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[教育信息]为什么美国中小学生学的数学比我们简单,美国人却还能做出超级牛的东西?

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听说过这样一种说法:美国初中生学的数学是咱们国家小学生学的水平,美国高中生学的数学是咱们国家初中的水平。(不知道对不对) 那么,为什么很多需要数学的东…
这个问题大概十年前就经常出现了,为了探究这个问题,我当时自学了一些美国高中数学课本。后来慢慢走上了数学研究的道路。
首先,美国高中数学课本是分模块的,通常是一本代数,一本几何。我最开始是学几何。一开始看美国高中数学课本的另一个目的,是为了学数学相关的英语。当时是没打算学知识的,毕竟想着,这几何多简单啊,我们初中都学过。后来仔细看了,才发现根本不是这样的,这让我重新开始学习几何学。
我以这本课本为例。Common Core High School-Geometry 这本课本,第一章先给出点,线,面的清晰定义。这个在我们人教版的课本里也是有的。


第一章,几何学基础。点线面的定义,中点距离公式,坐标系,角的度量,等。
但是第二章就开始有点不一样了,第二章是“逻辑和证明”(Reasoning and Proofs),先介绍了数学的几种常见命题,归纳法和演绎法,假设和作图,和常用的证明方法。我后来重新翻过人教版相关的内容,这些内容在人教版教材里也不是完全没有,但是是非常散乱的,没有像这样非常系统地整理为一个章节讲。


第二章,逻辑与证明。条件命题,归纳法和演绎法,假设和作图,代数逻辑,几何证明方法。
余下的章节,其实整体还是仿照欧几里得几何原本的写作方法,先假设,再一步步推演,构建出一系列的几何框架。


平行假设,垂直假设


第三章,平行线与垂直线,第四章,转换,第五章,全等三角形,第六章,三角形之间的关系,第七章,多边形,第八章,相似,第九章,直角三角形,三角学,第十章,圆,第十一章,周长,面积,体积,第十二章,概率。
这些英文都不难,我学完后,是有一种逻辑圆满的震撼的。从简单的几个假设,最后推导出一整套几何学,能欣赏到数学之美。在这种美感的吸引下,我之后持续地自学数学。这些内容诚然十分简单,似乎很多我们在初中高中也学过。我以前初中考试的题目,要比这些美国高中课本的练习题,要难许多的。但是我在初中高中用中国课本学习的时候,是没有感受到太多数学之美的。我觉得这和写作手法有关。在学习了这本教材后,我又看了几何原本,发现美国高中的几何教材,其基本框架都是源自几何原本的,只是做了一些适当的简化,对具体的步骤加上详细的解释。而人教版教材对这种自上而下的公理构建,是不重视的。
我以三角形相似的定理为例,在这个课本中,为了证明两角对应相等,则两三角形相似,美国课本写了很长的一个证明,细致到每一个基本的定义,假设,逻辑,都解释清楚了。


而我们对比人教版选修4-1,几何证明选讲中,同样的判定定理,同样的证明方法,人教版选修的证明却只有短短几行。


可以看出,这两者最大的区别在于,人教版的证明,只有因为所以的符号,没有每一步的理由,而美国教材是把每一步的理由都用最基础的定义,假设,逻辑,写清楚了。
当然,其实即使不写清楚,数学稍微好一点的人,也很容易理解人教版的证明,可问题是,用这样的写作手法,学生是感受不到几何学推演的精妙的。
我在学了美国课本的写作手法后,做几何证明题都会按照课本的方法,一步步写,脑海里想对应的定理是什么,这样的思维方式在日后我发现,就是数学家的思维方式。而之前我在学了人教版课本的证明方法后,做题的时候都是想着,这个命题肯定是对的,我们要怎么把逻辑完善写出来,然后就凭着感觉上手写,基本就是靠一种大量做题做出来的直觉去写证明,要问我每一步为什么是这样的,具体参考了什么定义,什么假设,什么其他命题,我是不清楚的。这种思维其实是做题家的思维方式。
现代数学是从几何开端的,其他的数学分支,例如代数,也是同样的写作手法。
因为学习这些内容,我进而对数学史非常感兴趣,系统学习和比较了中西方数学史,当时在知乎上还做了一些科普。
为什么中国古代发展不出如同古希腊的数学? 中国数学相比与西方数学为什么会处于劣势?
我们对比中国古代数学史,可以发现,中国古代是完全没有发展出几何原本的那套思维方式的,是从代数发展起来的。代数相关的数学归纳法,方程等思维方式,中国古代是有一些萌芽的。当然我个人认为,中国古代数学的发展时间比较短,如果有正常的环境,从代数进一步发展,能不能发展成高等数学呢,也是有可能的。现实中也有案例,苏联就是重代数轻几何,习惯用代数计算去解决几何问题。但也发展出一套很庞杂的体系。当然不管怎样,任何有智慧的思维方式都是极其珍贵的,像中国古代代数学在宋金达到顶峰,之后大部分知识就失传了,几百年都没能重新发现。
实际上呢,掌握了美国高中几何课本的那套思维方式,基本上就是掌握了西方数学在牛顿以前的思维方式了。
再后来,我发现数学的方法论很重要,就专门又去学了数学方法论,我学的是Mathematical Reasoning,Writing and Proof,这本书是专门讲怎么写数学证明的。Ted Sundstrom的这本书直接在他的网站上就能下,所以我是下载电子版后打印的。Mathematical Reasoning: Writing and Proof — Ted Sundstrom




当时做的笔记
这本书,先是讲逻辑思维,内容和美国高中数学课本是差不多的。


然后是证明的基本方法,直接证明,反证法,构造反例,等,这些在美国高中的数学课本里的第二章也会有提到,只是这本书讲的更细节,有更多例子。


然后是数学归纳法,这个在几何课本里就没有了,是属于牛顿后的思维方式,但是在美国高中代数课本里是有提到的。在人教版里也有,其实差不多。


然后就是近代数学了,Giuseppe Peano开创的集合思维。


然后是方程,等价关系,等。这些思维是十九二十世纪发展起来的。等价关系那部分这本书讲的比较简略,我当时没有太理解。后来过了几年,在2019年看了Ezequiel Rela教授在课上推荐的另一本书才理解。




这本书其实就是按照现代数学发展史而来的,先是几何原本的思维方式,然后是从牛顿笛卡尔开端的代数的思维方式,然后再到集合,等价关系等现代数学的更严格的思维方式。它对应的就是第一次数学危机,第二次数学危机,和第三次数学危机。第一代数学的领军人物有欧几里得,毕达哥拉斯,阿基米德,第二代数学的领军人物有牛顿,莱布尼兹,笛卡尔,拉格朗日,帕斯卡,欧拉,伯努利家族等,第三代数学的领军人物就很多了,有高斯,Giuseppe Peano,柯西,拉普拉斯,希尔伯特,庞加莱,康托尔,伽罗瓦,陈省身,格罗滕迪克,柯尔莫哥洛夫,哥德尔,黎曼,詹姆斯·韦德尔·亚历山大,尼古拉·罗巴切夫斯基等。
美国高中数学的要求是掌握几何原本的思维方式,大学非数学系的要求是掌握不严格的微积分的思维方式,大学数学系的要求是掌握现代数学的思维方式。美国高中还有大学先修课程,可以在高中学不严格的微积分。这个模式是从法国引进的。我当时学的是,Deborah Hughes-Hallett, Andrew M. Gleason, and William G. McCallum, et al. 的Calculus。Calculus, 8th Edition 这本书是Deborah Hughes-Hallett提倡的用比较简单又不失严谨性的语言教微积分。另外可汗学院的微积分教学视频也有一定帮助。 除此之外我还日常听一本有声书,Introduction to Mathematical Philosophy,Bertrand Russell写的,这本书主要是用生动的语言去讲述一些集合论的知识。
而在中国高中,目前还以代数为主,微积分先修课程很多地方也有了,而人教版的几何还是选修课,在美国几何是最重要的必修课。中国的几何也是注重做题,相关的思维方式没能很好地传授给学生。
我认为对大多数人来说,几何的重要性要远高于代数的重要性。苏联模式是基于极高的代数难度的。苏联平时数学作业的难度就和中国竞赛的难度相仿了。苏联数学天才辈出,有很好的数学功底,能够达到那种教育水平。而中国没有那么多代数人才,在学习苏联的时候,将代数的难度降低了,同时又搞各种竞赛辅导来模拟真正的苏联模式。之后受到欧美的影响,中学代数教学的难度又进一步降低了,所以形成了几何很弱,代数也不强的局面。筛选数学人才主要靠苏联模式的竞赛。而从我自己的经历来说,在学习了美国高中数学教材后,做中国的高中数学题,成绩并没有提高,甚至还会因为想得太多,做的更慢,错误更多。目前来说似乎没有什么很好的方式可以用数学题考察几何的思维方式的掌握情况。但在数学研究上,相关的差异就会很明显。
不过需要说明的是,我学的是美国高中的教材,但其实英国的高中数学基本框架也是差不多的。法国的要比英美难很多,难度上和苏联类似,但是思维逻辑强很多。对法国数学教学有兴趣的可以看他们学什么系列,中学就涉及到现代数学的思维了。英国法国的数学也是很强的。数学强国,和其基础教育还是有关系的,像我这样去找其他国家高中教材重新学的应该不多。而中国好的教材也是有的,只是不流行。比如评论里 @neilfvhv 推荐的项武义的《基础几何学》就很不错。几何原本的思维方式都很好地包含在里面了,思维水平很高,而且还强调了几何的代数表达。项武义教授在几何上的成就是惊人的,证明了悬疑380年的几何学难题,开普勒猜想,写的教材自然能兼顾国内教学实际和几何思维的传授。 https://m.douban.com/book/subject/1579065/ 而数学方法论的话,对于高中生来说,菲尔兹奖得主陶哲轩的《陶哲轩教你学数学》是比较不错的中文读物。
简而言之,
美国流行高中数学教材,思维:几何思维,难度:易,菲尔兹奖人数:15位;
法国流行高中数学教材,思维:几何思维+代数思维+部分现代数学思维,难度:难,菲尔兹奖人数:14位;
苏联流行高中数学教材,思维:代数思维,难度:极难,菲尔兹奖人数:8位;
英国流行高中数学教材,思维:几何思维,难度:易,菲尔兹奖人数:7位;
日本流行高中数学教材,思维:代数思维,难度,中,菲尔兹奖人数:3位;
中国流行高中数学教材,思维:代数思维,难度,中,菲尔兹奖人数:0位。
我这个回答就讲数学。中国在工程上的成就举世瞩目,创新比比皆是,在科学上也有许多重要突破,但目前数学最高奖,菲尔兹奖,还是零,而且有希望获奖的人寥寥无几。我分享一下自己学习数学的经历,如此而已。我自己的经历就是,先学弱化版本的苏联模式学的迷迷糊糊的,后学美国模式学的比较清楚,有兴趣,然后学法国模式进一步提高。我没参加过竞赛辅导,所以真正的苏联模式我是没体验过的。
我也不是否认苏联模式。菲尔兹奖得主也有少部分是苏联模式培养出来的,而且近年还有增多的趋势。之前高考废除竞赛加分,我也是反对的。因为中国高考数学本身是弱化版本的苏联模式,其选拔效率还不如竞赛这种真正的苏联模式。如何正确看待纪录片《丹麦 9 年 Z 班 vs. 中国初三 13 班》里两国学生的表现? 我这个回答是说,其他国家选拔模式是多元的。美国有一些人是通过竞赛(苏联模式)选拔出来的,有一些人是通过先修课(法国模式)选拔出来的,有一些人就是美国的高考(美国模式)选拔出来的,这些人里都有未来的数学家。而中国的选拔模式原来是竞赛(苏联模式)加高考(弱化版本的苏联模式),取消竞赛高考加分之后就变成了纯高考(弱化版本的苏联模式)。在中国其他模式的生存都很困难。
私以为
@倪大为
同学引用的答案说的是最正确的。特此赞同一下:
"美国给予不热爱数学的学生最基础的数学教育,而给予热爱数学的天才最高水平的数学教育。"
长久以来,中国人的迷思就是,为何「美国人数学这么差,还能出这么多牛逼科学家?」这个问题的答案已经被答烂了,我综合楼上几位已经提到的「美国学生的数学一点都不简单」,结合自身的经历,系统地给大家科普一下!
首先,先说「美国继续不热爱数学的学生最基础的数学教育」。
美国的每个地区,对于,比如,高中毕业的学生,应该有何种的数学修养,大多是有硬性规定的。比如麻省(Massachusetts ),每年对特定几个年级的学生有统考,这个统考的主要内容之一就是数学,数学不过关的,高中是不允许你毕业的。所以基本上每间正规高中,也都对数学水平有最基本的要求才准毕业。据我所知,这个标准大概在会运算简单的三角函数就可以了。 这个水平,以咱们大天朝的标准来看,确实不算高,而且很多人还都是勉强混过去的。(高中课很松。。。)
这种低要求的直接结果就是,美帝99%的学生(99%这个数字并不夸张,可能更高)的数学都停留在生活勉强可以自理的水平上。
好了,到了说「给热爱数学的天才最高水平的数学教育」的部分了。
以高中为例,对于一些数学比较好的不安分分子,为了安抚他们,不给社会添麻烦,学校(不是每间学校都有这个条件)会提供 Advanced Placement 课程,也就是宅男们喜闻乐见的 AP课程。以数学为例,高中最高级的 AP课程,叫做 BC微积分,2005年我上高中的时候,课本是下面这个:
我们的任务则是把这本书,cover to cover,学得通通透透。值得注意的是,只要你前面的课程成绩都好,你几年级修这个课是没有限制的,我上学时班上最年轻的同学是一位俄裔美国人,他修此门课程时才上十年级(相当于我们高一),他最后这门课的成绩是 A+ ,在我们学校,意味着每次考试的成绩,都在95分以上,实在是学校公害。(这位大哥后来去了 UPenn 学 Material Science,这里就不详细说了。。)


这本书的内容,大家都可以查到,人家高一就学这个,你们各位自诩为学霸的,颤抖了吗?基本上到学Vector Calculus 之前,学完了这本书,你做微积分已经应已如四则运算般自如。
我作为一名合格的宅男,还选修了 AP物理,我们的课本是这个:


有兴趣的同学,也可以查查这本书的深度如何。
教材不是统一的,AP的任课老师可根据自己喜好选择教材。另外老师会推荐一些课外读物,供不安分的宅男们消耗能量。
AP课修了一整年以后,就可以报考全国的AP Exam了。 AP Exam 统考的难度,个人觉得数学比较简单,物理则很难。。。(物理中,力学和电磁学分开考),当然也可能因为我抽象思维能力太差了。。。即便这样,小弟我全考了个5分也是没有压力的。(满分5分)
说到这就差不多了,中心思想和开始提到的一样,可能论数学物理的平均水平,美国学生确实远远不如中国学生,但是谈到「给天才的教育」时,中国的教育制度,则还停留在解放前。而到了大学,这个差距就越拉越大,到了研究生阶段,没有鄙视国内读研读博的盆友们的意思,但与美国的「高高等」教育相比,真的无法相提并论。国内的院校,资金条件,师资条件和科研硬件条件,都比发达国家相差太远了。
所以说「美国学生学的数学比我们简单」这就是个伪命题,不存在这样的事情。
屁艾斯:
这样的制度,从侧面看,很大一个好处就是,年轻人可以把多余的时间和精力,专注到自己喜欢做的事情上。很多比较聪明的宅男,高中最后一年基本没有什么数理课程了(全提前学完了),学学哲学,历史,艺术,玩玩乐团,体育,对成长都有帮助。前面那位俄裔学霸,还是该地区的长跑冠军,真是令人厌恶。
另外一个好处就是,学霸们可以和学霸们在一起玩一起上课一起耍,不要小看这些宅男们,学霸们聚在一起的能量们是很大的,你没发现,在你们现在打工的地方,老板们年轻时都是学霸吗?




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欢迎大家批评指正!从一本《微积分》说起
已故的,加拿大McMaster大学James Stewart教授的这本《微积分》可能从一个侧面回答这个问题。
Stewart的这本《微积分》在国外,高中就有学生学,这本书也是很多大学新生”高数“教材。这本书,我放在书架显眼的位置,会经常翻看。
我并不是把这本书当成字典、工具书来看,而是把她当作图册来看,甚至是“艺术品”来看。
随便翻开这本书任何一页,你会看到大量精致图片。正是这些图片经常给我灵感,告诉我某个数学公式背后的思想,以及理解这个思想的视角。
喜欢数学的人,真的可以把这本书放在茶几、咖啡桌上,当成一本“闲书”,没事儿翻着玩。
多提一嘴,除了这本书,Stewart老爷子还留下了Integral House。这个建筑同样是,积分符号和小提琴元素。老爷子本尊是哈密尔顿爱乐团的小提琴手。




数学“好玩”的感觉
而这种翻书的“感觉”,就是国外数学教育的“感觉”。
它让“有数学天赋”的孩子,产生浓烈的兴趣,让你看到“五彩斑斓的数学世界”,让你爱上数学,然后再给你最严格的数学训练。
它让在不远的未来需要用数学讨生活的孩子,不抗拒数学,能理解、使用数学工具。
可惜的是,我们的孩子面对的更多是“数学公式手册大全”、“数学习题集”、“解题技巧集”。
这些印刷品让可能“被数学女神选中”的孩子,远离数学。让日后需要用数学讨生活的孩子,讨厌数学。
举个大家耳熟能详的例子,本来可以成为国学大师的钱伟长,在数学、物理几乎零基础的窘境下,最终成长为一代力学、应用数学大师,和与钱学森、钱三强并称“三钱”。帮他打开这扇门的正是吴有训,清华大学物理系主任。
而钱三强自己能成一代大师,不惟有超世之才,亦必有坚忍不拔之志。但是,如果你告诉“十岁”的钱三强,“你未来将成为伟大的数学家、力学家”,他肯定是不信的。
然而,并不是所有孩子都有这样的“运气”,能够遇到像吴有训这样的“伯乐”。但是,从概率角度讲,我敢肯定,我们这些孩子,哪怕在最偏远的山区,一定有不止一个“钱三强”。
图形让你理解数学思想
数学公式,高度抽象。没有经过专业数学训练的人,是不可能理解某个领域的数学公式。这就好比,如果你没学过英语,第一次看到英文报纸满纸蝌蚪文的心情是类似的。
而一本好的数学书、一名好的数学老师,必须有教无类,不加歧视、不提高门槛、不带有色眼镜。
并不是所有孩子都能学数学、用数学。但是,将来能够成为数学家、力学家、航天工程师的孩子可能来自最不可思议的地方。
一本好的数学书将会给这些孩子一扇门、一道光、一条路。
数学不是“习题集”,不是“技巧”,绝不是“升学考试”,更不是“字典手册”,那数学是什么?
聊聊数学
数学是工具。锤子是工具,剪刀是工具,数学也是工具。
数学是思想。数学是人类思想的高度抽象的结晶体。在其冷酷的外表之下,数学的内核实际上就是人类朴素的思想。学习数学时,知其然,更要知其所以然。不要死记硬背公式定理,理解背后的数学思想才是关键。如果你能画一幅图、用大白话描述清楚一个公式、一则定理,这就说明你真正理解了它。
数学是语言。就好比世界各地不同种族有自己的语言,数学则是人类共同的语言和逻辑。数学这门语言极其精准、高度抽象,放之四海而皆准。虽然我们中绝大多数人没有被数学女神选中,不能为人类的对数学认知开疆扩土;但是,这丝毫不妨碍我们使用数学这门语言。就好比,我们不会成为语言学家,我们完全可以使用母语和外语交流。
数学是体系。代数、几何、线性代数、微积分、概率统计、优化方法等等,看似一个个孤岛,实际上都是数学网络的一条条织线。建议大家学习时,特别关注不同数学板块之间的联系,见树,更要见林。
数学是基石。拿破仑曾说“数学的日臻完善和这个国强民富息息相关。”数学是科学进步的根基,是经济繁荣的支柱,是保家卫国的武器,是探索星辰大海的航船。
数学是艺术。数学和音乐、绘画、建筑一样,都是人类艺术体验。通过可视化工具,我们会在看似枯燥的公式、定理、数据背后,发现数学之美。
数学是历史,是人类共同记忆体。”历史是过去,又属于现在,同时在指引未来。”数学是人类的集体学习思考,她把人的思维符号化、形式化,进而记录、积累、传播、创新、发展。从甲骨、泥板、石板、竹简、木牍、纸草、羊皮卷、活字印刷、纸质书,到数字媒介,这一过程持续了数千年,至今绵延不息。
数学是无穷无尽的想象力,是人类的好奇心,是自我挑战的毅力,是一个接着一个的问题,是看似荒诞不经的猜想,是一次次胆大包天的批判性思考,是敢于站在前人的臂膀之上的勇气,是孜孜不倦地延展人类认知边界的不懈努力。
家园、诗、远方
诺瓦利斯曾说:“哲学就是怀着一种乡愁的冲动到处去寻找家园。”
在纷繁复杂的尘世,数学纯粹的就像精神的世外桃源。数学是,一束光,一条巷,一团不灭的希望,一股磅礴的力量,一个值得寄托的避风港。
打破陈腐的锁链,把功利心暂放一边,我们一道怀揣一分乡愁、心存些许诗意、踩着艺术维度,投入数学张开的臂膀,驶入她色彩斑斓、变幻无穷的深港,感受久违的归属,一睹更美、更好的远方。
我的一点努力
正是有了如上一番思考,特别是在Stewart教授的启发下,我也正在创作一套“图册”——鸢尾花书:从加减乘除到机器学习。
这套书的核心特点:全彩图解 + Python编程 + 机器学习。
7本书书稿 + Python代码,全部免费开源!下载地址:
全套鸢尾花图册的坑很大,谢谢大家的耐心等待。目前稿件状态:
《编程不难》:已经上架
《可视之美》:2024年5月上架
《数学要素》:583幅图,136个代码文件,其中24个Streamlit App
《矩阵力量》:584幅图,81个代码文件,其中18个Streamlit App
《统计至简》:已经上架
《数据有道》:全部草稿 + Python代码已经上传
《机器学习》:全部草稿 + Python代码已经上传


学数学的新动力
这套书给大家一个“学数学、用数学”的全新动力——数据科学、机器学习。
数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面,而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所有人生来都握有一副好牌,但是掌握“数学 + 编程 + 机器学习”绝对是王牌。这次,学习数学不再是为了考试、分数、升学,而是投资时间、自我实现、面向未来。
为了让大家学数学、用数学,甚至爱上数学,作者可谓颇费心机。在创作这套书时,作者尽量克服传统数学教材的各种弊端,让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。
几个特点
为此,丛书在内容创作上突出以下几个特点:
? 数学 + 艺术——全彩图解,极致可视化,让数学思想跃然纸上、生动有趣、一看就懂,同时提高大家的数据思维、几何想象力、艺术感;
? 零基础——从零开始学习Python编程,从写第一行代码到搭建数据科学和机器学习应用;
? 知识网络——打破数学板块之间的壁垒,让大家看到数学代数、几何、线性代数、微积分、概率统计等板块之间的联系,编织一张绵密的数学知识网络;
? 动手——授人以鱼不如授人以渔,和大家一起写代码、用Streamlit创作数学动画、交互App;
? 学习生态——构造自主探究式学习生态环境“微课视频 + 纸质图书 + 电子图书 + 代码文件 + 可视化工具 + 思维导图”,提供各种优质学习资源;
? 理论 + 实践——从加减乘除到机器学习,丛书内容安排由浅入深、螺旋上升,兼顾理论和实践;在编程中学习数学,学习数学时解决实际问题。
虽然本书标榜“从加减乘除到机器学习”,但是建议读者朋友们至少具备高中数学知识。如果读者正在学习或曾经学过大学数学 (微积分、线性代数、概率统计),这套书就更容易读了。
以下图片摘自鸢尾花图册,欢迎大家翻阅。
















































































































































































































































































































在美国就是学数学的,对此深有体会……
本科数学物理双专业,研究生物理。美国人数学是真差,平均水平说是烂泥怕不是赞扬他们了----那大学里美国人都抱着什么目的学数学呢?大概以下几类人:
(1)应付必修课,为了毕业不得不上
(2)认为自己需要一定的数学技能,比如读经济的
(3)为了好找工作,学好数理化走遍天下都不怕
(4)真心热爱数学,励志成为数学家
我们学校的数学课分为三个阶段:
第一阶段:必修课“微积分1”或“统计数学”,这是必须上的,不论专业
第二阶段:Minor,副修,上完五节指定课即可拿到。毕业证上会写着拿到了“数学Minor”副修。
第三阶段:Major,正经数学系学位。要达到一系列奇怪要求及一定的课程量(要保证高阶课的占比)才能拿到,对于不喜欢数学的美国人来说,难度非常高
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第一阶段:可谓鱼龙混杂,1-4类型的人全都混在一起。此阶段,我做为一个中国人,傲视群雄都说的算轻了。拿我室友举例,看看班里的平均水准:
写作业碰到类似(a+b)2的式子,中国学生当然瞬间就能说出“=a2+2ab+b2”。我直接写下来,室友很费解,说你怎么这么快,肯定不对。于是自己分解成“(a+b)X(a+b)”后吭哧了2分钟,最后得出结论,妈的你算得还真是对的。这还好,毕竟美国人不背公式,然而:
我室友严肃的看着式子,说好像可以因式分解哎,于是又吭哧吭哧3分钟,我眼睁睁的看着他把式子又分解回了“(a+b)X(a+b)”,然后自言自语,哦哦,又分解回去了哎……当时我可能是三脸懵逼。关键是,我室友在班里绝对算中上等水平的,你能想象班里都是啥水平了么?
再举一例,有节课要讲矩阵,为了铺垫老师先讲解二元一次方程组,是的就是那个咱们小学就掌握的技能。为了照顾到班里的所有同学,解方程组竟然讲了半个多月,才拿出第一个2X2矩阵,你敢信么?
第一阶段我的状态:上课不如睡觉,睡觉不如不上。曾当众解开了一个复杂的求导,被尊为“天才”,同学主动替我打饭,甚至有人趁我上课睡觉在我本上写“你解题的样子特别帅----你的秘密崇拜者”。妈的这么多年过去我都不知道到底是谁T_T你倒是现个身啊
这个阶段中国人经常会聚在一起然后“群嘲”美国人,嘲笑他们数学真的是差到小学水平,各种段子满天乱飞
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第二阶段:类型1退去,2-4共同学习。最讨厌数学的人应付完必修课后已经火速撤离。
这个阶段,怎么说呢,大概是终于正式的进入了国内高中和大学早期水平吧。学一些基本的线性代数,空间几何,向量,数学证明。足以让一些人头疼,开始搞不懂作业,听不懂课,因恐慌而四处抱大腿。在这个阶段中国学生仍能轻松制霸,不过偶尔头疼一下而已。
然而让很多美国人无奈的是,中国人大部分都抱团,搞小团体,拒绝和美国人交流,导致美国人想抱大腿抱不上,万般无奈(捂脸)。我一个政治系同学称其为“强者抱团,弱者游走”的残酷社会现象。我室友倒是抱紧了我的大腿(是的这个玩意儿撑到了第二阶段)
第二阶段我的状态:仍能轻松应对,在班里依然是制霸一般的存在,仍是老师心里的万能解题人。但是因为难度增高,班里的美国数学尖子开始浮现。
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第三阶段:类型4在上比武,类型3在下叫好。
这个阶段,才是开始真刀真枪上阵的时候,大二下或大三上。类型2也走的差不多了,毕竟你要跟学金融的说你们得学实数分析/群论环论/微分几何,他们可能会跳起来打你。拿个Minor就识趣的走人了。
第三阶段是“登天式”的难度增加,没有过度。可谓突然变天。一节课人数骤减为20。浑水摸鱼的同志们在困难模式下纷纷溺水,因此美国数学天才们就全显现了出来。
可怕的是,你会发现这些尖子生,虽然计算能力比你弱,见识比你少,但他们对数学本身以及背后逻辑的理解非常强悍。在他们脑子里,各路数学理论可能已经形成了一定的体系,互相牵连,不再是碎片化的学习理论。
中国学生前两个阶段仗着国内的数学教育一直在制霸,到这个阶段会纷纷败下阵来,不再敢轻易吐槽美国人。我也一样,比如复数分析,微分几何,明显感到脑子不够用。所以这阶段基本就是前20%在台上争锋,后80%在下面看戏并且祈祷自己能过。
高阶课人更少,一节课8个人,上课多是讨论和互相出招,8个里得有5个高手级别的,那真是短兵相接,有时看得我心惊胆战的,不得不服。至于剩下的3个基本只能是边看天书边保持微笑:)
凭努力和一些运气(主要还是口碑),我勉强在第三阶段保住了制霸的地位。但是能明显感到,我不是真心学数学,我只是解题。有几个最尖子的美国人,真能把这么多古怪的理论连成整个体系,这些人也许能成为数学家,我是肯定不行。
至于我室友,那个不要脸的已经知难而退,拿了个Minor就开开心心的去学中文了。天天腆着脸跟别人说,我可是有数学背景的人,我心想你拿了个Minor拽啥啊你,要点儿脸行不
第三阶段我的状态:作业开始费时,偶尔还要熬个夜。虽然仍是很多人的大腿,但已显出颓势
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好在第三阶段及时结束,毕业了……我在大部分人心里仍然保持着霸主的威严,向研究生进发……
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第四阶段:读研,重新认知自我T_T
虽然研究生学的是物理的一个分支,但是跟学数学是一样的,我发现:
研究院里的美国人好多都是大神啊!!!!而且是真大神,随便挑出一个那都是我要跪拜的,轻则在作业上碾压我们,中则能在对物理的理解上甩我们八条马路,重则那简直就是未来的诺奖候选人啊。再也不敢吐槽这帮人了
一个年级的一半人,我得用崇拜的眼光去看他们(当然其中也有国人)。到这个阶段,国内教育的优势就已经消失殆尽,从小培养的高超计算能力基本没用了,反倒是自己对物理体系的理解开始捉襟见肘。到这个阶段绝大部分国人会沦为“要抱大腿”的状态,包括我T_T
所以美国教育体系就是一个“大筛子”,经过多次的筛选,坚持不了的早就被筛下去了,最后能留下来的基本都是“类型4”,同时是最尖子的学生。他们可以享受美国最高精尖的数学教育。同时为他们内心所向,一定能物尽其用,最大限度的利用这些资源----进而真的在数学领域有所建树,也就回答了题主的“为什么大众数学烂到原地自爆,但很多NB的东西还是人家做出来的”(此理适用于所有理科)
国内不太一样,平均水平确实比美国高了十万八千里。但是最终去读博,享受最高教育资源的人实际上还是“类型2-4”混在一起,读博的理由五花八门:
读完硕士不知道干什么,惯性读博
不想离开象牙塔,不如读博
单纯为了好找工作,混证读博
家长是博士,强迫读博
……
(美国自然也有这些人,但是比例小)
国内真正因志向学数学的人,那是少之又少,当然这里面有很多社会因素在里面。所以各有利弊。国内教育的利处就是平均水平高,老百姓不至于连找钱都费劲,弊端就是真正想学数学的人少,而且还不能分到最大化的资源,所以真正的大数学家就少。
恰好不久前在某论坛看到类似的话题,小可自愿当个搬运工,听听某论坛上在美藤校执教多年的国人说说他的看法,对中美教育体系有较为深入的剖析,此人刚好专业方向是数学,在美多年,应该有更多话语权,兼听则明吧。
@Dave Geng@冷哲
本人对理科教育一直很感兴趣,在河里多次就此话题发帖。很多河友对教育以及中美体系比较 甚感兴趣 观点众多。现在我想简述一下我在美国七年求学执教的一些第一手见闻和感受。一是希望起到抛砖引玉之效, 二是给自己总结一下,为自己回国工作后和人侃教育整理一下材料。
几点说明:
1 我在21世纪初在北京某大学A学习,之后来美留学读博士(涉及学校 B C),再往后在美国执教(大学D)。我对国内本科硕士,国外本科博士等阶段的基础科学教育(包括学习和教学)都有一定体会,在我的系列中也会对中美的大学做一些对比。
2 我的专业方向属于纯数学(以及相当程度的理论物理)。我对实验类学科或工科了解很少, 故无法涉及这些方向。但我教过不少数学课(大学里学生最杂的课),这使得我能大范围接触全校各个专业学生并由此感知他们的数学水平。
3 我求学的学校各自代表了中美的最高水平,我执教的也是老牌藤校。一方面我感觉到了一流大学确有过人之处,另一方面我也看到了一些令我大跌眼镜的现象。我感到这两方面的很多东西我似乎没有在中文媒体网站上见到较多的提及 (虽然谈论建立世界一流大学的文章很多很多)。
我是大学B的学生(研究生),但我的导师在大学C导致我常到C校去,故我对两校均有了解。
本科新生数学基础弱于中国同地位大学
B有美国数一数二的理科生源并有很多顶尖国际生源支援,但我感觉他们的平均数理水平仍不及我在中国的母校A的(规模更大的)入校生源的水平(当然A的生源在中国也是数一数二的)。我认为这是中国基础教育的一个胜利。 当然B的新生水准也是不错的,少有我认为明显配不上B的。
题海/考试海/教辅/补课 体系
尽管B有很好的生源,他却毫不懈怠,反倒响鼓偏用重锤敲。B高度重视数学基础课并有自己一套方案:
除了通用的教材,还有两三套自编的教学讲义和“教辅材料”;教学讲义和“教辅材料”各有侧重,相互补充,时有更新;大量布置作业习题并对习题精心组织分类;除去正课外,要求学生必须上一周两次的小班习题课(由助教上),而由于有超强的研究生生源 这些助教(在读博士研究生)大都具备独立主讲全课程的能力(相比之下中国的大学A里甚至很多博士后都不能做到这一点);由于具有极高的师生比例 以及博士生本科生比例 B可以为每一门大课组织 庞大的教授/助教/批改作业者 体系;教授和助教均提供很多课外答疑时间;相关院系,学生宿舍,学生内部 均会组织“学习班”“解题班”等, 有的学生甚至自己出钱雇家教教自己。
此外 小班习题课上 常有各种小测验(计入最后成绩);全体的大考试 则每学期(12周)有3到4次 (相比之下中国的大学A通常16周内只大考两次)。
开始我还没太在意,后来我突然意识到B的这套体系不是很像中国高中盛行的 题海/考试海/教辅/补课 体系么?
那么这套体系运行情况如何呢?至少从出口看,效果很好:学生考试成绩不错,我教高年级课时也感觉学生的低年级课的基础打得好。学生的负担很重吗?那是很显然的。有时我都觉得没有必要搞这么多任务。但可能是学生已成年以及本身上进心强等方面的因素 我没有听说过什么被压出严重心理问题的事(也可能我孤陋寡闻了)。
B的这套本科基础课教学体系 是B在北美诸校中脱颖而出的一大法宝,这一点我在到了大学D后有极深体会。
B是让很多中国大学流口水 很多知识分子常挂嘴边的榜样,可是有多少人知道B的基础课教学体系 是这样严酷(和类似中国高中)呢? 我曾试图和来B“考察高等教育”的中国高校人员 介绍B的经验, 可他不感兴趣。 能调动起兴趣的是 各种雕像Logo和特色建筑带来的“人文气息”和 学生活动招贴,草地休闲等体现的“自由学术氛围”。。。。。。
待续
现在我讲讲B和C大学的 研究生教育情况。 我只了解数学这样的基础理论科学,工科和实验科学的情况可能不大一样,敬请注意。
研究生学术水平远超中国同地位大学
这当然是来美之前我就预计到的,但来了之后我才知道究竟强到何种程度。
雄厚的学术背景
不少研究生在刚入学时或入学后一年内 就已经掌握了不少较深的理论。两年以后,我见过的国内来作访问的一些985学校教授已经无法和我们讨论问题了 因为有太多我们懂而他们不懂的东西。
精神原子弹
一个突出的感受 就是关于人的精神面貌。 这里是我见过的人的精神力爆发性最强的地方。有一批为学术痴狂的学生 时不时处于唯恐自己学得太少太慢的精神状态。 我也是其中之一。在来到这里之前,我觉得自己长期处于一种与周边格格不入的学术化偏执状态,来了之后我觉得自己不孤独了。我甚至很担心我的某些同学会过劳死。
惊人的效率
强大的背景和只争朝夕的精神 造就了惊人的学习效率。和中国的A大学做个对比。 比如在A大学 五六个好学生 进行任务分解 折腾十二三个星期的讨论班(每周讨论一次) 可以理解清楚某一复杂前沿学术文章。 在那时候我感觉良好得很,因为若把这文章交得我手里 我一个人便能在相同时间内轻松搞定。 而到了在C大学里 一个研究生中的猛将 靠单干两三个星期就能拿下。当然我没多久也成了这样的人。 但如果不是B和C的环境 我恐怕还在沾沾自喜自己鹤立鸡群一个顶五六个 而没有意识到自己的效率还有提高至少五倍的潜力。
强烈的主人翁意识
B C的不少教授自身便是学界领袖,决定着学术的发展方向。这深深影响了学校的气氛和学生的心态,仿佛自己就处于世界中心 未来也要争做主人翁一般。这固然有自大和可笑的一方面,但也意味着很多学生 面对再难啃的学习上硬骨头 都有“志在必得”“攻必克”的自信。而这种自信在中国国内的大学是非常缺乏的:我见过太多国内的聪明孩子不敢去学最难的学术文献。
也有一些平庸者
当然我要承认再好的学校都有一批水平一般的学生。不过他们中的一些在退出学界走向社会后 反而可能成为 比我们这些学究社会影响力更大的人。
人的差距是最大的
我一向不认为 中国大学和世界一流的差距 主要在于体制。首当其冲的问题是 钱比人家少太多。这个问题在近年来得到了较大改善,但也面临 需要持续大投入和一定时间积累的问题。
那么在钱的问题不那么突出以后,什么是主要矛盾呢? 我以为是人的差距。确切地说 是中国未能在本土完成 基础科学一流人才的原始积累。我希望我的见闻能使读者理解 为什么即使中国现在全盘复制美国的大学体制,中国的大学的基础科学研究生教育也是无法和B C这样的学校竞争的--- 研究生们的 学术基础 天赋 野心 勇气 甚至勤奋程度都远远拼不过。
那么是不是 中国的基础科学没希望赶上美国了呢?中短期内(比如15年内)我觉得是这样的。 但长期看则不然。不过这要等我以后的文章解释了。
待续
毕业后我在大学D任教。D是老牌名校,是美国综合性大学第二梯队的一个典型代表(B C属第一梯队)。我在D大学教过从大一到大四的来自各个院系专业的学生,有的课还是人数颇多的大课。和以前一样 我只能通过数学能力来了解学生。
本科生入学水平远弱于BC
有些人在我看来需要重修高中乃至初中的一些数学课。个别人连小学数学(如分数的四则运算)都不熟!这绝不是我个人的偏激看法。比如 学校出的关于新生数学能力的诊断性考试题 竟然要考察自然数的四则运算, 分数的四则运算,一元一次方程等(当然后面会考到高中的复数 极限 导数等)。而多数新生在这样简单的考题上竟只能拿到一半分。更可怕的是,他们中很多竟然敢于免修第一门微积分课(直接上第二门)。。。
教学困境
显然,在这样的情况下想让学生知其然也知其所以然已成了几乎不可能的任务。一些刚从象牙塔毕业的青年教师(我是其中一员)对此没有思想准备。我试图保住一条底线:最起码我要解释教科书上写了的东西 让他们在学完后能看懂教科书。但即便这样低的目标 我也根本达不到而以惨败结束。比如我一直耿耿于怀的一件事是:我教的微积分学生 可能几乎没有人明白积分的定义。。。直到第二年 我才从更有经验的人那儿了解到:不要试图准确描述基本概念,也不要花较多时间解释主要思路动机 或多问为什么(因为这对学生来说实在太难了。。。而且会遭到学生的强烈反对)。
那么是不是说 在所谓“素质/启发性/创造性/实质性”教学完全走不通后 只有“填鸭”教育一条路 让学生会算一些题就行了呢?事实上由于没有大学B那样强的(类似于中国高中的)管控体系 我们连“填鸭”的能力也没有。
最终的结果是 通常已经有所放水的期末考试 常常是多数人无法及格。而且低年级的劣质情况 积累影响中高年级,甚至导致系里不得不把一些 有多年历史的 中高年级的课程 内容砍掉1/3以上 (但之后仍是大多数人考不及格。。。)
我刚到学校时曾与系里一位老教授攀谈,当谈及基础教育失败导致学生数学能力极差且有越来越差之势时 这位曾上过战场的老头竟然控制不住 在我面前哭起来。我在教了好几门课后 开始明白他的痛苦了。
学生有自由但反受耽误
另一件让我印象深的事是:D没有让我觉得学术上拔尖的本科学生。到了高年级 确有一些功课学得很好 也有心向学的人。我给过他们一些进一步发展的意见指导,但无一例外的发现 他们学过的东西非常非常少 对学科的理解 则基本还停留在新生和科普水准。在了解了他们在本科三四年中的学习经历后 我发现他们基本上都有几个问题:
1 在中低年级并没有完全想清楚自己未来要干什么 因此花了不少时间去体验其他的专业以及很多“通识课”。大学自由灵活的体制也鼓励他们这么做。
2 以为自己所有的专业课都学得很好就行了。
这样做有啥问题呢? 问题在于他们被真正拔尖的孩子(其他学校的和外国的) 甩开得太多太多了:三四年前大家的起点差不多,而现在别人“轻舟已过万重山”高出他们好几个境界去了。 怎么会这样呢?这是因为最拔尖的学生 具有很强的 目的性 (我一定要当科学家),自我指导性(给他足够的书,他自己就能钻研出来) 和 自我激发性 (学得越好就越不满足甚至越焦虑)。
D大学的好学生没有这么强 但是如果他们从大一开始 就坚持贯彻明确的专业培养计划 他们和最顶尖学生的差距不至于这么大(起码学的专业课会多得多)。而现在 我只能指出 他们的学术基础太薄弱(很多基础专业课没学)并开出长长的课单书单。 但我知道他们没时间了:毕业期申请期快到了,一些孩子也痛苦地意识到:自己看似没有什么问题的学术之路 实际上导致自己已经输在起跑线附近(如果以成为一流学者为目标的话)。
坚持贯彻明确的专业培养计划 这其实是中国大学的办法。中国大学给学生转专业和定专业的自由 远不及美国学校。这当然导致了众所周知的 学生不得不学不喜欢的专业的问题 但也保证了 次好的学生在愿意走此专业道路时 不至于落后先进太多。 这些次好的学生(假设在中国最顶尖学校)的学术竞争力 强于大学D的上述好学生(虽然D的科研和教授实力目前肯定强于中国最顶尖学校)。
我知道中国一些大学 近年来喜欢搞所谓“宽基础”的综合性强的 “XX班”并赋予这些班的学生广泛的专业选择权。但我也了解到很多这样的尝试产生了不小的负面后果(比如事实上削弱了学生的竞争力),在有些学校甚至导致了公开的矛盾冲突。D大学和中国的实践 提醒我们 “宽基础”“通识”培养体制存在的弱点:最顶尖学生不会因此更厉害 但次顶尖学生可能会严重落后(并在某个时候遭遇信心重挫)。
待续
上文讲到大学D的新生基础太差,导致教学质量很差。这其实对学生的伤害最大。最直接的一个表现就是
数学科学死亡行军(math-science death march)
这是纽约时报一篇长篇文章链接出处中强调的一个词。这篇文章主要讲的是:为什么 有很多爱好科学 有志于学习理工科的孩子 到了大学学习两三年后纷纷转专业?----因为理工科实在是太难了(so darn hard), 特别是孩子们无法战胜低年级的数学科学死亡行军(math-science death march)。
But, it turns out, middle and high school students are having most of the fun, building their erector sets and dropping eggs into water to test the first law of motion. The excitement quickly fades as students brush up against the reality of what David E. Goldberg, an emeritus engineering professor, calls “the math-science death march.” Freshmen in college wade through a blizzard of calculus, physics and chemistry in lecture halls with hundreds of other students. And then many wash out.
这篇文章本身没什么大不了,最有价值的其实是后面的1000多条读者评论。其中有大量认真撰写的长评论,我强烈推荐英文好的人看一看(顺便说一下,英文主流媒体常有读者评论比正文有意思的情况)。除了一些有些离题的抨击外国人或华尔街抢饭碗外,评论中出现了两派:一派有很多学生,指责大学要负极大责任:如教授高高在上,所学内容过于晦涩,教学方式过于呆板等等;另一派有很多大学教师和老工程师(很多人上来先亮身分:我做XX/我教XX 已经多少年了。。。),这一派认为主要是学生水平太次,不如自己这一代人。我虽然比学生大不了多少, 但我属第二派(屁股决定脑袋?)。大学教学固然可以挑出毛病,但在学生的极薄弱理科基础(尤其是数学)面前都属于小问题了。
我对这件事(数学科学死亡行军) 有直接的体会, 亲见一些有梦想 上进心强 人其实也算聪明的学生 由于搞不定我讲的课(也许还有其他课) 而基本上丧失掉了追求梦想(探索科学或者做工程师)的可能。我观察过一些 常来问问题的学生 发现糟糕的中小学教育 导致他们脑子里的知识点处于一团乱麻的状态(可能比没学过还糟糕)而这种状态又进一步导致 他们有条理的梳理组织思路的能力极为欠缺。即使我问一些他们中学学过的东西 他们往往都会很快暴露出这些问题来。
把问题带到下一个阶段
也许有读者会说 我这个学究要求太高 很多学生准备做应用技术或商业金融 不需要把基础课那么好。但我强调的其实是 即使是只要求不求甚解照虎花猫地使用 不少学生也有不小困难。如果要打一个比方 我觉得可能类似于 要一个只认识1000个汉字的人读报纸。以我们输出的学生水平看,很多人要想在实际工作中 (比方说)考虑优化问题 分析处理信号 或者 分析稍复杂的统计数据 势必感到吃力而且缺乏变通能力(这点从他们做应用题就能看出)。
一些对中学教育很愤怒的大学教授 用“garbage in, garbage out”来描述这种情况:高中送给我们基础太差的学生 导致应用专业毕业的也是基础很差的学生 而这又进一步影响到工业界。我可以告诉河里一些在工业界工作的河友一个秘密:除非你的工程师来自第一梯队大学(最有名的那六七所)否则你得假设他的成绩可能水分很大 特别是数学基础课(因为数学系通常在学校里较弱势 不敢得罪人)。比如如果他的成绩为B 这其实可能意味着他实际成绩不及格。。。。
研究生教育不算拔尖
再简要说一下研究生教育。D大学的教授虽不向B C那样强势 但也基本都是功力深厚的悍将。可是D的研究生精神面貌 就远远不如 BC的研究生, 反而更像中国最顶尖学校的研究生:有强烈的主人翁意识的人很少,没有很多精神原子弹,(最令我窝火的毛病)很多人不敢学习自己方向上最难的学术工作。。。
我感到中国国内的最顶尖大学在研究生教育上 和D大学这样的学校比 虽然仍然落后 但已经可以望其项背了。比如如果未来几年能够保持现在的吸收海龟的势头,那么在我熟悉的学科(数学)上 十年后达到美国10-15名学校的研究生教育水平 是完全有机会的。
第二梯队基础科学教育形势不容乐观
如果连 D大学这样的学校生源都大成问题,我就不得不怀疑:除了个位数的最好学校外,美国其他的学校的 美国理工科生源质量 都有大问题。我没有专门调查其他学校情况,但我零星接触的情况同我的怀疑是吻合的。
我回想了一下我在国内的高中情况:中国的第一梯队学校和其后的学校理工科生源质量远没有这么恐怖的巨大落差。
不要再猜测学校
顺便说一下,因为我说了很多D大的毛病,所以希望河友不要猜测D大是哪所学校(其实如果仔细看帖又对北美大学熟悉的话 范围很容易缩小到两三所)以免在网上流传后引起不必要的麻烦。ABC也不要猜了(虽然可能比猜D还容易)。
待续
注意:1 我在这篇里只讲大学的基础科学研究和教育。2 我说的很多是对理论科学的观察,实验科学因为依赖于大量实验设备 分析起来可能会有所不同。不过我认为我讲的 大体上恐怕还是成立的。如其他领域的河友有不同意见 欢迎提出。
美国最顶尖大学在基础理论科学研究和教育上拥有巨大优势
简单的讲 美国拥有的第一流教授和学者 占世界的份额实在是太大了。按我的粗糙印象 这类似于美军在世界军事格局上的地位。其他的表现 比如吸引全世界最好学生从而拥有最好研究生院等 都是建立在这一基础上的。 (虽然我提过美国大学本科生源的严重问题,但最顶尖大学的还不错 而且作为象牙塔里的东西 基础科学的研究拼的是教授和研究生生源(不限于最顶尖学校)。)
不错 随着美国经济地位的下降 它维持这一地位的能力会下降。但是这并非一个突变的过程(假定不爆发世界大战或者苏联式经济社会崩溃)。 除了美国的经济地位在中短期内大概不会暴跌式下滑外,具体到学界 有三个特殊因素是很值得注意的:1 除了中国 美国在经济上没有威胁大的赶超型的竞争者(欧洲日本经济更惨),而目前中国仍未在本土攒出哪怕一个 理科世界一流的大学;2 一个第一流学者成熟后往往有30年“一流水准保质期”,这是很难被政治经济条件改变的(当然做实验的人会面临经费问题)。 这意味着即使现在美国繁殖一流学者能力受到了严重打击 仅凭已有人才也能维持一些时日,更何况这件事还没发生;3 最顶尖的学校本身处在经济社会金字塔顶端 抗经济打击能力很强。
如果你认为中国有在15年内基础科学赶上美国的机会 不妨打开美国最强的10所大学查看相关领域的50岁以下非华人学者的名单。15年后这些人极有可能仍在美国。然后你再想想中国如何能在15年内制造出一个超出这些人的群体来。 我的看法是:即使所有华人立马回国 中国一流学生也不再赴美留学 也未必做得到。原因很简单:时间不够 来不及繁殖那么多国际一流学者。
美国获得第一流地位的“经验”对中国借鉴意义不大
那么美国是如何做到这么强的呢?我的看法是
1 美国的人口对任何其他发达工业国都具有压倒优势。从科学圈的角度看 这人口不仅指美国的三亿人 也包括加澳两国和部分英国的。
2 二战导致了人类近现代史上最大规模的科学人才转移。转移目的地是美国。其实虽然美国在19世纪末就是第一工业国 直到20世纪30年代初世界科学中心仍在欧洲 特别是受一战重创的德国法国。然而仅用短短10多年 希特勒就重画了世界科学版图。我愿举一个很有代表性的例子。国际数学家大会是4年一次的全世界所有分支数学均参与的大会,具有很广的代表性(其他学科没有这么全面的大规模的全行业大集会)。 1932年国际数学家大会 20个全会报告只有两个是用英语作的(读者可以由此想想当时美英在国际学术界的地位)。 之后希特勒上台,二战来临, 在1936之后就14年没开会。 到再下一次(1950)时, 22个全会报告有20个是用英语作的,英语也从此有了国际学界的绝对统治地位。
3 苏联解体导致了人类近现代史上第二大规模的科学人才转移。苏联人才转移对生化可能影响小一些, 但对数理科学来说可是极为壮观:这是从20出头的天才大学生到80多岁的泰山北斗的全体系的迁移。转移的人少数被欧盟吃了,大部分被美国吞了。
4 在美国的基础科学 于二战后取得西方阵营的独大地位 以及冷战后取得全世界的独大地位后 有能力输出第一流后备人才的国家(如中印等)的一流学生蜂拥而至 更使美国如虎添翼。
其他的因素(比如很多人津津乐道的 “体制”“创新精神”“自由”等)即使是有利因素 其影响力也和上述因素不在一个量级上。
对中国而言:因素1天然具备,在经济赶上来自然就会发挥作用;因素2 3 可遇而不可求(多半是不可遇);因素4属于已经成第一科学强国后的锦上添花,对如何做到第一没什么用。
美国大学的基础科学体制宏观上是一个容易学的顺其自然的体制
虽然美国获得第一流地位的“经验”对中国借鉴意义不大,但仍可考察一下 其维持第一流地位的“经验”。比如说大家都爱谈的“体制问题”。
在我看来 美国的基础科学体制 在最宏观的层面上 其实很简单:用大把的钱 养大把的“学霸”(对大学者的昵称),学痴,顶尖学生; 然后让这些人 自己折腾 自己治理 就行了。中国有了大把的钱后也可以学 当然学了以后还有等足够的时间才能见效。
现在人们抱怨的种种中国学界问题 基本都可以用这套体制来化解。缺乏创新精神? “学霸”和顶尖学生就是创新的标杆;学术抄袭腐败?“学霸”,学痴等很少会这样 对此容忍度也很低;心思不在学术上?在中产之后还心思不在学术上的人 会被边缘化;学术上近亲繁殖,派系山头斗争?嘿嘿,“学霸”/大学者 基本都是有态度的人 因为学术上总要面临有所为有所不为的问题。为了贯彻自己的学术判断,“学霸”分派系抢话语权是常态。那美国学界为啥没乱套呢?学霸太多 自然地就形成制衡了,派系之间的“多不管”地区也很多 为标新立异的人提供了空间。
顺便说一句:我认为真正最难学的是苏联体制,而苏联体制的效率明显高于美国体制(至少在数理科学上是这样的)。 不过 这需要另开一帖才能谈了。
是不是说 中国从美国除了最简单的烧钱“顺其自然”外 就没什么可学的了呢?不然。 美国体制的一些具体举措仍有可借鉴之处。
待续
美国体制的一些具体举措有可借鉴之处(举例)
我举例讲一个我觉得值得借鉴的东西:tenure track 体系(终身教职轨道体系)。 研究性大学选择自己认为比较有前途的 做了一段时间博士后的青年学者 将其置于此终身教职轨道上考察数年。 期间较好地保障其研究条件。数年后若发现此人确实不错则委任为终身教授 若觉得没有那么优秀则让其走人(即所谓的“不升即走”)。这是一种竞争性很强的制度,对最强者很有利(快速上升 有效地避免论资排辈),对次强者有一定风险但也可以强烈激发其动力。
对中国来说 这种制度不仅有利于增强国内学术环境里 一直偏弱的学者的斗志, 而且也是中国在有钱后同美国抢夺一流人才的需要(毕竟绝大多数海外华人科学人才是在美国)。10年前我就听说过有引进此种制度的传言 但可能因为客观条件所限(钱少?)没有施行。最近几年,几所国内最好大学开始在基础科学院系 逐步开始使用这套 高门槛高风险高回报的制度。 据我所知 这在海外一流青年学者中引起了很大关注 很多人都动心了,不少已决定回国或正在筹划回国。。。对这种“高门槛高风险高回报”而且显然对非海龟不利的制度 当然有不少不同意见(科学网前不久曾集中讨论过这话题)但看来上层下了决心要和美国正面直接竞争。
美国理科基础教育质量差而且积重难返
我前面的几篇已描述了 我认为美国理科基础教育质量差的理由 这里就不再多说了。那么有没有办法改变呢?在D大学让我大跌眼镜后 我决定做一下调查。当然很快我发现早有受不了了的大学教授作了调查并常年奔走呼号。(Berkeley的伍鸿熙就是这样的一个热心人, 他收集了大量资料和例证链接出处 教育爱好者可以去看看)
总的说来 我认为明显改善的希望很小。
1 中小学教师素质太弱 本身也是糟糕理科基础教育的受害者
比如伍鸿熙和他的同事调查了很多中小学数学老师,竟然罕有人能解释 类似于 “除以一个分数等于乘以它的倒数” 这类简单事实的原因!(可惜我一时找不到有多高比例教师做不到这些事的原始数据,不过绝对是骇人听闻的高)。最后 作调查的大学教授们发现 中小学数学老师在上中小学时 他们的数学老师就未能给他们解释 这些简单事实的原因。等他们长大了,逐渐见怪不怪,也能顺利做计算, 可是他们始终没有理解为什么!他们虽然上了大学 但往往是大学里学得较吃力的学生 被微积分线性代数折磨得够呛, 而且最重要的是:大学也不会教这些东西呀。
这时我就深刻感觉到了中国这套师范学校体系的重要性。
2 教材和教学标准体系有严重质量问题
看了愤怒的大学教授和一些家长的控诉后,我才了解到原来很多流行的数学教科书 内容有严重漏洞,歧义或错误。感兴趣的河友可以去看上面链接中伍鸿熙找出来的各种奇葩例子。我只半剧透一个。一些美国学生不懂分数的乘法:为啥 2/3 * 1/5=2/15? 就是不懂!甚至还专门造了一个词(fraction phobia--分数恐惧症)来描述这种不懂的恐惧。 (中国人想不通)这事儿怎麽就能这么难呢?美国的教科书害的。。。
教科书的问题其实是教学大纲和教学指导思想的产物。那么教学大纲和教学指导思想出了啥问题?大致说来美国有两派。第一派由中小学教师和教育学专家组成 主张初等教育要实行“启发式”“探索式”教学 多从实际从动手出发 用计算器等代替传统计算教学等;第二派由大学教师和一些家长组成 主张传统教学法 强调记忆和练习 强调严格的书本知识学习。两派争执不下 矛盾公开化 在90年代曾酿成著名的“数学战争”(链接出处)。从现在的情况看 第二派在掌握教育主导权上失败了。前述的问题是在第一派的思想下产生的。
3 教育改革阻力极大
那么美国能不能回归一些传统 或者直接向中国之类的体系学习呢?不少人就是这么主张的(当然他们中的很多不说学中国 而说学新加坡之类)。但是这类改革会受到强大的教师工会阻挠。家长总是分散的,大学教授人数少 而且 外国人多 不接地气。 他们是无力和人数众多高度组织的中小学教师争权的。 更不用说 把握相当一部分话语权的教育学专家们往往是第一派。。。。。。
4 经济困难
宏观经济困难导致美国政府捉襟见肘。各利益集团都要争夺缩水的经费蛋糕。在金融军工医疗等巨人面前 公立教育是弱势。。。
5 种族因素
非洲裔和拉美裔的理科成绩弱 在好大学的理工科里所占比例极低。而他们占人口的比例在不断上升。。。
6 教育标准在全国范围内不统一
在联邦制下 地方有很大的自主权。 我询问过我的学生,感觉不同地区的学生学的课的难度 知识点 甚至顺序都会有很多不一样, 情形十分混乱。 更麻烦的是美国人迁移性大。 我听说有很多孩子在搬家后 会出现学习的课程无法衔接的麻烦。我甚至知道有的人在中学里没学过物理(连牛顿三定律都没学过)。。。
7 反智主义的干扰
有至少两类反智主义。一类基于保守宗教思想。 这类思想对知识分子没大的影响力 但有一定群众基础, 有民粹式的政治影响力。其对某些地区出身的人 有洗脑作用。比如曾有学生告诉我 他因为对上帝的信仰和家庭教育因素 长期以来对学习物理和数学有难以克服的感情排斥性。。。
另一类则以 相对主义 多元化 极端环保主义 女性主义等面貌出现 或者表现为 一些受过良好高等教育但理科学得不好的人 质疑学习理科的必要性。这些人虽不如第一种多 但往往更难缠。我可以举一例管中窥豹。纽约时报曾刊登一文链接出处鼓吹 “数学作为必修课 会阻挠我们发现和发展年轻天才”(Making mathematics mandatory prevents us from discovering and developing young talent.)并建议 大多数人不用学中学的代数了。注意,这是中学的代数:是教你用xyz代表变量 教你了解多项式 教你解一元一次方程的代数课! 他的提议固然受到了多数读者的抨击 但值得注意的是也有相当一些人支持他。。。
中国的这方面的情况要好一些。 第一类在轮子被镇压后没有什么引起我注意的迹象;第二类呢?嘿嘿 我觉得中国公知的脑残度是不输于美国的。好在他们的几乎全部注意力一直放在TG身上。。。
美国的理科基础教育质量差 是美国人自己也意识到了的一大问题 各种抱怨充斥媒体 但始终不见什么好办法。 我在做了一些调查后 也感到问题积重难返 解决希望渺茫。
待续
美国的基础科学研究高度依赖外国人才输入
这是大家都熟知的事实。那么依赖程度有多高呢?最好的办法是看各学科的行业学会的年度报告。我查看了美国数学会的多年报告 发现美国的数学博士中 出生在美国的 所占比例常年维持在四成多。另外在其所统计的美国顶级大学数学系高引用率学者中 外国人占六成。所以在数学界可以说至少半壁江山靠外国人。其他的学科也许会略有不同 但美国的基础科学研究高度依赖外国人才输入 应该是个准确的判断。
美国的这种情况是非常奇特而且前所未有的。历史上曾出现过的其他顶级科学强国(老欧洲三强英法德以及后来的苏联) 在巅峰期 其科学事业都是基本上完全由本族人支撑起来的。
基础科学研究高度依赖外国人才输入 是一把双刃剑。
先说其好处:1 它使美国科学在世界上所占份额 大大超出其经济总量占世界的份额(美国GDP约为世界的两成多 但顶级学者显然不只这一比例)。2 它使美国的潜在竞争者追赶美国的难度大增。
但它也有明显的风险:当国家相对衰落到一定程度后 可能会导致科学水平大幅度下滑 难以坚守住一个高位。
我仔细解释一下。
以数理科学为例。外国人才的最大两个来源是 前苏联人(或者稍广一点--前华约人) 和中国。苏联(和华约)靠着具有惊人培养人才效率的苏联体制 在冷战结束前夕积累了群星璀璨后浪推前浪的 全年龄段顶尖人才梯队。苏联崩溃后 人才梯队几乎全体系地离开苏联 多数去了美国。此后苏联地区的优质科学研究和教育体系基本崩溃。现如今不仅在一流学术竞争方面基本出局(Perelman等极个别人例外, 而且Perelman是脱离学术体系的异类) 前苏联地区甚至连向美国输出一流后备人才(顶尖大学博士生)的能力都已非常薄弱(我留意过好几年B的研究生来源,我想不起一例B大学从前苏联地区的大学招研究生的例子而同期B从中国招了一大批学生)。简单的说 解体后的苏联不仅金蛋被抢光 会下金蛋的母鸡也被杀死了。
苏联解体20年了。未来15年内美国从苏联获得的人才战利品将过期而且无法补充。
中国的情况则是最有意思的。自中国对外开放以来 中国理科的最顶尖学生就持续不断的流向美国。这一方面强化了美国的领先地位 另一方面导致中国长期失血 始终难以完成本土一流人才的原始积累。可以说中国近二三十年的状态对美国维持其地位来说是非常理想的:中国基础和本科教育足够强可以大规模长期为美国输入后备人才 但研究生教育和基础研究足够弱以至于无法大规模吸引顶尖人才回流。
然而中国的很多事业都有这样的特点:格外漫长, 挫折失误连连, 长期看不到希望(或者说只能将希望寄托于人多), 眼看着别人有很多“捷径”但学不到手, 最后走了一条异常艰苦一个台阶都绕不开的路,然后逐渐收获果实并能望见难以限量之光明前途 但很多人还没意识到最难的阶段已过去。。。
我感觉中国的基础科学研究大概也是这个路子:顶尖理科人才的长期外流 纯粹从国家角度看,在三十年尺度上是吃大亏的事,但从五六十年尺度看却可能是最终盈大利的。中国通过美国的体系在海外顺利完成了一流人才原始积累和建设全年龄段人才梯队。由于中国经济实力的急速提高,美国的令本国人民和精英都始料不及的地位下滑 以及中国青年有了美国可被中国“取而代之”的“皇帝轮流做之贼心”,最近几年来已经有 未来10年内还会有 成批第一流中国青年人才回流。在我看来 中国基础科学在本土完成一流人才原始积累 就如中国经济总量超过美国一样 是没有什么悬念的事。各种人们抱怨的国内不利因素 只会影响早几年还是晚几年实现的问题。当然从在本土完成一流人才原始积累到基础科学赶上美国还需要一段不短的时间(学术后代繁殖需要时间)。
一个中国顶尖学生 20多岁到美国学习 30多岁回国工作 这是一种新模式。六年前(08美国金融危机前)这样的模式凤毛麟角, 但最近几年呈现滚雪球之势。我周边(包括我)有越来越多这样的人 而且相互影响相互呼应。这和更早时期的顶尖人才的 20多岁到美国学习 之后在美定居的模式 大不同。 后者对中国也是很有意义的(回国讲学组织会议,保持华人在世界学术中心一席之地等)但对美国的直接贡献更大。而前者则显然对中国贡献远大于对美国的 而且做贡献的能力是在美国获得。如果说美国在一流基础科学人才这个领域从中国抽了30年血的话, 现在中国要开始反过来从美国抽血了。美国无法通过刻意压缩从中国招研究生阻止中国抽血:如果它这样做 则不仅会导致生源质量下降 而且会导致顶尖学生不得不在中国深造从而帮助中国更快的进行一流人才的繁殖。更可怕的是 中国学生在21世纪以来在美国后备科学人才中占的比例似乎越来越高 近年来更是迅速扩散到本科阶段(我亲身体验似有爆发趋势 不知是否和美国高中生的理科水平进一步下滑有关)。这意味着中国的潜在抽血能力还在增强。。。
美国能不能找到弥补“苏联空洞”和“中国抽血”的办法呢? 由于本土理科教育质量积重难返 靠本国人是极为困难的。这件事和美国高度依赖外国人才输入的现状是相互促进的。 这事情有点类似于美国要将已经丢掉的制造业从海外拉回来一样 不靠谱。更麻烦的是,在制造业方面 美国总还可以将希望寄托于新的高科技,而在基础科学方面 按照定义 已经没有更“高端”的东西了。
依靠其他外国也不太可行。印度或有在未来向美国输入更多科学人才的能力 但我很难想象他能弥补“苏联空洞”加“中国抽血”。欧洲有人才 但只要法德荷比瑞等几个老欧洲核心经济不崩溃 美国无法在现有基础上多捞到多少。 非洲 大中东(以色列除外) 拉美 东南亚等 人口众多 但理科教育体系太弱 输出后备人才到美国一流学校搞基础科学的能力很差。
从更长远角度看 如果美国的经济地位持续下滑(哪怕仅仅相对于中国) 美国的白人人才也存在外流中国的可能。我以前觉得不大可能,但我近年来已经看到了一些国内最有钱学校用高薪招到美国中档藤校正教授水平的白人。顶尖学者由于职业特点 国际主义倾向较重 而且美国和西方已有一代人以上学者是在高度推崇全球化的大学环境中成长的。。。
日本在经济出现“失去的20年后”基本保住了本土的一流科学人才(当然这也说明了日本的封闭性)。在中美经济力量对比易位后的20年内 美国的科学界只怕“欲为日本而不得”。
教育问题显现效应有较长滞后期 美国精英可能准备不足
我以前提过 一个第一流学者成熟后往往有30年“一流水准保质期”。另一方面 一个中国学生可能现在刚到美国来读书 离他回国可能还有10年 离他在国内开始有效的繁殖学术后代可能还有15年;这意味着虽然他最终属于“从美国抽血”的人但这事有10几年滞后期。
从主流媒体看 美国的精英阶层 对教育问题显现效应有较长滞后期这件事似乎没有足够警觉性 至少没有警觉到认为 就算现在集中资源死保基础科学地位都有可能动手晚了点。不错 有很多指出美国基础教育差的声音, 但对于基础科研和高等教育(研究生教育)舆论似乎还是普遍很乐观 认为这是中国差距甚大美国不必太忧虑的领域。对于美国高度依赖外国人才 很多人单纯觉得这是美国的优势:外国人来说明我们厉害嘛。更有甚者 各种有浓重意识形态色彩的肤浅言论还大有市场 似乎喊几句中共体制压制自由就能推出中国创新赶不上美国。。。
美国例外论
根植于上述许多问题深处的精英思想根源 是“美国例外论”。我认为 1 美国冷战后的经济地位与其人口比例高度不匹配 2 美国冷战后的基础科学地位与其经济比例不匹配(与其人口比例更是超高度不匹配)。 美国例外论者大概也同意这两点。
我们的分歧在于:我认为从长的历史尺度看 美国的上述地位的获得有很大的偶然性 而且是不可长时间持续的(即使美国没有犯大的错误),更不用说美国还犯了一些大错误;而例外论者认为美国是“例外的” 从而即使相对地位有所削弱, 也必然是居第一位的领导者,不会被中国取代。很多诚实的例外论者也承认既成或几乎既成事实(比如从中国出口超美到中国制造业超美到中国经济超美),但是他们往往在下一个里程碑处继续持“例外论”。
结语
上述历史观的差异是很重要的。对很多美国精英来说 美国的基础科学和高等教育 具有中国在值得预测的未来没有机会哪怕接近的地位 从而不仅成为他们自信的源泉 而且可能为其他领域(如制造业)提供美国“王者回归”的机会。对我来说 在基础科学和理科高等教育方面 “中国速胜论”和“中国无法超美论”都站不住脚 但中国在跨越我一生主要学术期的未来30-40年的“持久战”颇有胜算。在认识到这一点之后 我就知道我一定要回国:不仅因为我是中国人 也因为我是希望参与到新的世界科学中心形成进程中去的“国际人”。另一方面 我衷心希望美国人能平稳过渡到世界第二 并和欧洲等力量一起实现基础科学不过度集中于一国(中国)。这种长期存在的平衡和竞争力量对中国和人类的基础科学的长远发展都会是有利的,有长久历史经验积累的中国人当能体会。
全文完
原文转载自西西河changshou,原文地址:美国求学执教的见闻和感受(0)
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