[教育信息] 为什么我感觉本科阶段的计算机毕设题目都飘到天上了？

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[教育信息]为什么我感觉本科阶段的计算机毕设题目都飘到天上了？

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[图片] 其实本科阶段无非就是学些基础的东西，很多身边很多计算机同学平时都没怎么学过技术的，很多就挣绩点哪些，搞技术的少之又少，为什么大家会选择这些看…

有幸读过一篇研究生论文，PDF全长99页，我读了三个大晚上才总结完，几乎全是算法和数学建模，根本无法理解这个问题是如何建模出来的，代码是如何实现的。我甚至很怀疑，这到底是不是计算机专业的论文，这更像数学专业的。
后来又看过一篇优秀的本科生论文，看得懂，写的很像申报书。
申报书的特点是题目花里胡哨，过程很含糊，但是结果很清晰。

谢邀，名字唬人而已，其实实现都很简单。
我本科时申报的两个项目，一个是电动飞机杯，一个是智能家居系统（相当于盗版米家）。
第一个被打回了，第二个倒是正常结题，但是两个我都实现了。
就拿题主图片里的第一个案例来说吧，基于深度学习的影评文本情感研究分析。
rb、py、js 随便挑个顺手的，去豆瓣爬点数据，或者直接down别人爬好的包。
接下来就开始做调包侠，起手就是

import numpy as np
import pandas as pd

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense, LSTM, Embedding

from tensorflow.keras.preprocessing.text import Tokenizer
from tensorflow.keras.preprocessing.sequence import pad_sequences

from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import classification_report

import re
import jieba
import nltk

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

这些玩意烂大街到甚至可以搞个比赛，比谁能用最少的胶水糊出来。

这题目现在在我这都过不了关。
前几年看见的时候，还挺开心，说这些老师终于认真了，估计要出几个优秀毕业设计了。
结果呢，答辩时就是一个训练好的模型跑一个特定数据集结束了，大约就是下载安装写个界面结束。
大多就是导师把自己项目成果，拿一部分出来，学生花个2周搞清楚怎么部署运行就完事了。
唬外行的。

你以为的本科毕设题目：导师结合本科生自身所学认真查阅文献想出来的
实际上的本科毕设题目：几个倒霉的研究生晚上接到群通知需要结合自身研究方向拟一个题目，明天就要，之后如果不慎被选上就要抽出额外时间来对接辅导本科毕设。所以你猜为啥会写上天呢，我也怕你选啊！

图书管理系统，听着简单不？加点要求可以让本科生绝望
简单的才是最难的，看着高大上的很可能纸老虎。
教学评估摆在那里，不整名称唬人的不好过关。
不要小看图书管理系统，轻松让双非学校本科生团灭很容易的

这个现象可以称为现代高校教育界浮夸风，大跃进运动，有个很重要的原因就是上级领导要求加大本科生题目难度，系里边的老师们也只能加大难度，实际上很多AI类题目学生都没学过，老师都不懂....，但是系里老师也无奈.... 上级要求的

那肯定啊，年年毕业这么多人，一开始大家都做系统，后面越来越高大上，最后卷起来了。
不过都是唬人的，应该也不会很难，就一个代码写的不熟练的小本科生能有啥创新能力啊。一般来说是帮师兄打打工，然后师兄给点实验数据就够写毕业论文了。

看着唬人而已。
可能是老师给的题目，基本是从现有课题上扣一个小点给你，甚至有些已经做好了你跑通后把论文写出来就好。其他的深度学习人工智能，你真正去做就会发现只达到做出效果这个层次真的不难，前人已经帮你把难度降低到令人发指的地步了，加上本科答辩又不对创新有太高要求，你拿别人的模型上来加个注意力机制，或者微调一点东西应用在一个新的地方就ok。
问老师要几篇往届的毕业论文看看就知道怎么回事了。

我至今还是觉得我的本科毕设题目是比较有意义的，静态程序分析方向，《C语言死代码优化》，大概就是一个精简版的C语言，词法分析，语法分析，语义分析，通过中间代码建控制流图，使用经典的分析算法来查找出死代码，再用QT做前端输出。代码写了三四千行，非常硬核写了很久。毕竟本科毕设，你要说什么创新那肯定是没有的，都是经典算法经典思路，但一套下来我对编译的原理理解提升巨大。
相比我的同学，有个做的是机器学习方向，图像检测，他做的活主要是标注数据和调一点参，用的现成的框架，整个毕设代码量两三百行...
还有做前后端web应用的，xx系统之类，都是那种非常经典的系统，以后工作curd有够你写的。
还有一些跟着导师做的项目，有的其实还挺有意思，有个同学做摩尔纹相关的，后面研究生继续搞这方面也发了paper，这就很强。
基本上，根据毕设题目就可以判断出一个学生是不是水货，凡事那种烂大街类型的题目，或者是一堆高大上热门名词但不知道在干什么的题目，其实都没有多少意思

2014年我们老师在看了我们的本科毕业设计方向之后给我们提了要求，你们需要写出一款能够供飞行员使用的模拟飞行软件，并且这款软件还能模仿不同的危险情况，比如返程没油，其中一个发动机损坏等
注意这个是VR本科，本科哦，然后我们小组就两个人包括我在内
你以为的故事: 2个神级大佬编出了 flight simulator的初始版，凭借出色表现入职微软
实际上的故事: 随便找了款飞行模拟软件，自写ui，危险情况仅停留在文字提示，对于飞机操控无任何影响，混了个及格

谢邀。
这种现象确实存在，本科阶段的计算机毕设题目看似高大上，实则很多时候是“虚有其表”。老师们给的题目往往是从现有课题中摘取一小部分，甚至有些已经基本成型，只需跑通流程，写好论文即可。深度学习、人工智能这些热门词汇听起来很唬人，但真正去做时你会发现，前人已经把难度降得非常低，只需在现有模型上稍作改动，比如加个注意力机制，换个应用场景，就能应付答辩。
看看往届的毕业论文，很多都是换汤不换药。高校为了与时俱进，确实会提出一些看似前沿的题目，但这些题目往往与实际教学内容脱节。学生们学了几年C++、Java，突然要他们用这些基础去开发人工智能，还要求脱离现成的API，难度可想而知。
社会对计算机专业的高期望也让学生们不得不追求这些看似高大上的项目，实则缺乏创新。这种现象虽有帮助学生理解知识的益处，但更多的是让学生们在复现他人项目时迷失自我，忽略了独立思考和创新能力的重要性。

我来一个脚踏实地的：
大整数的质数分解与算法优化。

我本科毕业的时候有一次预答辩，会请系里的一些老教授来旁听。基本都是已经退休或者即将退休的老教授了。然后这些毕业生呢，又是年轻老师带的。年轻老师嘛，可能有一定的学术追求和品味，所以我们这帮毕业生的毕设题目一个赛一个的高级，并且要求我们一定要有创新点，反复强调这件事情。基本就是按照硕士生的要求来做的。
我印象最深的是一个老教授在听完一个学生的答辩后，转过来对所有的毕设老师说了一句话:“我还是希望啊，我们本科生的毕设尽量是把基础的东西弄懂。”
为啥这么说呢，因为我清楚的记得那位同学的毕设论文里，写自己仿真信号，信噪比是90dB。
说这件事不是想嘲笑这位同学，因为当时我自己的毕设也做的一塌糊涂。我只是觉得，毕设题目太大，真不是一件好事。不否认有很优秀的同学，你定一个很高级的题目，人家能做出来，并且还能出成果。但大多数同学，基础可能都不怎么扎实，做这种大题目，真有必要吗？

来看看网友的段子：
c语言之父—谭浩强
java之父—马士兵/java继父—余胜军
AI之父——李一舟
c++之父—轮子哥(vczh)/c++继父—侯捷
python之父—廖雪峰
linux之父—鸟哥
数据结构之母-严蔚敏
计算机组成之母-唐朔飞
当然有些是纯属搞笑调侃的。。
只能说，国内很多计算机基础课程，质量真的一般。。建议大家有可能的话，选择国外的教材或者教学视频
下面分享一些比较有用的计算机课程。
计算机科学速成课，一门很全面的计算机原理入门课程，短短10分钟可以把大学老师十几节课讲不清楚的东西讲清楚！整个系列一共41个视频，B站上有中文字幕版。
每个视频都是一个特定的主题，例如软件工程、人工智能、操作系统等，主题之间都是紧密相连的，比国内很多大学计算机课程强太多！

这门课程通过生动形象的讲解方式，向普通人介绍了计算机科学相关的基础知识，包括计算机的发展史、二进制、指令和程序、数据结构与算法、人工智能、计算机视觉、自然语言处理等等。
每节课程短小精悍，只有短短十几分钟，适合平时碎片化时间观看。
课程目录如下，光看课程大纲都有学习的欲望~
早期的计算电子计算布尔逻辑与逻辑电路二进制算术逻辑单元寄存器 & 内存中央处理器指令和程序高级 CPU 设计编程史话编程语言编程原理：语句和函数算法初步数据结构阿兰·图灵软件工程集成电路、摩尔定律操作系统内存 & 储存介质文件系统压缩命令行界面屏幕 & 2D 图形显示图形用户界面3D 图形计算机网络互联网万维网网络安全黑客与攻击加密机器学习与人工智能计算机视觉自然语言处理机器人计算机中的心理学教育型科技奇点，天网，计算机的未来
课程地址：https://www.bilibili.com/video/av21376839/?vd_source=2b77c4a826e636ae19a4f75a4b2ca146
建议关闭弹幕认真观看~
在这里给大家分享一本谷歌大佬撰写的算法手册，整整 300 道 LeetCode 题目，并且都是最优解，非常强！这本手册帮助不少朋友加入大厂，大家加油！

谷歌大佬撰写的算法手册：https://mp.weixin.qq.com/s/8hplUltCjA2NryYDbAxEDA
操作系统
无论学习什么编程语言，和需要和操作系统打交道。如果对操作系统不熟悉，那么你在未来的学习路上将会遇到很多障碍，比如线程进程调度、内存分配、Java的虚拟机等知识，都会一头雾水。所以只有把操作系统搞明白了，才能够更好地学习计算机的其他知识。
视频教程推荐
Udacity的Advanced OS公开课：https://www.classcentral.com/course/udacity-advanced-operating-systems-1016
还有国内不错的操作系统的课程，清华大学的公开课：https://www.xuetangx.com/course/THU08091000267/5883104?channel=search_result

由清华大学两位老师向勇、陈渝讲授，同时配有一套完整的实验，实验内容是从无到有地建立起一个小却五脏俱全的操作系统，以主流操作系统为实例，以教学操作系统ucore为实验环境，讲授操作系统的概念、基本原理和实现技术，为学生从事操作系统软件研究和开发，以及充分利用操作系统功能进行应用软件研究和开发打下扎实的基础。
另外推荐另一门MIT操作系统课程：MIT6.268
课程地址：https://pdos.csail.mit.edu/6.828/2018/schedule.html

MIT6.828 是一门非常值得学习的课程，广受好评。
只要你跟着项目一步一步走，做完 6 个实验，就能实现一个简单的操作系统内核。
每个实验都有对应的知识点，学完理论知识后会有相应的练习，学习体验非常棒！
建议在开始学习这门课之前先熟悉C和汇编，对计算机组成有一定了解。
操作系统主要知识点：
操作系统的基础特征进程与线程的本质区别、以及各自的使用场景进程的几种状态进程通信方法的特点以及使用场景进程任务调度算法的特点以及使用场景死锁的原因、必要条件、死锁处理。手写死锁代码、Java是如何解决死锁的。线程实现的方式内存管理的方式虚拟内存的作用，分页系统实现虚拟内存原理页面置换算法的原理静态链接和动态链接计算机组成原理
计算机组成原理，主要学习计算机的基本组成原理和内部运行机制，并探索硬、软件之间相互作用的关系，以及如何有效利用硬件提高系统性能。
视频推荐
计算机组成原理（哈工大刘宏伟）： https://www.bilibili.com/video/BV1WW411Q7PF
刘宏伟老师主讲，他的课不仅适合考研人，也非常适合初学者，初学者也听得懂。

【麻省理工学院-中文字幕版】计算机组成原理：https://www.bilibili.com/video/BV1kU4y177x9
课程为 MIT 6.004 Computation Structures, Spring 2017，如果英文不错，可以跟着学学，课程质量很高的。

编译原理
编译原理介绍了编译程序构造的原理与实践，让你明白高级语言都是如何被转换为另外一种语言的。学完编译原理，可以尝试自己去实现一个完整的小型面向对象语言编译程序。
推荐哈工大的编译原理视频：https://www.bilibili.com/video/BV1zW411t7YE?p=1&vd_source=2b77c4a826e636ae19a4f75a4b2ca146

比起很多砖头书和博客，强太多！陈鄞老师的 PPT 做的很好，讲得也很通俗易懂，课程评价也很高。推荐！
另外推荐一门课，编译原理-国防科技大学：https://www.bilibili.com/video/BV12741147J3
课程前置知识：具备计算机程序设计语言和程序设计知识，对数据结构与算法、计算机原理、离散数学等相关知识有一定了解更好。视频简洁明了，适合多刷几遍。

数据结构和算法
为什么学习数据结构与算法？对于计算机专业的同学来说，这门课程是必修的，考研基本也是必考科目。对于程序员来说，数据结构与算法也是面试、笔试必备的非常重要的考察点。
数据结构与算法是程序员内功体现的重要标准之一，且数据结构也应用在各个方面。数据结构也蕴含一些面向对象的思想，故学好掌握数据结构对逻辑思维处理抽象能力有很大提升。
视频推荐
UCSanDiego的数据结构与算法专项课程：https://www.coursera.org/specializations/algorithms
浙大陈越姥姥的数据结构课程：
https://www.bilibili.com/video/BV1H4411N7oD

浙江大学陈越姥姥和何钦铭教授联合授课，非常经典的课程。姥姥我的偶像！
小甲鱼的数据结构和算法课程：https://www.bilibili.com/video/BV1jW411K7yg
数据结构与算法主要学习以下内容：
基本数据结构（数组、链表、栈、队列等）树（二叉树、avl树、b树、红黑树等）堆结构排序算法（冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等及时间空间复杂度）动态规划、回溯、贪心算法（多刷刷leetcode）递归位运算
学完感觉还很吃力？可以借助一些刷题网站巩固下。下面推荐几个刷题网站。
牛客网

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LeetCode

力扣，强推！力扣虐我千百遍，我待力扣如初恋！
从现在开始，每天一道力扣算法题，坚持几个月的时间，你会感谢我的（傲娇脸）
我刚开始刷算法题的时候，就选择在力扣上刷。最初刷easy级别题目的时候，都感觉有点吃力，坚持半年之后，遇到中等题目甚至hard级别的题目都不慌了。
不过是熟能生巧罢了。
LintCode

与Leetcode类似的刷题网站。
LeetCode/LintCode的题目量差不多。LeetCode的test case比较完备，并且LeetCode有讨论区，看别人的代码还是比较有意义的。
LintCode的UI、tagging、filter更加灵活，更有优点，大家选择其中一个进行刷题即可。
计算机网络
计算机网络这门课需要学习计算机网络的概念、原理和体系结构，知道计算机分层结构，物理层、数据链路层、介质访问子层、网络层、传输层和应用层的基本原理和协议，掌握以 TCP/IP 协议族为主的网络协议结构，并且了解网络新技术的最新发展。
书籍推荐
《计算机网络自顶向下方法》

这本书是经典的计算机网络教材，采用作者独创的自顶向下方法来讲授计算机网络的原理及其协议，自第1版出版以来已经被数百所大学和学院选作教材。书中从应用层讲起，然后展开，摆脱了从物理层开始的枯燥，直接接触应用实例，更能吸引读者的兴趣。而且，书上很多例子举的很好，生动形象。
分享一份图解PDF系列图书，包括操作系统、网络、计算机组成原理等计算机基础书籍！强烈建议你收藏起来！
https://mp.weixin.qq.com/s/CEruH9L1jJHIUcHspztn9Q
视频推荐
视频推荐中科大郑烇、杨坚全套《计算机网络（自顶向下方法第7版，James F.Kurose，Keith W.Ross）》课程。这门课是2020年秋科大自动化系本科课程录制版，可与中科大学生一起完成专业知识的学习。
https://www.bilibili.com/video/BV1JV411t7ow?p=7&vd_source=2b77c4a826e636ae19a4f75a4b2ca146

另外还可以看看哈尔滨工业大学李全龙老师的计算机网络课程：https://www.bilibili.com/video/BV1Up411Z7hC

计算机网络核心知识点：
网络分层结构TCP/IP三次握手四次挥手滑动窗口、拥塞控制HTTP/HTTPS网络安全问题（CSRF、XSS、SQL注入等）数据库
互联网应用大多属于数据密集型应用，对于真实世界的数据密集型应用而言，除非你准备从基础组件的轮子造起，不然根本没那么多机会去摆弄花哨的数据结构和算法。
实际生产中，数据表就是数据结构，索引与查询就是算法。而应用代码往往扮演的是胶水的角色，处理IO与业务逻辑，其他大部分工作都是在数据系统之间搬运数据。在最宽泛的意义上，有状态的地方就有数据库。它无所不在，网站的背后、应用的内部，单机软件，区块链里，甚至在离数据库最远的Web浏览器中。
书籍推荐
《MySQL必知必会》《高性能MySQL》
《MySQL必知必会》主要是Mysql的基础语法，很好理解。后面有了基础再看《高性能mysql》，这本书主要讲解索引、SQL优化、高级特性等，很多Mysql相关面试题出自《高性能MySQL》这本书，值得一看。
视频推荐
伯克利的 CS168 课程：https://archive.org/details/UCBerkeley_Course_Computer_Science_186

国内中国人民大学王珊老师的《数据库系统概论》：https://www.bilibili.com/video/BV1pW411W7Do

最后给大家分享200多本计算机经典书籍PDF电子书，包括C语言、C++、Java、Python、前端、数据库、操作系统、计算机网络、数据结构和算法、机器学习、编程人生等，感兴趣的小伙伴可以自取：

200多本计算机经典书籍PDF电子书：https://mp.weixin.qq.com/s/U_-IRH1tSGm8tkjpeBfPZw
码字不易，如果觉得对你有帮助，可以点个赞鼓励一下！

近几年中医药大学搞了个智能医学工程专业，鄙人舔为所谓企业导师，负责几个学生的毕设，研究方向跟题目里大差不差。刚接触的时候也觉得不靠谱，但你架不住学生真能弄出东西，虽然大部分都是Github上抄一抄，但能跑起来就不错了

很多术语都变成了日常谈资的术语，可以显得知道的很多，但大部分都不知道用的那些术语意味着什么。
就类似于，我是学数学的，我是学计算机的，等等。
和非专业的人沟通非常方便，但是若和专业的人员这样沟通就显得很业余；

别的不说，
图里第一题真的老东西里的老东西了，百度都能查到代码的那种。
这些题看着飘，其实处理起来挺原始的。无非就是搞数据，写一个或者借鉴一个模型代码，然后跑就完了。现在gpt都出来了这些题说实话还是落后版本了。

一眼看到影评文本情感分析、餐饮评论情感分析，这种任务已经是在深度学习的入门教材上刊印出来的程度了。还研究啥，买了本书自习过都算他有诚意。。。。
中药智能问答系统这个，感觉有点小聪明，直接把问答范围框得比较小。只需要找个中药文本库就行，但愿他好歹微调了一下。
中药标本馆这个，我一个朋友是做生物老师的，完全不懂it，前段时间在发现一个做植物标本的微信小程序，自己做了五个传上去。
当然，没有贬低的意思，本科生毕设基本只要逻辑通畅、有个故事就行。我反驳的只是问题里的“飘到天上去”。
其它的不懂不评价。

还好吧，我21年毕设做的也是差不多的东西，题目看着唬人，说到底就是git一个模型，或者老师给一个模型，调通，有些人选择换数据集，有些人选择稍微改一下结构，这个改也不是自己创造，就是从别的地方扣一块下来放到这里。本科毕设主要是体现工作量，难度没多大要求。如果是自己定题，做出来的东西也没p用，如果是老师定题，大概率就是项目一个小点，本科生帮着做了，而且论文和做的东西可能完全不搭盖，我组里有个同学（记不清具体做啥了，反正是个系统类的，做的量很大），但写论文的时候创新点啥的不好写，老师就让他写的别的方向，把研究生的一部分工作给他写论文了，但是他本身的工作能写的不多（但是量巨大）。还有就是这些东西真不如高中生的课外设计哈哈哈哈哈，那种全国性的课外比赛非常恐怖的，背后真大佬云集。本科生就是学术垃圾，真创新还得看我们小学生

本科毕设都有个开题的步骤，导师和系主任都要审核的，这个开题就是要控制一下毕设的难度，不能简单到无法毕业，也不能难到无法毕业，当然也不能飘到天上不能落地。

其实有大把的代做毕设的人，有些大四忙着找工作或者考公考研都会买一个

已经开始头疼了