠破脑袋，终无满意之作。DeepSeek“倏忽而就”，惊呆了这帮“大儒”。他们五体投地，齐道：绝了！ 我说句难听的，几个六七十岁的人了，凑一起抠破脑袋也写不出一篇《钓友赋》，就这个创作能力和鉴赏水平，就别拿出来寒碜“文科”了。 |
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文科已死？不，死的只是把文科当说明书的做题家！ 我也不是谦虚，你说我一个在AI圈苟且偷生的理工技术宅，怎么就为文科站台？然而今天看到这个题目，我已经决定了，必须得答一手。 |
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大模型已经深刻改变了软件研究生态 去年秋天在中国软件大会听前沿交叉学科论坛时，有位搞NLP的教授端着保温杯幽幽说了句："现在写论文致谢都得先感谢DeepSeek了。"周围的观众顿时笑成一片——这场景像极了当年ChatGPT刚问世时，我亲眼看见软件学院的老教授对着学生作业直拍大腿："你们现在连代码生成器都卷不过了？" 这种技术的暴力美学总在制造认知撕裂。最近家里长辈突然开始用DeepSeek写退休感言，表妹拿它生成毕业论文致谢，连楼下打印店老板都在用AI写春联。当看见文科教授在朋友圈转发《大模型正在杀死人文精神》的雄文时，我突然意识到：我们正集体经历着二十一世纪的"李约瑟陷阱"——不是质疑"为什么工业革命没发生在中国"，而是困惑"人类智慧到底还剩下什么不可替代性"。 工具理性的狂欢已来？ 在软件工程领域，这种焦虑来得更早也更猛烈。三年前GitHub Copilot刚上线时，我带的算法团队里就有老工程师摔键盘："这玩意一天能写我三个月的代码量！"当时我们做过残酷实验：让五年经验的程序员和AI结对编程，结果在基础业务模块开发效率上，人类完败。 |
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cursor真的好用，哈哈 但有个细节很有意思。当我们把任务换成设计高并发架构时，AI生成的方案看似逻辑严密，却在负载均衡模块埋了个致命bug——这个错误恰好与2018年某大厂P0级事故如出一辙。原来大模型不过是个不会遗忘的"错题本"，而人类工程师的价值在于踩过足够多的坑。这让我想起明史里记载的司礼监秉笔太监，那些能把内阁票拟批红玩出花的权宦，本质上都是深谙组织漏洞的"系统工程师"。 认知维度的降维打击才是真章 上个月帮历史系的朋友审阅AI生成的三藩之乱研究报告时，发现个绝妙隐喻。DeepSeek能把吴三桂降清过程梳理得明明白白，却在分析"陈圆圆事件"的历史影响时陷入循环论证——它永远理解不了"冲冠一怒为红颜"背后，那种在忠君伦理与人性欲望间撕扯的悲怆感。算法能穷尽史料却读不懂血色残阳，会解构文本却参不透墨迹里的血性。 |
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技术的变革，总是创造和毁灭共生 这让我想起活字印刷术刚普及时的文人恐慌。北宋大儒们曾痛心疾首"刊本流行而典籍贱"，殊不知正是印刷革命催生了程朱理学的思想大爆炸。当下大模型对文科的冲击，本质上和当年雕版匠取代抄经生是同一回事——技术永远在消灭载体，但永远需要灵魂来点燃火种。就像你不会因为有了WPS就放弃练习写作，有了相机就不再去美术馆发呆。 总有超越工具的人性光辉 在给团队做AI编程培训时，我常举一个反直觉案例：新手程序员用大模型查BUG效率提升300%，但架构师用同款工具只能提升10%。秘密在于认知势能差——菜鸟在平地看山，高手在云端观势。这完美解释了为什么我历史系的师兄能用DeepSeek三小时产出过去三周的文献综述，而他的学生们却总抱怨"AI生成的东西还不如我自己写"。 |
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都是聪明人，但有大智慧者少 这种碾压性优势，在职场厚黑学里叫"新手村乱杀策略"。就像《大明王朝1566》里呈现的生态：宫里最不缺聪明人，缺的是能把聪明藏在拙里的人。当所有人都在炫耀AI生成的七律有多工整时，真正的文化老饕早就在调教模型写出"一片伤心画不成"的留白意境了。 迎接技术与人性二重奏 看着大家讨论DeepSeek是否要替代学科研究时，突然理解了当年徐光启面对西洋历法时的复杂心境。这位明代科学家顶着"以夷变夏"的骂声编修《崇祯历书》，却在序言里坚持保留传统星象内容——真正的智者从不在工具与道统间做单选题。 所以别再问文科有没有用这种傻问题。你看敦煌藏经洞的抄经生，他们在丝帛上写下万字佛经时，可曾担心过百年后的印刷术？技术的终极形态不是取代人类，而是让我们终于有时间凝视观音像衣袂的褶皱，在经卷的虫蛀处看见时间的形状。 就像此刻正在读这篇文字的你，与其焦虑会不会被AI取代，不如记住培根四百年前说的："跛足而不迷路的人，胜过健步如飞却偏离方向的人。" |
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水平低的，无论文理工商农医，都白学了。 我看到NHS大规模应用ChatGPT看造影结果之后，更加坚信这一点。 因为水平低的就是疯狂搬运、死记硬背、机械重复。 二流程序员/庸医/无脑交易员和傻ber记者/肉喇叭/写没营养的酸文章的没有本质区别，他们能干的，搜索引擎都能干。AI不就是高级搜索引擎吗？ 不会真有人觉得自己在高中做的一个毫无成本的决定，就能让自己永生永世都是不可取代的聪明人吧。 |
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自信点，没有DeepSeek，你那个文科也是白学。 |
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下士闻 deepseek，大笑之，曰：文科亡矣，身死 ai 之手，为天下笑! 中士闻 deepseek，若存若亡，曰：我孰与城北徐公美？ ai 必不如我也!且不理会。 上士闻 deepseek，勤而行之，曰:善！吾麾下已有仲达 ChatGPT ，颜良文丑豆包 kimi，今又来一员大将，必将助吾荣登大宝。词藻之华丽，吾不如 ai ，然精神与境界，ai 必不如我。强强结合方为正道。 |
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文科还在知乎提问，学编程的已经哭晕在厕所。 看到ai几分钟生成我一个学期才学会的代码，心态有点崩。 我已经能够想象到，有些公司开始裁员的场景，有了ai，一个程序员能干三个程序员的活，ai还不会摸鱼，还听话。 唉。 |
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白不白学我不知道，有些人连英文字母都不认识了是真的。 |
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比如夸一个女性漂亮，用常规的思维： 文科生和DeepSeek的顶级发挥，差不多都能达到这样的水平：云想衣裳花想容…… 文科确实可以说白学了。 但是如果跳出常规思维： 文松：阿姨，我能用一句外语夸一下你的容貌吗？ 阿姨：你说。 文松：呦西！ DeepSeek还是代替不了人类的文学创作。 |
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并不是的，AI永远也想不出这样的回答 |
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想起大刘的科幻小说——《诗云》。 大刘的意思是AI即使能穷举所有文字的可能组合方式，也无法像人类那样从冗余文字中鉴选出有价值的文字。现在看来大刘想得太简单了。AI的鉴赏能力恐怕超过99%的人类。 |
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DeepSeek应该理解不到这个意味 雕栏玉砌应犹在，只是朱颜改 |
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然而事实恰恰相反，有了AI帮助写代码，很多时候写的代码比水平差的程序员都还厉害，反倒很多人理科都白学了，一个人甚至一群人都不如AI有用。 很多理科生要知道，AI如果真的强大到了能取代文科的地步的话，那么取代理科那也是轻轻松松。只看AI对文科的替代，那么就是纯纯的双标以及愚蠢。 |
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并不是，比如玩抽象AI就玩不过人类。 举个例子如下图 |
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题主的问题有两个陷阱， 1、题主所举出的写诗，并不属于学术意义上的文科，更多在于审美意义上的探究。那么，从审美角度来说，deepseek肯定是无法替代人类的。譬如说，你写的字肯定不如王羲之，但是并不意味着书法这个东西就没了。古话说，文无第一，武无第二，意思就是这种泛审美的东西，是很难找出一个第一名，所以在这个意义上，写诗写不过AI，并不意味着就诗歌的审美功能的丧失。所以依然很多臭棋篓子，喜欢下棋，尽管永远下不过职业选手。 2、文科或基础学科的意义在于他的不可替代性。这个不可替代性的意思是说，你要研究某种基础学科，你就必须自己学一遍。譬如说，你可以不会冰箱的原理，就可以使用冰箱。但是你不可能不做诗歌就能理解诗歌。你不可能不炼字，就会写书法。 这里的意思是说，文科的内容基本上属于你必须亲身体验的东西，他无法被量产化。所以文科依然无法被AI取代。并且越是应用性，技术性的东西，越容易被AI取代。越是基础性，创造性的东西，越难被AI取代。 也可以说，我们的知识有两种，一种是陈述性的，一种是程序性的。AI最多取代前面，却不可能取代后面，因为后面必须是你自己去体验的结果。AI可以告诉你怎么骑自行车的窍门，但是你自己不骑车，你永远不可能学会这个学科。 |
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文人就是矫情 我们正经搞算法的两年以前第一次见到ChatGPT的时候内心的冲击比这大多了。。。 那是真的直接被人干崩了饭碗 两年过去 还能咋滴，以前的NLP被搞死了，那就干chatgpt也干不好的事啊 总不能物理意义重开练号吧 其实我觉得矫情范儿们现在看到deepseek才感受到冲击 可能说明之前真的没用过chatgpt或者别的什么东西 完全脱离时代，这才是最大的问题 |
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这啤酒是纯麦的 这句话我看了10秒就懂了 我觉得deepseek想明白 可能有点费劲 |
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这个问题其实我也纠结过。去年冬天，我亲眼看见室友用AI十分钟搞定了一篇课程论文，那种冲击感至今难忘——那篇论文甚至比他自己憋三天写的还要工整。但后来发生了一件事改变了我的想法。 当时我们在做方言保护的社会实践，跑遍皖南山区录了上百小时语音资料。AI确实能快速转写成文字，但真正让村民打开话匣子的，是听八十岁的李奶奶讲她母亲用童谣哄睡时，我下意识跟着哼了句当地小调。她浑浊的眼睛突然亮起来，抓着我的手连说三次“就是这个调子”。那一刻突然明白，AI再厉害，也复制不了人类之间这种带着体温的共鸣。 文科生的核心竞争力，或许恰恰在于那些“不实用”的部分。上学期写红楼梦论文，教授让我们先用AI生成分析框架，再亲手抄写第三回“黛玉进府”的片段。抄到“步步留心，时时在意”八个字时，钢笔尖突然划破纸背——那种纸张纤维撕裂的触感，让我突然懂了黛玉寄人篱下的战战兢兢，这是读十篇AI文献综述都得不到的体验。 我现在的策略是“把AI当磨刀石”。写诗时先让DeepSeek生成二十个意象，然后故意选最别扭的组合来挑战自己；做口述史访谈前，用AI模拟五十种提问套路，现场却专挑那些“不按套路出牌”的问题。越来越发现，真正动人的表达往往藏在AI生成的“标准答案”的裂缝里。 有个特别有意思的实验：我们文学社把AI写的爱情诗和真人作品混在一起匿名投票，结果得票最高的永远是那些带着小瑕疵的——要么押韵突然断裂，要么比喻略显生硬。后来发现，这些“不完美”恰好暗合了人类情感的毛边感。就像手工陶器的釉色流动，机器烧制的完美瓷器反而少了味道。 所以别慌。下次当你看到AI瞬间产出漂亮的文章时，不妨做个实验：把它打印出来带到操场，躺在草地上边晒太阳边读，看看那些工整的句子里有没有青草的气息。如果没有，那就是你存在的意义——毕竟再强大的算法，也学不会在字里行间藏进四月午后阳光的温度。 （由 deepseek 生成） |
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deepseek+wps的润色。。 先用deepseek帮我写个大纲。。 然后我自己改了一些用语，在用wps润色了一下。。 你猜怎么着？ 以前得反复写十几遍的公文一次过了。。 我尼玛。。 在那一瞬间，我觉得什么笔杆子。。 还不如会用deepseek+wps。。 这不算什么。。 我同事用deepseek生成了一段python的代码。。 然后直接调试了一下就开始用了。。 但是我觉得deepseek回答了一句话给我很好。。 AI不是替代，只是赋能。 他降低了很多门槛，但是这个门槛，还是有的。。 至于上限，大概是deepseek太卡了吧！ 哈哈哈哈 |
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