| |
|
|
|
| 阅读网 -> 教育信息 -> 如何看待张同学投稿论文忘记删除GPT痕迹 出现Certainly here is a......? -> 正文阅读 |
|
|
[教育信息]如何看待张同学投稿论文忘记删除GPT痕迹 出现Certainly here is a......? |
| [收藏本文] 【下载本文】 |
|
[图片] |
|
推测是让大模型干活的时候，用了询问的语气。 实际上，与大模型交流的时候，直接给简介的指令就可以了，例如“Give me a xxx”。 不需要对它有礼貌，类似”Can you xxx ? “、“Please help me xxx” 这种。 对大模型有礼貌并不会提高回答的质量，还不如说你要给它一点“小费”。 |
|
|
这篇论文给出了26条与LLM交流时的建议： https://arxiv.org/pdf/2312.16171.pdf?arxiv.org/pdf/2312.16171.pdf 与LLM交流时，无需使用礼貌性语言，如“请”、“如果你不介意”、“谢谢”等，直接陈述要点。在提示中整合预期的听众，例如“听众是该领域的专家”。将复杂任务分解为一系列更简单的提示，并通过互动式对话进行。使用肯定的指令，如“做”，避免使用否定语言，如“不要”。当你需要清晰理解某个主题、想法或任何信息时，使用以下提示：简单地解释[具体主题]。像我是11岁的孩子一样向我解释。像我是[领域]新手一样向我解释。使用简单的英语写[论文/文本/段落]，就像你在向5岁的孩子解释一样。添加“I’m going to tip $xxx for a better solution!”（我会给xxx小费以获得更好的解决方案！）。实施示例驱动的提示（使用少数示例提示）。在格式化提示时，首先使用‘###Instruction###’，然后是‘###Example###’或‘###Question###’（如果相关），然后呈现内容。使用一个或多个换行符来分隔指令、示例、问题、上下文和输入数据。加入以下短语：“Your task is”（你的任务是）和“You MUST”（你必须）。加入以下短语：“You will be penalized”（你将受到惩罚）。在提示中使用短语“Answer a question in a natural human-like manner”（以自然的人类方式回答问题）。使用引导性词汇，如写“think step by step”（逐步思考）。在你的提示中添加以下短语：“Ensure that your answer is unbiased and does not rely on stereotypes”（确保你的回答是无偏见的，不依赖于刻板印象）。允许模型通过向你提问直到获得足够的信息来提供所需输出，例如“From now on I would like you to ask me questions to...”（从现在开始，我希望你向我提问，直到...）。要了解特定主题或想法或任何信息，并且你想测试你的理解，你可以使用以下短语：“Teach me the [Any theorem/topic/rule name] and include a test at the end but don’t give me the answers and then tell me if I got the answer right when I respond”（教我[任何定理/主题/规则名称]并在最后包括一个测试，但不要给我答案，然后在我回答时告诉我是否正确）。为大语言模型分配一个角色。使用分隔符。在提示中多次重复特定单词或短语。结合思维链（CoT）与少数示例提示。使用输出引导器，它涉及以期望输出的开始结束你的提示。通过以预期响应的开始结束你的提示来使用输出引导器。要编写详细的[论文/文本/段落/文章]或任何需要详细的文本类型：“为我详细写一篇关于[主题]的详细[论文/文本/段落]，添加所有必要的信息”。要更正/更改特定文本而不改变其风格：“尝试修改用户发送的每个段落。你只应该改善用户的语法和词汇，确保它听起来自然。你不应该改变写作风格，例如将正式段落变得非正式”。当你有一个可能涉及不同文件的复杂编码提示时：“从现在开始，每当你生成跨越多个文件的代码时，生成一个[编程语言]脚本，可以运行以自动创建指定的文件或对现有文件进行更改以插入生成的代码。[你的问题]”。当你想使用特定单词、短语或句子开始或继续文本时，使用以下提示：我为你提供了开始[歌词/故事/段落/论文...]：[插入歌词/单词/句子]。根据提供的词汇完成它。保持流畅一致。（1）清楚地陈述模型必须遵循的要求，以产生关键词、规则、提示或指令形式的内容。（2）要编写任何文本，如论文或段落，其内容与提供的示例类似，包括以下指令：（3）请根据提供的段落[/标题/文本/论文/答案]使用相同的语言。明确陈述模型必须遵循的要求，以便根据关键词、规则、提示或指令产生内容。要写任何文本，如文章或段落，且内容与提供的样本相似，请包含以下指示："请根据提供的段落[/标题/文本/文章/答案]使用相同的语言基础。" 夕小瑶：指令原则大解锁！26条Prompt黄金法则，精准提问，显著提升ChatGPT输出质量！50 赞同 · 2 评论文章 |
|
user: can you give me a introduction for the topic of "xxxx"? chatgpt: certainly, here is a possible introduction for your topic: ....... |
|
扒一扒一作&通讯，先说结论，不觉得是通讯的问题，一作太抽象： 1.刘教授学术能力非常强，人品也没问题： |
|
|
|
|
|
负责一青基+四面上（不考虑挂名）： |
|
|
|
|
|
|
|
|
不抢学生一作，最近一篇第一作者SCI于2012发表： |
|
|
2. 张，时隔三年多接收的第一篇第一作者，就给全世界人民整了大活，上一篇还是2020年（顶刊真不少！） |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
以二作/共一/其他作者身份完成多篇高水平论文（仅展示部分期刊）： |
|
|
|
|
|
P.S：有同领域的说说她的论文是什么水平吗？ |
|
再来一个： |
|
|
|
|
|
（群里看到的hh） |
|
最危险的地方就是最安全的地方（第一行开头 |
|
使用非法信道访问外网得到的文章是不是也没收？ |
|
大概率是接收以后，提交给editing office的版本跟之前accepted版本（审稿人和editor review过的）不一样，editing office的基本都是印度阿三哥这种极不负责的编辑（字面意思的编辑，就是做排版工作的），他不会care你的内容是啥，然后作者在proof阶段也没有通读一下仔细检查。 |
|
个人揣测 和审稿人无关 可能是编辑已经接受 发给作者出版校对时候 作者又用chatgpt做了proof reading，但编辑后来可能根本没在看作者没有标注校对的地方 只看了作者在cover letter提到的修改 以后编辑部还是细心的全文看一遍吧…… |
|
其实挺正常的 首先，像这种第一段的介绍，大部分都是总结性的工作，chatgpt一般总结的挺好的，大概率是已经搜集了相关领域的文献，让chatgpt整理文献综述，因为他的总结能力的确很强，写出来的英文句子也很地道 其次，中国人写英文论文，大部分情况下都是先写中文版本，再进行翻译、润色，chatgpt在这方面做的也是相当的好，一方面，专业名词翻译的比较准，另一方面，句子的语法比较规范，大家都在用它做论文的翻译 所以我觉得这件事最大的问题，还是没有仔细检查，而不是使用AI辅助写论文，因为AI写的论文，的确比你直接写英文写的更流畅和规范 |
|
笑死了，这让我想起初中的时候在学校写自我总结 有个同学从网上复制粘贴了这么一段交上去，“自从参加工作以后，我。。。。” |
|
intro abstract conclusion这种给ai写有什么问题吗？这是实验造假了？数据造假了？ |
|
如何看待？ 现在论文润稿也几近失业了？ 审稿人集体眼瞎？ 关系人情稿？ 殊不知国产期刊CCL上千青年编委，人均一年水稿基本就没其他人事了。 不懂事的我发质疑了其中一篇论文新颖性，好家伙，编辑部直言不讳说因为我这种读者的存在，所以CCL才能越来越好，邀请我去北京会晤（灭口） 我只能说关系稿，真的不会读。 咱投ACS一本老牌低分期刊，审稿人能把你SI一个标点符号错误都抠出来。 |
|
这就是学术 |
|
审稿人也是用gpt审的 |
|
审稿人是怎么给的审稿意见？编辑们竟然都没看到？ 使用AI组织语言不可耻，闭着眼用了AI连改都不改肯定是有问题的。 |
|
我proof阶段都会一字一句的检查。这人你用就用了，好好检查呗，这下看最后是勘误还是撤稿了，不知道他课题组群里现在是什么场景，不敢想 |
|
不会真有人写论文第一段不靠gpt吧qwq |
|
有点像初中作业抄答案把解析抄进去了。 |
|
很多人觉得introduction无所谓，但是实际上这是最重要的一部分。introduction可不只是总结这么简单……要写的有逻辑，把目前领域存在的问题说清楚，注意不能无中生有一个问题，然后引出自己的解决方案，并介绍贡献，很考验写作水平，我老板都是一个字一个字给我改的，写的好不好一眼就看的出作者的水平。 |
|
挺搞笑的，就看有没有标gpt了，不过intro，abstract这种偷懒的我也喜欢把文在chatgpt总结一遍，就算自己写完英语的部分也喜欢用chatgpt过一遍语法错误，确实看起来更加formal |
|
多了很多浏览量（确信） |
|
自从GPT出了以后，不是这领域的终结就是那领域的结束。 细思，这哪儿是某个人工智能领域的完结，这是niuma的坟墓。继续发展下去，不管你是干啥活儿的，人力价值越来越低。 至于学术上的事儿，我看一堆人又是扒通讯，又是看作者的。一个典型的学术不端有什么可讨论的，诚信于我们而言如草芥。 |
|
看完这个之后我也试验了下电脑的辅助创作，百度给我的结果如下所示，很官方。 这件事情其实挺有意思的。张同学在投稿论文时忘记删除GPT的痕迹，导致出现了“Certainly, here is a......”这样的表述，确实引起了一些关注和讨论。 从学术角度来看，使用GPT或其他AI工具辅助写作是可以理解的，但关键是要确保最终的论文内容是原创的，并且没有直接复制粘贴工具的输出。因为学术论文需要体现作者自己的思考和研究成果，而不能仅仅依赖工具来生成。 当然，我们也不能完全否定GPT等工具在学术写作中的价值。它们确实可以提供一些灵感和思路，帮助作者更好地展开论述。但是，在使用这些工具时，我们需要保持警惕，确保它们只是辅助工具，而不是替代我们自己的思考和创作。 至于张同学的情况，我认为这可能是一个疏忽，但也提醒了我们在使用AI工具时要更加细心和谨慎。毕竟，学术论文的严谨性和原创性是非常重要的，任何形式的抄袭或剽窃都是不可取的。 总的来说，这件事情让我们看到了AI工具在学术写作中的潜力和风险，也提醒我们在使用这些工具时要保持理性和审慎的态度。 |
|
写的时候用母语写作， 写完了让gpt统一翻译， 翻译完了用浏览器自带的翻译功能自己看一眼。 我能想到的办法就这些，不要全都交给机器，以你的名字发布，是你得到了收益，你应该为这些东西的真实性和准确性负责。 gpt是帮你完成任务，不是替你完成任务，你因为自己偷懒降低了你的标准，结果“我不信任ai”的大众认知把锅扣在了ai身上。 |
|
|
| [收藏本文] 【下载本文】 |
| 教育信息 最新文章 |
| 为什么部分 985 博士的第一学历很普通？ |
| 同济土木已经没有未来了吗？ |
| 为什么大学里上课几乎没几个人听课? |
| 00 后女干部拟任东莞茶山镇经济发展局副局长 |
| 为什么很多仕途开始一帆风顺的人，都会卡在 |
| 能干成大事的人都是什么样的人？ |
| 重男轻女家庭里姐姐下面的弟弟在想什么？ |
| 上海交大这个名牌值得舍弃专业吗? |
| 谁能介绍一下北大的数学教授许晨阳？ |
| 教育部为什么不公布第五轮学科评估的结果？ |
| 上一篇文章 下一篇文章 查看所有文章 |
|
|
|
|
古典名著
名著精选
外国名著
儿童童话
武侠小说
名人传记
学习励志
诗词散文
经典故事
其它杂谈
小说文学 恐怖推理 感情生活 瓶邪 原创小说 小说 故事 鬼故事 微小说 文学 耽美 师生 内向 成功 潇湘溪苑 旧巷笙歌 花千骨 剑来 万相之王 深空彼岸 浅浅寂寞 yy小说吧 穿越小说 校园小说 武侠小说 言情小说 玄幻小说 经典语录 三国演义 西游记 红楼梦 水浒传 古诗 易经 后宫 鼠猫 美文 坏蛋 对联 读后感 文字吧 武动乾坤 遮天 凡人修仙传 吞噬星空 盗墓笔记 斗破苍穹 绝世唐门 龙王传说 诛仙 庶女有毒 哈利波特 雪中悍刀行 知否知否应是绿肥红瘦 极品家丁 龙族 玄界之门 莽荒纪 全职高手 心理罪 校花的贴身高手 美人为馅 三体 我欲封天 少年王 旧巷笙歌 花千骨 剑来 万相之王 深空彼岸 天阿降临 重生唐三 最强狂兵 邻家天使大人把我变成废人这事 顶级弃少 大奉打更人 剑道第一仙 一剑独尊 剑仙在此 渡劫之王 第九特区 不败战神 星门 圣墟 |
| 网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com 阅读网 |