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[教育信息]2024 fall你都申请了哪些学校的MS/PhD？录取结果如何? |
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我给大家安利一下南加大USC计算机系（https://www.cs.usc.edu/）。我就不安利自己了，感觉有缘的同学我们自然会在某个时刻遇到。 首先是系里面是真的有钱，你点开主页就能看到整个新建的计算学院拿了10亿美金的funding，还新修了一栋7层1万平方米的新办公楼楼，明年落成（https://viterbischool.usc.edu/news/2023/05/uscs-thomas-lord-department-of-computer-science-announces-naming-gift/）。这样的话，你明年入学就在全新的办公楼里，所有的桌子的升降桌，各种现代化的设备。 |
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有钱的另一个指标就是老师和博士生招聘，现在有50个tenured和tenure-track老师，未来五年可能会增长到100位。2022和2023分别招聘了9位和10位老师。在这个前提下，博士招聘也是大幅度上升，2023年发了接近150个offer，比2022年上涨40%，录取率也超过了10%（高于同类型的计算机学校）。因此，你更有可能拿到录取。同理，现在有400多个博士生，更容易有娱乐生活。 同时大系的好处是，你如果和老板不对付，方便换老板，总有能和你对付的老师。我感觉我们几乎什么方向都有老师，NLP，CV，ML theory，Security，HCI，System，Software Engineering，包括我自己做的data mining。而且，系越大，csranking爬的越快。 同时，我们不算是强committee的学校，所以你如果有match的老板选你，不用担心其他学校的committee把你卡住的问题。因此，你更有可能“提前”拿到“口头”录取。 资金支持。一半的博士生会拿到1-2年的fellowship，什么都不用做。然后因为我们学院有很多硕士和本科项目，因此有大量的TA（助教需求）。即使老板funding不充足，TA不用争抢。如果大家打听一下，不少学校的TA都要靠抢的。换句话说，读博期间无需操心funding的问题。 世界上最大的城市之一--洛杉矶。虽然交通不是很好，但你几乎可以找到所有你需要的东西。比如上个月我刚刚听了陈奕迅的演唱会（虽然堵车开了一个多小时）。加州的阳光、海滩、以及diversity，其实比大部分大学城好玩很多。而且LAX机场基本可以直飞任何你想去的大城市，包括回国和旅游开会。 千言万语，汇成一句话，读博其实也是个工作。你不仅是考虑理想，也要考虑入职的难度（简单更好），退路的选择（选择越多越好），地理位置（娱乐和生活），企业是不是处于上升期等。 选择USC，给自己一个相对的快乐的博士时光（不是 |
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（2023/10/19 更新正式招生贴，同样内容亦发表于专栏，【招生&合作】UIUC CS助理教授尤佳轩 - 加入AGI探索之旅 - 尤佳轩的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/655375800） 概要 尤佳轩将于2024秋季作为AP加入UIUC CS，欢迎有志于一起探索AGI的同学今年12月申请UIUC CS MS/PhD 个人主页：(Jiaxuan You's Homepage)(Google Scholar 8000+ Citations)(Github 20000+ Stars) 有意申请欢迎邮件联系，并推荐【填写问卷】便于回复 导师简介 尤佳轩本科毕业于清华大学自动化系，博士毕业于斯坦福大学计算机系，博士4年间主要通过图及关系型数据的视角进行人工智能的研究。我在NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、KDD和WWW等顶级会议上发表了10余篇第一作者论文，其中许多为相关领域的开创性工作，得到了广泛认可，总引用量暂为8000余次。我创建或共同领导了多个开源软件项目，包括GraphGym, PyG, DeepSNAP等，GitHub Star总数超过20000。我博士期间曾获得多个奖项，包括WAIC·云帆奖“璀璨明星”、JPMorgan Chase PhD奖学金、百度奖学金、AAAI最佳学生论文奖、世界银行最佳大数据方案奖等等。我是NeurIPS New Frontiers in Graph Learning (GLFrontiers) Workshop 2022 & 2023的发起者和主要组织者，Stanford Graph Learning Workshop的共同组织者，以及多个顶级人工智能会议和期刊的Area Chair / Reviewer。我作为主要创始成员在最早期参与了创业公司Kumo AI的筹建，期间直接或间接大量应用了我的博士研究，公司由红杉领投，在2年间深度参与公司从0到B轮后，我已离职。正式入职UIUC前，我作为Senior Research Scientist任职于NVIDIA探索LLM相关研究。 实验室&招生方向 实验室方向清晰：我们会一同探索如何实现AGI in the Digital World 这或许在2022年还是一个畅想，但在如今的时代背景下，我们有充足证据表明这是一个可实现的目标。显然，实现这个目标需要AI学界和业界的共同努力，我们实验室也期待在这个激动人心的历史进程中作出一点微小的贡献。 具体可以探索的方向包括但不限于： AI Agent：如何让AI学会使用工具，并基于工具自我优化MLSys (如有相关背景优先考虑)：如何优化LLM & Foundation Model的inference和training，便利这些模型的部署和应用Empower AI with Relational Data：如何利用AI分析并理解万物互联的Digital World如何基于AI research深刻改变科研乃至人类社会的未来 上述方向外，非常欢迎感兴趣的同学提出自己的方向和见解，我们一同向实现AGI in the Digital World的目标迈进。 招生标准 实验室没有明确的招生标准，但申请者应当对研究有坚定的热情和兴趣，有扎实的技术背景(特别是动手编程、数理基础等方面)，并且有充分的主观能动性接触学习新事物。如果你曾在AI相关顶级会议上发表过一作论文，特别是自己end-to-end lead过一个项目，会是重要加分项。 有意申请欢迎邮件联系，并推荐【填写问卷】便于回复 思考&讨论 关于实验室未来的方向，我也进行了一段时间的思考和沉淀。之所以确定一个比较宏大的方向，有如下考虑。 1 AI发展的趋势：经过过去一年的观察，我们不难发现，未来AI领域唯一确定的即是这一领域会继续飞速变化、发展。无数曾经大家珍视的benchmark, model, task，如今已不再重要。把Lab的研究圈定在一个特定的领域，容易被降维打击。私以为LLM成功的一个原因就是打破了曾经大家对data task等概念的固有定义，从此不再有out-of-distribution data or novel task。 2 实验室的研究风格：总体来说，我更看好Goal-driven research，希望能做出能落地的研究，这样可以真正make real-world impact。随着AI技术的不断迭代，持续做Method-driven research越来越困难。Achieve AGI step-by-step大概是很难在5年内被取代的主旨。 3 对实验室成员的期待：我希望同组里的每个成员一同成长。过去一年的AI变革，愈发要求我们快速学习掌握新的工具。制定一个较为远大的目标，有利于我们摆脱知识/研究领域的桎梏，鞭策我们不断学习接受新事物，Focus on our goals and move fast。 分享这些思考，一方面便于我们提前判断三观是否一致，另一方面也期待在informal/formal meeting中听取大家的相关insight。这也符合知乎平台的宗旨，使得本帖有点干货。 UIUC CS有何优势？ 伊利诺伊大学香槟分校计算机系（UIUC CS）享誉全球，在多个学科排行榜中名列前茅。非排名爱好者，仅列举数字供参考。 #5 in Computer Science - U.S. News & World Report (Ranked in 2023)#5 - Computer Science Open Rankings (Ranked on Oct. 19, 2023)A mixture of US News, CSRankings, Best papers, and how many graduates are current professors#2 - CSRankings (AI areas, Ranked on Oct. 19, 2023) 生活方面，UIUC在美国学校中治安很好，气候与中国北方近似但夏天凉爽许多，生活成本远低于旧金山湾区，学生RA/TA刚刚经历了大幅涨薪，主观认为中餐水平有旧金山湾区8～9成水平。校园优美（是我母校清华的原型，见封面），因基本不受占地面积限制，学校及计算机系仍在大兴土木，未来可期。交通方面，学校拥有直属机场CMI，一次换乘基本可以抵达全球所有主要机场，距芝加哥ORD机场驾车2.5小时，基本可以直达全球主要机场。 实验室有何优势？导师认真负责。指导科研之余，也愿意分享自己的人生感悟。我深知只有形成导师学生多赢的局面，实验室才能可持续的成长。导师看方向很准，idea很丰富，上至Research下至Engineering技能丰富，熟悉如何将research转化为impact，有良好的track record为证。第一批学生能够和导师有充分机会沟通，我们一同建立实验室的过程也能够全面培养各种能力，对未来学术界/工业界的长期发展大有裨益。导师有较为丰富的学术界/工业界/startup connection，充分支持学生各种未来的职业选择。实验室于2024秋正式成立时，计算资源将相对充足。更多信息，欢迎面谈中讨论 （为了行文流畅，中英混杂，见谅！） （先占坑，之后更新正式招生贴） 我将于2024秋季加入UIUC CS as Assistant Professor，欢迎有志于 LLM （如何深刻改变人类社会的未来）Foundation models （多模态 -> AI Agent）MLSys （大模型成功的核心，如有相关背景优先考虑）Empower AI with Graph & Relational Data（曾在博士期间做了诸多开创性工作） 的同学今年12月申请UIUC CS MS/PhD！ 个人主页(Jiaxuan You's Homepage)(Google Scholar 7000+ citation)(Github 20000+ Stars) |
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帮国人排雷cmu： 细数CMU RI槽点 cmu的光环之后，是数不清的槽点。以我曾经带过的robotics institute来举例子，给大家排雷。主要会谈learning的老师，因为找他们的人太多，让他们觉得自己很important。然而，说实话，这些教授p都不是。 1. RI某教授没能力拿funding，ms读一半告诉自己学生没钱了，钱自己解决 2. 推荐信给学生分级，在最后告诉招生官这个学生最多能去这个档次的学生 3. 跟其他faculty吹nb自己的work best so far，然后strong reject 4. 不让自己学生毕业，实习 5. 不让学生wfh 6. 没钱招不到学生，让中国phd去”go find some college students from China and India” 7. 没钱招不到学生，在slack里面dm所有人，问为什么自己找不到学生 8. 没钱给学生开会，让学生去自己找funding，甚至让学生的新advisor（不在paper里面）去split fee 9. 给其他老师拍马屁，cringe 10. 另外两个ri的老师，thesis defense的form不签字，导致学生无法顺利毕业去读phd 11. 学生坐飞机不让坐正常airline，只让坐廉航 12. 这个更离谱的，lab retreat出去玩，玩一半说做游戏，什么游戏呢？brainstorming research ideas的游戏。 13. DH今年推了个女生进斯坦福于是开始吹nb自己phd placement record。然而这个女生其实research很差，各方面都很差，进了Columbia某组（most likely diversity hire)，然后这个某组的pi转去了斯坦福。 14. DP写推荐信vary on the basis of schools。比如ABCD四个学生同时申请MIT，他想让A留CMU，那他就会给A交差的推荐信给MIT。证据：BCD都拿到了mit面试，A做的最相关，没拿到 P. S. 有几个人读phd真是为了推动社会进步？99.99%的phd research都useless（in terms of commercialization)。所以、最重要的还是找一个好点的老师，funding充足的lab |
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本菜鸡也来贡献一个数据点吧，应该算是知乎认真首答。欢迎相近方向的一起交流。 背景 北航物理系本科，GPA 3.72/4.0，GRE325+，IELTS6(L4.5, 小县城出来的听力差，而且我本身听力有障碍不知道申请的时候能不能豁免听力)，加权平均分89(物理课除了实验课基本都在90+)，rk 15%-，目前在TU Dresden交换。三门grad courses(数理方法2，GR，AQM），在Dresden这边又选了几门grad courses on quantum many body physics，主要是北航开不出啥grad courses，还不让大三选研究生课。 方向是量子多体理论及计算方向，主要侧重于Non-equilibrium many body systems, dynamics and statistics, Quantum simulation based on Rydberg atoms and cold atoms，申请凝聚态理论和数值计算（Strongly correlated systems, topology, topological phases都可以），量子信息(Quantum circuits, dynamics of quantum information)，量子计算(各种平台都可以)，量子模拟及一系列相关方向（但是目前对非厄米还不是太感兴趣，二维材料等一系列方向也不是很了解，也比较排斥做DFT。）pub申请前应该能有两篇在投，一篇投PRL或者PRXQ，一篇投PRB。四段科研，第一段是深度学习，感觉没意思后来就没做了，第二段就是那两篇pub，第三段跟着港城大的老师做了一段时间暑研 on Floquet thermalization and quantum many body scar，因为那个老师忙着会议没管我了，我也很无奈。第四段现在在跟着MPIPKS的老师做Bachelor thesis on Quantum control phase transition and control landscape based algorithm。 因为是七子，所以五眼联盟算是放弃了（加拿大还会试试），主要申请国家港新欧陆（主要是德国瑞士还有一些其他小国）的直博，如果直博都不行的话就只能读研究硕了，或者gap一年，或者就去西湖大学港科广吧还没想好。目前套磁了大概十几个老师，三四个没有Position的，两个聊了聊的（感觉还挺满意的），剩下的都没有回信。不过德国普遍晚，打算先在Dresden这边看看情况再说（主要是还在等MPI的老师的推荐信），打算趁着圣诞节假期之前莽上去问问老师到底收不收我了。 PhD: 彩票（PhD全彩票，刮中一个就开香槟）： 德国：IMPRS-QDC, -CMS, -CPQM, -QST(这个感觉纯纯开奖了)，-UFAST, -PL, MPGC-QM, TUM(direct track，基本也是QST) 香港：港科大（港科的老师聊得很好忽然告诉我没有position了我真的），港科广，港大（港中文夏令营去了没有老师收），实在不行就填个港城大。（本来以为香港是最有把握的，但是三个有密切connection的一个不收一个只介绍了申请的项目一个不回） 新加坡：NUS: Physics 日本： 一位教授隔了一个月回了，没有Position，其他人也都没回，那就不申日本了。 加拿大：PhD, Waterloo UBC(Msc to PhD) 丹麦：Copenhagen U (flexible process) Msc: 抽奖： PSI, ETH, EPFL 勉强保底：ENS-ICFP, Waterloo, TUM(QST, physics)，LMU，Stuggart, Heidelberg.(实在不行蹲Dresden也行，Dresden真是快乐老家，感觉其他大学所在的城市都没有Dresden好） 先写这些，之后想到哪写到哪。现在已经开始后悔放弃保研了）虽然保研可能也去不了什么好地方，热门的老师也被本校抢光了。 |
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一年前占的坑，现在来答。想写什么就写什么了。申请方向纯数学PhD，兴趣主要是微分几何、拓扑、数学物理。背景选择性答一点： 学校：美本，top50公立，男，无绿卡。 GPA：3.92，数学GPA 4.0。 课程：就是正常数学系的课表，不过很多感兴趣的几何拓扑方向的课都是研究生课，所以大二大三多上了一点。比较感兴趣的有微分流形/黎曼几何/代数拓扑/同调代数。寒假打算再复习一遍学的扎实点。 裱花：GRE没考，GRE math sub 870(88%)，对于陆本大佬应该算是废物成绩了。TOEFL因为是美本waive了，但是有几个学校交申请的时候还是有几年前的记录（111=29L+29R+25W+28S)。 pub: 一篇发表，一篇preprint，都是几何/拓扑方向；还有一篇高三时候被接受的，但是是应用方面的文了，所以应该没什么用。 推荐信：3封，一封暑研导师的；一封是上了两门课+两门reading课的老师的；还有一封课程推，但是和老师算是比较熟（上过很多他的课，也去过很多次他的答疑）。只能说希望三封都是强推吧。 其它的就没什么了。希望明年能录到心仪的PhD program，然后可能再来更新一些其它的东西，包括申请季的建议。当然我自己也是泥菩萨过河就是了。 个人的一点关于申请季的碎碎念： 2023申请季/年终总结 - Bazinga的文章 - 知乎 Bazinga：2023申请季/年终总结 |
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Oct 24, 2023 决定记录一下本人申请 24 Fall 的所有心路历程（划掉）发疯纪实文学。 背景 北师大本，地理类专业，成绩大约91-92，教务部开的GPA证明上是3.8（最近还在纠结要不要WES认证，去除思政课应该能到3.9），TOEFL是106（9月中旬在加拿大裸考，口语差一点只有24），没考也不准备考GRE（没时间准备了）。 做过一些科研，目前有一篇二作正在Minor，一篇四作，一篇五作，另外一篇一作在写（申请季结束前肯定是没时间写了，准备等明年寒假在写吧），加上6-9月去UWaterloo的Mitacs暑研，大概是三个不同的方向。其他的经历几乎没有了。 推荐信可以拿到暑研外导一封，校内合作的两个科研导师，另外一些其他的课程老师也可能会要一要。 状态 因为9月底才从加赶回国，然后十一去外地参加了一个浪费时间的两周课程实习，回来生病+帮导师改论文，所以大概10月中旬才开始系统地准备申请（md好恨学部的实习安排，现在还在生病，还要做实验写报告）。 最开始是把个人CV大改了一遍（上上周），用了ChatGPT，模仿了一些target老师的CV，删减了一些不重要活动然后压缩到两页。 然后上周把GISphere所有的帖子（100多篇）狂刷了一遍，整理了很多信息。大致对GIS/地理类留学圈的基本情况有所了解。 因为很多美国学校12月初/中就截止申请了，所以现在时间特别紧md。 本周计划：第一波套磁和把几个重点学校看完并开始创号交材料。11月初：开始找老师要推荐信+写PS和研究计划。 目前是一个近乎全职弄申请的人，只有一门课需要上，但这学期有三个实习报告/课程论文要交（暑假欠的实习、十一的实习、课程论文）+ 毕业论文开题 (11月)。其他时间除了晚上必须打球之外白天就泡图书馆看项目搞申请。 计划申请学校和项目 目前第一选择还是美国直博或者硕博连读项目，次选美国带funding的硕士，其他会考虑的目前是欧盟的Erasmus项目。 准备根据年底套磁和明年2月给offer的结果再考虑要不要加急补申一波加拿大和欧陆，或者HK（当然可能到时候会没项目了，但是无所谓吧，因为实在没有精力和时间多国申请了）。当然如果今年没学上我觉得gap一年也无所谓。 目前一定会申的学校：U Washington, UW-Madison, UC-SB还没看但是会考虑的学校：Cornell, TAMU, UPenn, UMich, UIUC, UF, USF, UC-Berkeley, FSU, UOregon, UOklahoma（怎么这么多...） 心理状态 每天焦虑。觉得时间好紧张，事情好多，准备特别不充分。每天最充实的时候是坐在图书馆弄申请弄到很累的时候去吃晚饭的时候。但是一般弄到晚上6点就结束，因为眼睛和身体都受不了。晚上一定要打球（一般是3-4小时），然后洗完澡晚上回宿舍固定娱乐是刷B站/Youtube，最近几天每晚睡前快进看几集回家的诱惑（真的好解压）。 图书馆的解压方式：除了一直听歌之外，泡茶/泡咖啡、用CD机听歌、读Pitchfork乐评、看点mv于我都是不错的正向情绪补充。听歌的话，一般早上有精神气能听完整新专，下午变累之后就只能singles (shuffle)。 社交简约化。焦虑来自于比较，来自琐事对内心的扰乱，如果不能做到物理距离上的远离（refer to加拿大那段时间），就尽可能减少虚拟联络吧（指最近卸了ins/小红书，关闭了朋友圈，几乎不想开启任何新的人际交往）。把心静下来专注于自己的内心还是轻松很多 (miss the serenity and solitude obtained in Waterloo)，哭。 （写这一段的时候shuffle到了boygenius的Satanist，好解压，一会回听全专）。 有一些疑问想求助 WES认证成绩必要吗？有没有相关的帖子总结经验大家都会发Writing Sample吗，这个有比较常用的格式之类的吗 虽然每天焦虑，但还是期待/等待一条战船上的朋友reach out交流，一起缓解申请季焦虑。 发这个帖子之后顺便和朋友们聊了聊，发现之后 (下周吧) 写PS的时候肯定要好好问自己一下这些重要问题：问什么要读博？真的是对学术的兴趣吗还是只是想换个环境续学历（但是由于家庭条件原因又不得不选择这条路）？ 同时也发现似乎本科前两年的“探索”应该可以成为ps的加分项，不管是说浅读了Yi-Fu Tuan的书，还是在牛津导师制课上痛苦写的essays，发现这些零碎的思想或许可以拼接起来，然后形成一个不完美也不算完整的故事。后悔当时没有把时间用来多探索一些自己真正喜欢的东西，不过也或许有点庆幸没有选择陷入某种程式性的框架。 来吧，又到了写PS的时候了（想起来19年底的HKU申请），把这几年的每一件事每一处思想都剖析一遍吧。 周一快乐！发现自己只要开始弄申请，心情就介于“没学上”的焦虑和“或许有学上”的希望中摇摆。今天又看了好几所学校的项目和教授，觉得目前最友好/高效的申请界面是UMich（点赞）。 同样这个月还要写毕业论文开题，加油吧。明天去北大换个环境自习+找好朋友吃饭。这周还想找个时间去西山/香山看红叶，大学四年了一次没看过，毕竟可能是在北京的最后一个秋冬天了呢。 现在在听《惊魂记 Psycho》的电影配乐，好爽。 看了一圈，发现水卢的托福标准是最高的，总分100也就算了，口语和写作都各自要26以上（对中国学生来说，这两项如果能到26那可真就总分110往上走了），我的口语是24，写作是25，都差一点。真的其他美国学校都没有这个高（连UToronto都只要92，小分22以上）。准备写封信argue问问差一点点能不能申请了。 这几天突发急性咽炎，每次咽口水都跟吞刀片一样，我姑且认为是梦校offer对我的考验吧。 起因是这样的：周四下午进行了一个课程实习的访谈（初步用嗓 - 0.5），晚上和母亲大人聊天1个多小时（初步用嗓再 - 1 = -1.5），周五（本来就准备休息娱乐的一天）上午去进行土样实验（嗓子中吸入灰尘 - 2 = -3.5），中午和球队吃烤肉（二次用嗓 - 0.5 = -4），下午室友过生日大家一起去ktv陪他唱歌3小时（过度用嗓 - 5 = -9），晚上去餐厅的路上骑车迷路半小时（冷风倒嗓 - 2 = -11），晚上吃自助餐（用嗓 - 1 = -12）。 是的，周五晚上开心度 + 10，焦虑度 - 5，但是晚上洗完澡回来就38.5度发烧（微笑）。裹衣鏖战艰难的一夜之后第二天周六差不多退烧了，但是又全身乏力、老眼昏花，无奈休息了一天，焦虑度 + 10。周日开始复工，却发现嗓子已经不中用了（怀疑是宝娟下毒），开始吞刀片，喝水和吃消炎药没有任何用，遂以为再阳了，但晚上测又不是。昨晚又熬过了一个连咽口水都痛的一夜，今天继续吞刀片，下午去医院查，医生说是急性咽炎，嘛耶，卒。开始持久治疗，不知道几天能好。焦虑度 + 20。 9月底从CA回来之后就事事不顺（尤其是身体上），一个多月之内分别发了两次烧，然后又都同时发了两种连带病，似乎上帝此时就非要在我的申请季路上下绊子。今天已经11月6号了，好多事情都还没做，这也太难受了。周末去雍和宫祈个福，希望能扫清一些阴霾。 在上上周去南宁开完会之后两天之内肝完毕业论文开题，然后身体也逐渐好起来（虽然因为缺乏运动现在胖了好多）。花了大概整整六天（加上前几周一些碎片化的写作时间）终于搞定了PS和SOP，这期间看了最想去的老师的好些论文，心里的一块石头终于落地喽。但是也不免意识到12.1的学校几乎得放弃不少了，同时12.15的学校也迫在眉睫。接下来就是搞定推荐信了，加油加油！！一点点来，还有加硕和Erasmus也要同期开展了！ |
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打个广告（虽然有点晚了），在几位大哥的帮助下拉了个 24 Fall CS Theory PhD 申请交流群，感兴趣的私聊我微信号，或者在微信上搜779721760加我，或者给我发邮件（邮箱见个人主页），我拉你进群 这都被人认出来了，多写点好了 挂个主页：About Me 学校：THU IIIS 本科 方向：CS/TCS（理论计算机）/ graph algorithms（人话：做最短路最大流的） 三维：3.9/4.0, 30%；T105 S22；G不考了摆了 科研：之前做过 AI/DB 的科研可以忽略不计；UMich 春研+暑研 论文：ESA * 1（不是顶会，很菜） TA：摆了 LoR：春研老板强推 + 若干课程推 选校：比较想去美国，所以主申美国 PhD，再加上几个加拿大/欧洲PhD 春研老板给了一个 list，剩下的是自己找的 Graph Algorithm: 美国Stanford; CMU; MIT; UMich; UIUC; Duke; Rutgers; TTIC; Gatech; UPenn加拿大UWaterloo欧洲ETH; MPIAlgorithm: UCB; Princeton; UW 老板没钱，明年不招生了，可惜（往好的想，他应该会让我有学上？） 懒得套瓷了（打算交完申请再套，不过欧洲的学校要提前发邮件说） 希望能有学上 坐等全聚德 Timelime: 1.17 Rutregs interview+1 1.16 Umich interview 感觉真要一天一个面试了啊。。论文要写不完了啊。。。。 1.15 UWaterloo interview，怎么感觉这个老师这么的舔啊。。。完全不提我的research，只问我有没有兴趣跟他 1.14 Rutgers interview，这个老师是做complexity的 ，行吧，聊一聊练练口语 1.13 TTIC Interview（该日期为收到面试通知的日期，下同） 12.9 陆陆续续交完申请了 12.2 终于收到 Waterloo 的账号了，可是 Waterloo & ETH 都只能交一篇 500 词的文书，这够写啥？ 12.1 听说 UWaterloo deadline 延到 12.8 了，可是两个工作日过去了我还是没收到帐号密码 11.30 用剩下的材料随便搓了一个 PHS，反正也没啥人看.jpg 11.29 写完 SoP 了；怎么还有学校 (UWaterloo) 要先提交申请再上传文档（如SoP）的？把钱交了，等学校那边处理了再上传文书和推荐信 11.18 申请系统发完推荐信链接了，ETH 是提交申请后才自动发推荐信链接。还有更奇葩的 UWaterloo 是提交申请&缴费后过几个工作日才会发推荐信链接，还要求在申请 ddl(12.1) 之前填完推荐信（打算摆了，不太可能在 ddl 前很久写完文书，要是推荐信交完了不算数就算了）。还有Rutgers 需要一次性发推荐信链接给全部推荐人，不能一个个发 11.17 找老师聊完推荐信了，选校定下来了，开始送 TOEFL 的分（146*15=￥2190）。只有 MPI 这个奇葩在现在这个阶段既不需要送分也不需要推荐信，可能要审材料之后才要。Rutgers 要用学信网发成绩单给他们（申请报告 ￥300 +发送不知道要多少钱） |
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1.8 和老板聊了下给了个口头offer，应该大概率留组里了。之前刷gradcafe看申的学校面试一个个蹦出来但我邮箱还是空的，还挺焦虑的，现在总算心里有个底了。 —————— 12.16 推荐信都交完了，申请季算是结束了。但最想去的Stanford和Berkeley没法改申请材料，发了些邮件去骚扰POI，希望可以被考虑到。 —————— 头铁选手来贡献个cs phd的数据点。 美国某大公立本科生，领域是Trustworthy ML，GPA3.9/4.0。Pub没有一作的top conference但有比较大的奖。 选校是四大+uw+uiuc+Princeton+Cornell+Harvard+Chicago+UCLA+Penn。不留保底校十分头铁。 |
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1/11/2024 Update 收到了USC prof的面试邀请。非常激动，能留在LA的可能性越来越大了 1/7/2024 Update 收到了多大prof发的面试邀请，周六被“某多大教授”看了LinkedIn，然后周日收到email了，感觉好卷啊 12/21/2023 Update 收到了Caltech CNS的面试邀请，剩下的估计都得等到明年了 背景： UCSD BS EE major, COGS (认知科学) minor, GPA 3.988/4.0 (Top 2%)Caltech MS EE major, GPA 4.2/4.3GRE 334 (166, 168) + 4.5TOEFL 113 (过期了没交)专业相关的diversity booster 科研： 一段CV/Graphics，一篇联合一作conference，一篇二作journal，prof是Caltech Alumni一段surgical robotics，prof是斯坦福Alumni一段脑机 申请： [面试] Caltech CNS PhD[?] Stanford EE PhD[?] UCSD EC93 PhD[?] UCLA ECE PhD[面试] USC EE PhD[面试] U Toronto ECE PhD |
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谢邀 国内本科top2 gpa:4.0/4.0 专业排名: 1/3000 50门研究生课程，均分99+ toefl: 119 (s29) 五封分别来自MIT, Stanford, Harvard, yale, princeton巨佬的身家性命推。 Publication(均为第一作者): cns各一个，3CVPR,3 ICCV, 3NeurIPS, 3ECCV, 3ICML, ns子刊若干。 citation: 1w+ 彩票: MIT, Stanford, Harvard, princeton, yale, ucb, cit, Oxford, Cambridge等30所学校。 感觉要没书读了，彻底失败。为什么我这么菜，嘤嘤嘤 申请专治我这种嘴硬的人。 |
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中科大物理学院光电信息科学与工程专业 申请方向：EE， AMO，Optics 背景：GPA:4.03/4.3, 专业排名1/24 托福没到100（口语22,拼分103）GRE没考 科研：在国内做了一年半量子信息科研，一篇挂arxiv上的一作论文正在prl审稿，一个审稿人已正式推荐，另一个回复比较积极（估计申请季结束前不太可能被接收）。在Yale做了四个月关于Photonics的暑研，应该是拿到了强推。 院校申请： EE方向：Stanford，Harvard, Berkeley, UW, Yale, Mit，Caltech, Princeton AMO方向：Boulder, UIUC, UCSB, Rice Optics方向：Arizona 目前进展：UW ECE口头offer。Yale暑研老板愿意给return offer但由于托福最后不一定能拿到。其他没消息。因为托福不太行感觉拿到六大的offer的概率不太大。 |
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12.17更新: 开完NeurIPS了，更新了研究兴趣和programs。 PhD，想做theory-inspired machine learning，prefer从TCS的角度切入。想认识兴趣相似的小伙伴！ 基本信息：Oxbridge本科，Maths & CS，G331，T114(过期了一个世纪) 科研： 本校TCS组，learning-augmented algorithm方向，NeurIPS2023独一本校数学系，robustness方向，NeurIPS2023共一本校Very Good Group (VGG)，diffusion+DEQ，CVPR2024在投和小伙伴搞的，RL方向，ICLR2024在投Stanford暑研，neural-symbolic方向，real-world dataset上实验没跑出来暑假就结束了，估计投CVPR workshop。 我想做的大概是对经典算法和机器学习的融合。可以有理论角度的叙事, 比如Sanjeev讲的Off the Convex Path, 也有实践角度的叙事，比如Carl Vondrick讲的System 2 of Vision。我目前的兴趣点还是落在实践，希望用理论来启发更稳定，更高效的模型。 强烈和打算法竞赛，尤其是喜欢交互题的同学们，安利learning-augmented algo这个方向...它真的太处在算法思考的舒适区了。我的项目的核心部分就像是出了几道OI题。从机器学习提示的角度入手，重新提出算法，然后在复杂度上暴打经典算法，也可以带来简单的成就感... 感兴趣的同学可以看看这个列表。 推荐信：三封来自牛津，一封来自斯坦福。 奖项： ICPC regional Gold, 晋级被咕到明年的WF数学建模 Outstanding winner，AMS & INFORMS best paperOxford Gibbs Prize，年度考试专业CS最高分NeurIPS Scholar Award（是travel grant，名字不错）NOI银牌*1，铜牌*1 申请项目： MIT，CMU，Stanford，PrincetonHarvard，Berkeley，Caltech，Columbia，OxfordCornell，Penn，UW，TTIC，Yale |
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24fall申请AI-CV方向PhD，不能匿名就挂个主页～ Rundong Luo 基本信息：top2 cs (senior) / GPA 5% / T113 (S26) / G 328+4 / 三段科研：第一段（校内）一篇ICLR共一（放前面），第二段（校内）一篇ICCV一作和一篇PAMI共一在投（放后面），暑研在，target ICLR；三段科研三个方向（手动滑稽 8/11/2023: ICCV oral 9/29/2023: ICLR submitted 11/11/2023: ICLR avg rating 6 11/18/2023: TPAMI minor revision |
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又一次来知乎记录申请信息。。。 坐标荷兰。 做机器人的，偏规划方向，也搞硬件。主要贡献是调和搬运大佬们推出来的优化算法。 本来想留下的，正巧赶上荷兰搞麦卡锡主义，因为学校背景和做的方向等原因没过安全审查。 恰巧最近瑞士某个组的有人离职，我三月份又投过他们组的岗位，于是在上周收到了他们组的面试邀请。老板亲自面试，面试是讲 15 分钟 PPT 然后 45 分钟 Q&A 。面试前打听到这个老板会问很多项目问题或者知识问题，再加上我本科做的东西他非常熟悉，遂花了很大精力准备。没想到他的第一个问题居然问我我本科做毕设的组有没有军方合作，还找出来某个的纪录片里面有相关镜头来证明他的观点。之后他的其他问题都是他围绕本科组的闲聊，技术问题一个也没问。最后十分钟的时候我问了几个关于研究方向和课题前景的问题，但是他的回答老生常谈，既不新颖又不具体，也没有给出什么让我觉得眼前一亮的观点。结束时他的态度令人迷惑，一边要邀请我去他们组参观，一边说按照规定需要有毕业成绩后才能安排，让我毕业后再联系他。我感觉总体上他的态度是对我比较失望。再加上前段时间去参加夏令营的时候，听到有人谈论他对学生要求严格，毕业要求非常高。我觉得我不太够得上他们组。 考虑到个人的奋斗和历史的进程，之后应该不考虑再跑出来了。九月份会去深圳或者香港做 RA ，然后有机会的话在申请那边的岗位读博。 更新： 8月17日去参观了。一进门就是一整面的照片墙，走到里面每个房间都贴了 meme。他们组好有钱，设备齐全，工程积累和传承做的都很棒。他们组的每个博士介绍自己工作时候都非常清楚，一页PPT就能把研究动机和创新点讲懂。我之前对他们做的东西有一些误解，于是和老板单独聊的时候问很多问题。老板耐心地用组里的近期工作一一回答了我的所有问题（是我文献读少了，想到的点他们都做完了，质疑的点他都找到证明）。老板画的几个大饼很诱人，描绘的前景很灿烂。关键是瑞士的薪水，令人心动。 |
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2024 Fall人来占坑更新一波历程! 背景：华五本科+硕士（提前一年毕业），A14Science track, 更细一点就是AI+Drug 2018年-2022年 本科的时候修了生物相关的专业，因为转不了又修读了一个物理学的学位，最后是做两个毕设。本来打算毕业的时候出国，考虑当时没有pub（虽然大二就进了实验室，但因为生物相关专业课业压力很大，实验课学分少且工作量大，加上老板属于放养型，没有指派人带，所以一直没有pub）再加上英语不好（北方城市高考不考听力，从小也对英语无感），再再加上当时颈椎不舒服，整个人没有精力处理申请的事宜。毕业以后想找老板要个RA的职位，过渡一两年慢慢申，老板说做科研要有一个安定的环境，遂被忽悠着读了个硕士先。 2022年-3月 硕士阶段本来想继续在国内读博，走个联合培养，出国待两三年内。于是等着第一篇文章出来以后，以及在Nature 子刊上投出去几篇的空闲时间，开始套磁国外教授要RA机会（不走CSC是因为感觉资助太少而且当年的申请时间已过）。联系了8位教授以后，基本都没啥回复。最后还是中国人不骗中国人，有一位华人老板愿意给funding，不过要开一个特殊的职位，也意味着在那边的文章不能挂国内老板。然后国内老板认为大家有利益冲突，透露了一些那位华人老板的早年忽悠国内的操作，遂放弃。总体感觉如果没有connection的话，现在在外面找RA/联培的话，国外大佬基本不接大陆背景的硕博（VISA原因+他们不缺人）。而且CSC基本不资助去美国联培的情况，我的师兄就被“劝返”了。 2023 3月-至今 同时在一个公司实习的经历让我顿悟到国内企业也好学术界也好，掌握话语权的并不是水平，而是看谁title 大。国内土博除非是拿到教职，基本在公司都没啥话语权/存在感，就算pub很猛。“大丈夫生于天地间，岂能郁郁久居人下！”（手动狗头）遂决定出国读博，在外面混一混AI4S的会议圈，刷刷引用，跟着大佬发正刊然后再回来。申请策略非常佛系，就申MIT/Standford看中的那几位教授，再加上UW的一位大佬，申不中就国内转博。老板好言相劝我留下了博士还有机会申青年长江，但是我还是决定出去闯闯看看先。最后老板允许我提前一年毕业（2022-2024），给我保留博士名额，随时想开了随时转博。 英语背景：19年和托福战斗考了94分，tnnd口语练了一个月18分。后面就没啥学的动力，感觉应该先搞定科研内容，产出干货以后英语水到渠成。哪成想就算写了好几篇文章，英语也没啥特别大的提升。然后7月初到7月23日开始突击托福改革最后一次机会，7月23日成功拿下95分（29+23+22+21)，好歹口语上去了不是？但是听力相比于之前降了4分。现在一整个每天all in TOEFL，又练了两个半星期，每天疯狂精听和背诵/写作，感觉应该能提个五分吧可恶。（小县城之魂的崛起） pub背景：从大二开始就接触计算机辅助药物设计，大四的时候帮老板的书写了优化算法一章。因为没啥connection就只能一心搞科研。手上加上合作/挂名的有24篇。 自己一作/共一产出包括 Chem. Sci. 一作一篇 JCIM 共一 一篇 Nat. Mach. Intell. 一作一篇，共一大修一篇 Nat. Compt. Sci 一作一篇，共一一篇 Nat. Commun. 一作在投一篇 Nature 共一在投一篇（我估计最后可能落在Nat. Biotech. 手上） 我没啥其他人高贵的科研品味，也做做水文，做的一系列文章最终目的是形成一整套工作流，最后和实验无缝配合（还得学一堆前端啥的可恶）。最近感觉也不是很想出国读了，在外面前两年还要修一堆课，搞活儿速度会被大大拖慢... 其他背景：本科的时候非常非主流，也没拿啥奖学金... 比较值得说道的就是院里的十佳和一个全国物理比赛的国一。奖学金最高拿过二等奖（经常逃课，怀疑大学教育/人生目的的选手自然拿不到啥好的title） 等考完托福陶瓷之后再更新一波。 20230831 更新：两次托福95我真无语。 20230929 更新：托福finally干到105，开始准备申请材料 20231215 更新：提交完所有申请，怎么还没有人来捞我捏 |
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香港科技大学计算机系Junxian He招聘NLP方向PhD/MPhil/RA 帮我导 @何俊贤 老师发个招生广告~ 学校简介 香港科技大学位于香港清水湾，依山傍海，环境优美，位置优越，有着浓厚的创新创业与学术氛围。虽然成立只有短短三十年，香港科技大学已经成为亚洲顶尖、国际知名的研究型大学。在最新的泰晤士高等教育世界大学排名和 QS 世界大学排名中，计算机科学与工程系分别位列计算机学科全球第 26 名和第 29 名。 导师简介 Junxian He（何俊贤）博士（https://jxhe.github.io）将于2023 Fall加入香港科技大学计算机系（https://cse.hkust.edu.hk）担任助理教授。他在2022年于卡内基梅隆大学语言技术研究所（CMU LTI）获得博士学位。他目前的研究关注大语言模型的efficient adaption, factuality, reasoning, evaluation等方向。担任ACL和EMNLP的领域主席，论文入选ACL 2019最佳系统论文提名、ICLR 2022最有影响力论文榜单 (paper digest)。他曾获百度AI博士奖学金、AI华人新星百强等荣誉，指导学生发布了大模型的中文权威评测基准C-Eval，发布以来单月下载量超过1万次。 主要研究方向 实验室对各种不同的研究方向generally open，目前主要围绕大语言模型和generative AI的一些关键问题，在做的研究方向有： parameter-efficient tuningdata engineering in instruction tuningmulti-step reasoningFactuality — method and evaluationevaluation of foundation modelstool learningalignment …… 招生计划及要求 计划招收2024 Fall入学的2-4名PhD和Mphil（全奖），以及若干RA（可远程，随时可以开始），2024 Fall PhD/Mphil的提前批申请和招募目前已经开始，一直到23年9月份提前批结束，所以有意愿的同学希望可以尽早联系。关于对Candidate的期望或要求： 对自然语言处理、机器学习等方向有热情，能够积极主动的探究未知问题，有长远理想和志向做出有影响力的工作推动NLP的发展有一定科研基础，在过去作为主要作者独立完成过相关科研项目，最好是作为主要作者撰写过论文申请方式： 请发送简历到junxianh2@gmail.com，邮件标题注明Prospective PhD/MPhil/RA Student |
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23Fall转24 Spring甚至24 Fall的落榜生过来强答一波吧~ 看了很多前排的回答，各个top2 手握N篇顶会顶刊，MIT Stanford UIUC这种等级学校的PhD offer拿到手软，不禁流下了羡慕的泪水，呜呜 所以想了想，给大家贡献一份平民样本吧，让大家看看实力不足的小兄弟的悲惨人生（ 我是某西北211陆本陆硕CV+多模态方向，本科87.1/100 GPA3.7, 硕士81/100，在这个大火的行业里，比上肯定是不足了，比下……还有比下的空间吗？ 实习竞赛统统没有，论文有TGRS TNNLS TMM各一篇，全是顶会被拒的平庸之作~ 本来是22届硕士，找了份中厂算法岗的工作，本想安安静静苟住，但在家里人的热切盼望下，和工作时的种种不顺（emmm主要因为调剂部门后发现大家更倾向于传统算法，我在这里没有用武之地）中，萌生了读博的念头。 那么为什么不读国内博士呢？主要是毕业前导师给我推荐过两个导师，我都以不继续读博为理由拒绝了，再去读国内博士怕被导师发现，到时候很尴尬（ ----------------------接下来是2022年11月------------------------- 于是！反复衡量后通过好感度选择了英国，上到牛剑，下至伯明翰利物浦格拉斯哥，大概十几封邮件送出去，只收到了爱丁堡、格拉斯哥、伯明翰导师的面试邀请—— 爱丁堡：医疗影像增强，整个面试云淡风轻，过了几天就说会提供一个fully-funded position，让我直接申请就可以。那天下午我收到这封邮件时，高兴的我让这个消息一天传遍了我的亲戚群和宿舍群。现在想起来，只能说原谅我年少无知，空头支票当传家宝。 格拉斯哥：华人导师中文面试，一切都顺利地不可思议，同样是全奖，又是喜欢的项目，晚上10点面完，我兴奋地一晚没睡着觉，两个offers保底，从此我也是精苏（格兰）了！ 伯明翰：卧槽，我手握两大offers，你凭什么还让我准备ppt？躺平！不面了！ 于是我在自己编织的美梦里，度过了整整五个月。 ----------------------接下来是2023年4月------------------------- 有幸在2月份收到了格拉斯哥的offer，但爱丁堡一直没信儿还是让我心里没底。几封略带急切的催促邮件后，导师终于发来了“I must apologize for the late reply. Unfortunately……” 得，我不想看了。 做完心理建设再看邮件，原来是承诺的全奖不再，问我要不要自掏腰包给他打工。 那我只能说，外国导师的脑回路还是蛮丰富的。 反正还有格拉斯哥保底，自费打工，不去也罢！ 然后4月ATAS就把我拒了，我CNM。 于是，2023年4月份，我又开始了我的申请季。左顾右盼，美国水平够不上，GRE也纯属知识盲区，那选来选去，也就只剩欧洲、香港、新加坡、澳大利亚几个选项了。 衡量了一下自身水平，港三，NUS NTU什么的是肯定不用想了，欧洲这个时节的项目又少的可怜。家人们，还是看看远方的土澳吧~ 于是机缘巧合，又拿了UNSW和UTS的口头offer。 本来是有点瞧不上土澳的，但考虑到自己的水平，咋俩谁跟谁了属于是。CV界这么大，多我一个不多，少我一个不少，混就完了捏=v= ----------------------这里是2023年5月--------------------------- 浅浅更新下，本着能投一个是一个的精神，向麦吉尔大学的一位老师递了CV，老师看过大为感动，回信如下：“……Your CV looks good, and background matches my work. But currently, it is hard to get VISA for student from XXXXXX(我的学校).” 好！下一位！ ----------------------这里是2023年7月----------------------------- 最后去了港五，可笑可笑。 此帖完结。 |
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知乎首答～ 基本信息：中科大 少院 / Math Major / GPA 4.02 (4.3) / 两次国奖 无PUB，本来想水篇NeurIps结果在4正1负的情况下被boardline reject... 方向：EconCS，之前做的是Information Design和Mechanism Design相关的。读博想做Econ for LLM (ML) 或有实际应用的OR/OM 科研：两篇都在领域内比较好的期刊under review，会议版本打算也试一下。 选校： (CS) MIT EECS, MIT IDSS, Harvard CS, CMU CS, Berkeley CS, Uchicago CS, Yale CS, UPenn CIS, Caltech CMS. (OR/OM) MIT ORC, Stanford MS&E, Stanford GSB, Columbia IEOR, Columbia DRO, UChicago Booth, Wharton OID, Cornell ORIE, Princeton ORFE, Duke Fuqua (DS track), London Business School, INSEAD (DS track). |
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update: 邮箱可能经常忘记回，做了一个Google form 大家填写一下。这样方便我之后查，谢过大家。【表格链接】 大家发邮件前可以阅读下 | Security Research Group 这个写的真的很好～ 对大家给别的老师发邮件也有帮助 == 欢迎各位感兴趣计算数学/物理和机器学习理论交叉的大佬们顺手申请下 (Northwestern University) 工业工程与管理系(ranked #6 in Best Industrial Engineering Programshttps://www.usnews.com/best-graduate-schools/top-engineering-schools/industrial-engineering-rankings)啦！ (我也打算更积极的建立理论和实践的桥梁，各位想做更的scientific machine learning/ai4science的佬也欢迎来顺手申请下啦) 我（https://2prime.github.io/）将于2024年起去西北IEMS担任。我在（2015-2019）获得学士学位（），在Stanford 计算与数学工程所 (2019-2023)获得博士学位，并在2023-2024在柯朗数学科学(NYU Courant)研究所担任Courant Instructor。博士期间获得了Rising Star in Data Science和 Stanford Interdisciplinary Graduate Fellowship。 我的研究方向在于机器学习的科学应用(Scientific Machine Learning)的算法与基础理论，包括但是不限于基于机器学习的科学发现，在计算物理中的应用，鲁邦机器学习，Neural ODE等。我的研究横跨计算数学(SIAM Journals, Journal of computational physics) 以及机器学习(Neurips, ICLR, ICML, AISTATS). 我每周会花30分钟+给初级博士/硕士/本科生advise/谈心，想合作的本科生/博士生也可以给我发邮件啦～ 废话多的version： 博士/博后/实习生广告-Yiping Lu Northwestern AI4Science - Yiping Lu的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/650122831 主页： https://2prime.github.io/ ps 十一月申请季前打算做一个overview talk of my research (想include一些ongoing work), 到时候我录个视频放上来，大家记得来挖坟啦～～ |
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1/16: yale cs chat（给了oral offer） 1/14: gatech isye chat invitation from poi 1/14: uiuc cs chat invitation from poi 1/11: mit eecs chat invitation from poi 1/4: yale cs chat invitation from poi 12/15: 12月ddl的申请都交完了（有俩or的ddl在一月）。这周末和mentor把arxiv赶出来就开摆了 12/5: 统计系的申请都交完了（mentor是按ddl传信的也没啥办法，只能继续按时催） sysu本硕（数学系） 方向：Optimization, Stats (sampling, VI), ML (major in theory，以后也想尝试一些偏应用的，或者有一些social impact的，比如differential privacy) GPA：3.5/4（本），3.9/4（硕），T 100 (s 23)，无G 科研：一篇一作icml，一篇一作 2024 submission（arxiv），一篇二作IPI（Inverse problems and imaging） 推荐信：MIT某PI（科研强推），硕士导师（科研强推），硕士课程老师（课程强推） 从去年六月份和该PI合作至今，产出是icml和那篇aistats submission。IPI是和sysu的导师一起合作的。 更新一波选校吧 stats: UCB, UW, Harvard, CMU, UW Madison. cs: MIT, Harvard, Yale, UIUC, , UW Madison. or: MIT, Columbia, Princeton, Cornell, NWU, Gatech, Umich. 其他: MIT (idss, cse), , JHU (ams) 比较risky的选校大家轻点儿喷，全聚了可能再来一年 |
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